cambridge sharing note 1

mental model

知识框架越丰富

越能够理解不同职位，不同角度的认识和思路

知识框架

communication skill

gpa

frm

cfa

想好往哪走

可以适当去补充一下这个方面的知识

进行不同学科的学习

非常重要的

单一一个专业的

查理芒格金融和心理学再结合

不要着急成功

大器晚成

着急啥

能活着就不错了

不如意，越早体验越好

17岁本科

没有微积分

本科fail了

对于求职的时候有一些障碍

在别的东西上面的确要多下功夫

pocket check

在这个方面的

工作比较早

做事情的时候，一定要把事情听完整

要和team leader要充分的沟通

直接去沟通

在职业的早期

来做这样的挫折

早去尝试

早去反省自己

挫折越早发生越好

挫折是

在名校的时候是一个鱼

在找一个是个不是那么舒适的地方

找一个更加具有挑战性的地方

在学习过程中也能够端正自己的态度

不是在现有的条件下

尽早的去和社会做接触

华人的学生会

可蒙特利尔的本地的

多和工作的人的接触

看看他们对于新的工作的认识

看看他们的经历是怎么样子

让我们开阔视野

能够对自己的期望是更加全面的

理工科转金融

传统的金融知识

两类技能

传统金融框架，model profolico theory，和世界上正在发生的事情联系起来，把不同事情的关系来联系起来
数据越来越丰富，如何能把金融的数据简化，人工智能，大数据，把基础的分析工作来实践出来，在不同的职位的jd，在不同的方面来去拥有这个方面的知识，在应用的时候，怎么去实践，在这个方面对于这个事情的理解和应用上面的实际的，这这个方面能够去做比较好的准备。

港科大，Stanford

谷歌的无人驾驶汽车

去年刚毕业

普通码农的视角

本科和硕士都是computer science

科技行业

比较纯粹

技能知识

做好你的coding

科研

research

computer vision

machine learning

final year project, paper

stanford

research

vision lab

computer vision

health care

研2的时候

觉得是不是research是不是适合自己

包括开始转码农了

work life balance

比较喜欢feedback cycle 比较快的

paper要半年

submit

rebuttal

一年多的时间在工作和等待

工作

做一个

commit

submit

feedback

project

code

对于公司的positive impact

找工作

秋招

weymo

工作内容

无人车
- 硬件：定制的车；sensor；san francisco；搭载系统；做测试
- 软件：3d的sensor；接受；设计模型；处理；ai；computer vision；perception；detect；label；记住；之后；predict；是不是在动；怎么动；finer；应该做怎么样的行为；
  工作环境
每个人负责一个部分
一个人主要是segmentation
course team
和上下游的team的对接
上游和下游的input和output的改动
硅谷的work life balance
generally 还是比较尊重work life balance
Facebook 加班多
我们team还是比较尊敬working hours

工作时长

工作压力

经验
一年半，2年
实习
第一年做research
少了个实习
少了面试的
少了实际体验公司实际生活的经历！
第二年秋招的时候
没怎么准备
刷题不超过20道
遇到了比较难的问题
不知道怎么做
秋招之后，
疯狂刷题
刷题之后
难度和套路有了解了
春招之后，比较轻车熟路了
码农
算法的基础知识了解之后，多刷题200是可以的
到后面就比较强了

在工作的时候

码农，对着电脑写代码
平时和同事怎么交流和沟通的？
团队比较多？还是个人为主呢？
work from home
性质
work from home
每个人相对比较独立
你的部分的就是你自己写
平常是有很多的交流
要和上下游的交流的过程
就是group chat
ping对方
schedule
大project的
工作的collaboration
交流很多
大多数的时候是和同事在交流
incentive
有比较high level的认识
feedback
有很多的解释和交流
人际交流是交流的跟重要的
actual time投devote on
work from home

remote ping的时候

相对比较正式一些

希望疫情能尽快结束

h1b的职位

是按照薪资水平的

如果能达到比较高

倾向引进高等

phd之后来这里工作

对于这样的引进

数据结构和算法

排序

搜索

动态规划

数据结构

tree

图

对这个有相当的了解

这个会直接要用到这些数据结构

拓展的问题

optimization

用什么样子的数据结构来优化

复杂度

要能够真正的运用到这个

有了好的基础之后

leetcode

routine的

一定要自己写

一定要从难度比较低的问题开始做

开始写的时候

20分钟的时候

规定这个时间

觉得写不出来

一定要先动手写

尽量

road trip

比较喜欢户外

加州的选项比较多

滑雪

hiking

海边也很近

美国薪资比较好

大公司

base 11-12万美金

bonous

20w的水平

扣

百分之40的税

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