CV之FR：计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、代码实现、案例应用之详细攻略
CV之FR：计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、代码实现、案例应用之详细攻略
目录
人脸识别简介
1、人脸识别的任务
2、人脸识别常用数据集
3、损失函数
4、网络模型
人脸识别目前主流技术编程框架
人脸识别的实现相关代码函数
1、compare_faces函数
人脸识别的应用
1、人脸识别流程
2、案例应用，一次性识别出880个人脸
人脸识别简介
1、人脸识别的任务
- Face Verification
- Face Identification
2、人脸识别常用数据集
- LFW、FDDB、CelebA、YTF
- CASIA-WebFace
- IJB-A
- MegaFace
- MS-Celeb-1M
3、损失函数
对比损失、三元组损失、中心损失。
4、网络模型
- DeepFace
- DeepID系列
- FaceNet
- MTCNN
- VGGFace
- SphereFace
- CosFace
- ArcFace(InsightFace)
人脸识别目前主流技术编程框架
如果有不同观点或者技术交流，欢迎前来华山论剑！(非常非常非常非常非常非常值得收藏2018年4月6日)
人脸识别的实现相关代码函数
1、compare_faces函数
利用两个向量的内积来衡量相似度，compare_faces函数就是根据阈值确认是否是同一人脸，其中tolerance参数是控制阈值的，tolerance值越低越严格，默认为0.6。
人脸识别的应用
1、人脸识别流程
2、案例应用，一次性识别出880个人脸
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