mock以及特殊场景下对mock数据的处理

一、为什么要mock

工作中遇到以下问题，我们可以使用mock解决：

无法控制第三方系统某接口的返回，返回的数据不满足要求
某依赖系统还未开发完成，就需要对被测系统进行测试
有些系统不支持重复请求，或有访问访问频次限制。如不可重复支付，获取敏感信息的接口访问频次不可高于xx等
其他情况

二、mock的实现原理

一般测试场景中，都是对接口的返回数据进行mock。以http协议为例，

最简单的mock，可在mock服务器上保存一份mock数据，并给此mock数据生成对应的url。将要访问的第三方url，以mock url代替，这样即可满足最基本的mock需求。可在此处了解到更多关于此种mock的信息。
使用proxy实现mock。wiremock/anymock等开源工具可提供此实现。好处在于：
- 可查看请求及回应，方便获取mock数据的原型
- 匹配到规则的请求会返回mock数据，未匹配到的请求访问原服务
- 无需修改服务配置，无需重启服务

最近有接触到一些函数级别的mock。比如，mockito这个工具，即可实现不发出请求，即可获得mock数据的功能。

三、特殊场景下对mock数据的处理

有些场景对于mock来说较为特殊。比如，某接口对数据有加解密操作，这使得mock的数据无法直观理解，无法有效率地调整mock数据的内容以完成测试目标。另外，有些rpc协议不具通用性，通用的mock平台来支持此类协议成本太高。所以，我们的需要对我们的方法做一些变通。

1. 对于接口加解密数据，我们开发一个函数，来支持mock数据的加解密。手工测试时，该函数可表现为mock平台的插件；接口自动化时可表现为处理mock数据的函数。也可以采用方法2.

2. 直接将这个函数的逻辑整体mock掉。开发某功能：当程序运行到指定的方法时，不继续运行函数体，而是发送一个http请求到mock平台，将mock数据return出去。

转载于:https://www.cnblogs.com/sunada2005/p/7727585.html

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