【ElasticSearch】使用Docker安装ElasticSearch、基本增删改查使用

一、Elasticsearch

Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。
官方中文文档：Elasticsearch 权威指南

二、安装

1、拉取镜像
docker pull elasticsearch

2、新建容器并运行
如果配置较低，可以设置初始、最大堆内存空间256m（默认是2G）
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name ES01 elasticsearch

3、检测安装成功
浏览器访问 ip地址:9200，返回结果如下，安装成功

附：常用命令
进入容器并使用命令行交互
docker exec -it d345daee829c /bin/bash

启动一个已经停止的容器
docker run d345daee829c

三、基本使用（Restful API）

使用 postman 进行测试

1、增加

使用 PUT 请求 进行增加操作，将以下 JSON 数据放入请求体 Body 中：

{"name":"John","age":25,"about":"I love coding","interests":["coding","running","sleeping","eating"]
}

可以看到响应的 JSON 数据：

2、删除

使用 DELETE请求 进行删除操作：

3、修改

仍然使用 PUT 请求 进行修改操作，只不过返回的 JSON 中的 result 为："result": "updated"

4、查询

（1）使用 HEAD 请求 判断是否存在

（2）使用 GET 请求 获取整个 JSON

（3）查询所有：使用 _search 查询所有内容

（4）条件查询

条件查询1：直接使用 url 查询 about 属性包含 love 的内容

在返回结果中，可以看到搜索结果以及相关性得分："_score": 0.25316024

条件查询2：使用查询表达式
（实际使用时，为了解决GET没有请求体的问题，可以使用POST请求）

（5）全文搜索：将 “I love” 分词之后检索

{"query":{"match":{"about":"I love"}}
}

（6）短语搜索：将 “I love” 作为一个整体检索

{"query":{"match_phrase":{"about":"I love"}}
}

（7）高亮搜索：将查询结果中的指定内容高亮出来

{"query":{"match":{"about":"I am"}},"highlight":{"fields":{"about":{}}}
}

高亮搜索返回结果：

{"took": 11,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 4,"max_score": 0.67779577,"hits": [{"_index": "megacorp","_type": "employee","_id": "3","_score": 0.67779577,"_source": {"name": "Tim","age": 20,"about": "I am a programmer, I hate cats, here add something.","interests": ["programming","programming","programming"]},"highlight": {"about": ["<em>I</em> <em>am</em> a programmer, <em>I</em> hate cats, here add something."]}},{"_index": "megacorp","_type": "employee","_id": "7","_score": 0.25316024,"_source": {"name": "John","age": 25,"about": "I love coding","interests": ["coding","running","sleeping","eating"]},"highlight": {"about": ["<em>I</em> love coding"]}},{"_index": "megacorp","_type": "employee","_id": "2","_score": 0.16044298,"_source": {"name": "Bob","age": 27,"about": "I love cats","interests": ["swimming","reading","thinking","washing"]},"highlight": {"about": ["<em>I</em> love cats"]}},{"_index": "megacorp","_type": "employee","_id": "6","_score": 0.16044298,"_source": {"name": "John","age": 25,"about": "I love coding","interests": ["coding","running","sleeping","eating"]},"highlight": {"about": ["<em>I</em> love coding"]}}]}
}

（8）多条件查询
查询 about 属性中包含 “I love” ，并且为 23 岁以上的雇员：

{"query":{"bool":{"must":{"match":{"about":"I love"}},"filter":{"range":{"age":{"gt":23}}}}}
}