Python-Numpy的tile函数

tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数。
函数的形式是tile(A,reps)
A和reps都是array_like
A的类型众多，几乎所有类型都可以：array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型。
reps的类型也很多，可以是tuple，list, dict, array, int,bool.但不可以是float, string, matrix类型。

简单理解就是：

reps的数字从后往前分别对应A的第N个维度的重复次数。如tile（A,2）表示A的第一个维度重复2遍，tile（A,(2,3)）表示A的第一个维度重复3遍，然后第二个维度重复2遍，tile（A,(2,2,3)）表示A的第一个维度重复3遍，第二个维度重复2遍，第三个维度重复2遍。

例子：

>>> from numpy import *
>>> a=[1,3]
>>> tile(a,2)
array([1, 3, 1, 3])
>>> tile(a,(2,3))
array([[1, 3, 1, 3, 1, 3],[1, 3, 1, 3, 1, 3]])
>>> tile(a,(2,3,3))
array([[[1, 3, 1, 3, 1, 3],[1, 3, 1, 3, 1, 3],[1, 3, 1, 3, 1, 3]],[[1, 3, 1, 3, 1, 3],[1, 3, 1, 3, 1, 3],[1, 3, 1, 3, 1, 3]]])
>>>

其他的形式：

当reps为bool类型或者是bool list类型的时候，与int类型相对应，即True对应为1，False对应为0

>>> tile(a,(True))
array([1, 3])
>>> tile(a,(True,False))
array([], shape=(1L, 0L), dtype=int32)
>>> tile(a,(True,True))
array([[1, 3]])
>>> tile(a,(True,True,True))
array([[[1, 3]]])
>>>

当reps为dict类型时，实则取的是key值列表，且key值列表为升序排列

>>> tile([1,2,3],{1:2,3:4})
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]])
>>> tile([1,2,3],{3:4,1:2})
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]])
>>> a={1:2,3:4}
>>> tile([1,2,3],a.keys())
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]])
>>>

当A为int,string,float,bool,dict等类型的时候，操作大体相似，都是讲A视为一个整体，生成一个与reps的长度相同维度的数组

>>> tile({1:2,3:4},3)
array([{1: 2, 3: 4}, {1: 2, 3: 4}, {1: 2, 3: 4}], dtype=object)
>>> tile({1:2,3:4},[2,2])
array([[{1: 2, 3: 4}, {1: 2, 3: 4}],[{1: 2, 3: 4}, {1: 2, 3: 4}]], dtype=object)
>>> tile('abc',3)
array(['abc', 'abc', 'abc'], dtype='|S3')
>>> tile('abc',[3,3])
array([['abc', 'abc', 'abc'],['abc', 'abc', 'abc'],['abc', 'abc', 'abc']], dtype='|S3')
>>> tile(2,3)
array([2, 2, 2])
>>> tile(2,[3,3])
array([[2, 2, 2],[2, 2, 2],[2, 2, 2]])
>>>

由以上运行结果可以简单理解tile()的用法

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