Numpy:np.tile()函数

Numpy:np.tile函数

np.arange()函数
- np.tile()函数

np.arange()函数

np.arange()函数返回的是一个有终点和起点的固定步长的排列，其中np.arange()函数有三种情况：
1、当只有一个参数的时候，参数值为终点，起点默认为0，步长默认为1。

a = np.arange(4)

输出：[0 1 2 3]

2、当有两个参数的时候，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长默认为1。

a = np.arange(1，5)

输出：[1 2 3 4]

3、当有三个参数的时候，第一个参数为起点，第二个参数为终点，第三个参数为步长，步长可以为小数。

a = np.arange(2，13，3)

输出：[2 5 8 11]

np.tile()函数

tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中，主要的功能是重复某个数组。

from numpy import *
a = [3,1,6]
b = tile(a,2)
print(b)

其中a代表将要被复制的数组。b代表通过a数组复制以后的数组，其中的数3代表把a复制三次。最后得出的结果如下：
[3 1 6 3 1 6 3 1 6]

from numpy import *
c = [2,5,8]
d = tile(a,(3,4))
print(b)

其中c代表将要被复制的数组。d代表通过c数组复制以后的数组，其中的数（3,4）代表复制的结果为三行四列的a数组。最后得出的结果如下：
[[2 5 8 2 5 8 2 5 8 2 5 8]
[2 5 8 2 5 8 2 5 8 2 5 8]
[2 5 8 2 5 8 2 5 8 2 5 8]]

有了上面的，我们就可以来看下面的例子了：

import numpy as np
a = np.tile(np.arange(0,25,5),(2,1))
print(a)

输出的结果为：
[[ 0 5 10 15 20]
[ 0 5 10 15 20]]

对它取转置：

import numpy as np
b = np.tile(np.arange(0,25,5),(2,1)).T
print(b)

输出结果为：
[[ 0 0]
[ 5 5]
[10 10]
[15 15]
[20 20]]

也可以把转置后的与另外一个数组进行相加：

import numpy as np
c = np.tile(np.arange(0,25,5),(2,1)).T+ np.tile(np.arange(1,3),(5,1))
print(c)

也就是加上数组：
[[ 1 2]
[ 1 2]
[ 1 2]
[ 1 2]
[ 1 2]]

输出的结果为：
[[ 1 2]
[ 6 7]
[11 12]
[16 17]
[21 22]]