天一阁是我国最古老的藏书楼

各种珍贵典籍蕴藏着

深厚的文化“密码”

因为火是藏书楼的头号“克星”

所以其以天一为名

寓意“天一生水”,以水克火

而服务器作为数据中心的关键负载

像典籍一样存储着各种信息

常常处于繁忙运转状态

产生大量的热量

因此,数据中心对温度和

湿度都有要求

最是怕“火”怕“热”

为了防患于未然,各大公司纷纷开发出独特的数据中心“安置法”。这些司之“重器”,被藏到哪儿了?一起来了解下吧!

沉潜水下型

“水下数据中心”是理想的数据中心选址,利用凉爽的水下环境帮助计算机实现高效的热交换,可以完美解决火灾、散热问题,并节省服务器在散热上耗费的能源。如果数据中心位于沿海人口密集的城市,还能够大幅缩短数据传输的距离,为用户带来流畅的上网体验。

在如此大的吸引力下,已有公司雄心勃勃地实施了数据中心入海计划,研究人员对打捞出来的数据中心进行了评估,结果显示水下数据中心的服务器故障率比传统数据中心更低。

进击深山型

对于想解决服务器散热问题的企业而言,除了水下,山中也是安置数据中心的好地方。比如说国内许多科技巨头、运营商的数据中心不约而同选择在贵州落户,原因就在于贵州境内溶洞非常多,洞里面的温度湿度稳定,并且自然灾害发生频率低,数据中心建在那里不会因为地震而丢失数据。

同时,这里地处云贵高原,海拔较高,即便是夏天温度也能保持在30℃以下,非常有利于数据中心利用自然冷却技术散热。加之周边水电资源也很丰富,能够很好地降低数据中心的能耗成本,可以说是非常理想的数据中心建设基地。

极地引风型

北极圈附近也成为建造数据中心的热门之地!不少公司将目光投向瑞典、挪威、爱尔兰等国家,在北极圈边缘建造数据中心,借助极地寒冷的气候摆脱对空调机组和电力系统的依赖,通过采用自然风来实现制冷降温。经过过滤器和雾化器处理后,从外界进来的冷空气会像水一样“冲洗”服务器,为机房源源不断地散热。

被吞噬的电量

各大公司费尽心思为数据中心选址的背后,是数据中心耗电量不断攀升的严峻现实。据估计,到2025年,全球数据中心将使用全球20%的电量。

在国内,高密度高能耗的数据中心同样引起了关注。《点亮绿色云端:中国数据中心能耗与可再生能源使用潜力研究》预计,全国数据中心的总机架数将在2022年突破400万

随着机架数的快速增长,全国数据中心总能耗也将在2020年至2021年间突破2000亿千瓦时,并在其后的年份快速增长,在2023年突破2500亿千瓦时

为了控制能耗,目前北京、上海等、深圳等城市对新建数据中心节能提出了PUE(数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比)的硬指标,《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》也提出,到2022年,数据中心平均能耗基本达到国际先进水平,新建大型、超大型数据中心的PUE达到1.4以下。

面对PUE指标挑战,不是所有企业都能以适宜的数据中心选址来解决耗能问题,对于大部分企业而言,利用IT基础设施改造、升级现有数据中心,淘汰高能耗老旧设备,提高能源使用效率,才是更现实的解决方法。

资料免费送(点击链接下载)

史上最全,数据中心机房标准及规范汇总(下载)

数据中心运维管理 | 资料汇总(2017.7.2版本)

加入运维管理VIP群(点击链接查看)

《数据中心运维管理》VIP技术交流群会员招募说明

扫描以下二维码加入学习群

各色“独特的”数据中心安置法,藏太深了!相关推荐

  1. 电厂运维的cis数据_数据中心运维,太难难难了

    建设数据中心难,数据中心运维是难上加难,十年运维老师傅,将给你讲述数据中心核心资产设备运维的难.难.难. 一.监管难 老师傅:监管难,难在IT设备物理安全管理粗放. ①设备随意堆放 ②设备进出无记录 ...

  2. 由SELECT *引发的多个生产故障,问题藏太深了吧……

    作者介绍 蒋健,薄冰科技创始人,Oracle ACE,11g OCM,多年Oracle设计.管理及实施经验,精通数据库优化. 在众多的SQL审核产品中,几乎都会提到一个审核规则,即select *,规 ...

  3. 雷军藏太深!除小米、迅雷外,还有这么多耳熟能详的企业?

    点击上方"CSDN",选择"置顶公众号" 关键时刻,第一时间送达! 作者 | Sakya 本文经授权转载自 72 变 12 月 12 日,迅雷董事会的一条新人事 ...

  4. 通过设计绿色数据中心寻求循环经济

    • 是否可以设计采用绿色能源和循环技术战略的更可持续的数据中心? 解决数据中心的巨大能耗难题一直是数据行业面临的挑战.数据中心正在全球范围内快速建造并投入使用,但是这些项目的巨大碳足迹正在促使设计团队 ...

  5. 微软最具想象力项目:将数据中心沉入海底

    也许是受到儒勒·凡尔纳(法国作家,被誉为"科幻小说之父")的启发,微软研究人员相信数据中心的未来藏在海底.为此,微软开发了一些数据中心原型产品并进行测试,它们潜沉于数百英尺的海底, ...

  6. 数据中心采用液体冷却的障碍

    前言: 如今,机器学习的兴起导致数据中心的功率密度越来越高,在部署了大量服务器的数据中心中,每个机架的功率密度达到了30kW到50kW,这促使一些数据中心运营商转向液体冷却而不再采用空气冷却技术. 虽 ...

  7. 使用DCIM软件确保数据中心符合DCOI

    借助数据中心基础架构管理(DCIM)软件有助于使您企业的数据中心能够快速实现数据中心优化倡议的目标. 长期以来,成本效益战略的整合和优化一直是全美国数据中心行业的企业所面临的一大挑战.自2010年以来 ...

  8. 什么是超大规模数据中心?它们是如何工作的?

    有没有想过亚马逊和谷歌等大型科技公司如何继续为数十亿用户按分钟开发新应用程序并在很少停机的情况下运行它们?这些公司推出的一些技术已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分.但这仅意味着增加了为这些应用程序 ...

  9. 网络地理知识之全球数据中心与地理位置的情况简报,再来了解一下?

    上一篇文章发出来,得到些好评,还是很欣慰的,我们会继续努力把美国的数据做成标杆,并且尽快推动其它国家进入实施阶段.晚上正好和一个朋友兼客户说起来,他说他们业务需要正在筹建全球的 POP 点,我说也许我 ...

最新文章

  1. cocos2d-js 自定义事件监听派发
  2. 死磕Java并发:Java内存模型之总结
  3. IOS开发之----异常处理
  4. Servlet中的生命周期方法
  5. Mac 安装Fiddler 抓包工具
  6. Chapter 1 First Sight——33
  7. MySQL 的 bug 必须修复吗?
  8. String, StringBuilder 与StringBuffer的区别与联系
  9. OpenCV中的模板匹配/Filter2d
  10. VS2012 +OpenCv2.4.4配置
  11. (译)如何使用cocos2d制作基于tile地图的游戏教程:第一部分
  12. FTP Client Setup
  13. 服务器之间远程拷贝scp
  14. Gitblit Git 无密码 clone pull SSH Key 生成
  15. 内存超频时序怎么调_超频技术之内存“时序”重要参数设置解说
  16. 侍魂哪个服务器人最多,为什么那么多人喜欢侍魂2,而我却觉得侍魂5比2好玩多了?...
  17. 中国最拥挤的城市-深圳
  18. 《数据库应用系统实践》------ 超市管理系统
  19. ERP系统的数据安全
  20. 无人值守安装linux7,PXE下无人值守配置阵列及安装CentOS7

热门文章

  1. Java调用Matlab程序
  2. webpack打包的两种方式
  3. 开源免费的C/C++网络库(c/c++ sockets library)
  4. strcpy和strncpy区别 memcpy strcpy strncpy lstrcpy lstrncpy wstrcpy, memmove
  5. YOLOX——Windows 10下环境配置
  6. Windows7下Caffe的应用---在Win7下使用VS2015、Camke、Anaconda3配置Caffe CPU版本
  7. activiti bpmn 安装不上_小猿圈之Eclipse安装Activiti插件(流程设计器)
  8. python中接口测试垃圾数据如何清理_一个六年经验的python后端是怎么学习用java写API的(2)Extracter,微信文章抓取清洗入库...
  9. js 按钮(checkbox)控制多个checkbox的选中或不选中问题
  10. 【TJOJI\HEOI2016】求和