使用python写脚本文件，实现指定文件的copy

要求：

(1)一个目录2000_PCAP，该目录下存放着很多文件；

(2)一个表格(见附件)，表格内存放着很多数字；

要求：在2000_PCAP目录下，找出以附件表格“name_list.xlsx”内的数字为开头的pcap文件，并把这些文件拷贝至与2000_PCAP目录同级的2000_PCAP_part1目录下。

解题思路：使用numpy，读取Excel中所有数字，添加到一个新的列表中；

获取指定文件夹下所有文件名(不带后缀，只是数字)，添加到另一个新的列表中；

循环文件名列表，去Excel中的数字列表中查找是否存在该数字，这里使用的是二分查找；

若能找到能复制该文件到指定目录下。

大家可以先不看答案，自己尝试一下，该怎么实现

参考答案：

1 导入模块

import pandas as pd

import numpy as np

import os

import shutil

2 读取Excel中所有的数字(没有扩展，只读取了Excel中的一列)

excel_path = './name_list.xlsx'

def read_excelfile(excel_path):

lst = pd.read_excel(excel_path)

num_list = np.array(lst).reshape(-1,).tolist()

return num_list

num_list = read_excelfile(excel_path)

num_list.sort()

3 读取文件夹中所有文件的文件名(只提取数字部分)

file_dir = r'../2000_PCAP'

filename_list = []

def find_file(file_dir):

if os.path.isdir(file_dir):

for i in os.listdir(file_dir):

if not os.path.isdir(i):

name,pcap = i.split('.')

if name.isdigit():

filename_list.append(int(name))

else:

# 这里用了递归，防止出现二级目录的情况,这里考虑的有点复杂，你可以选择去除

find_file(i)

find_file(file_dir)

4 定义函数： 二者进行匹配查找，这里采用二分查找方式

def binary_chop(num_list,filename,start=0,end=None):

# 递归解决二分查找

end = len(num_list)-1 if end is None else end

mid_index = (end-start)//2 + start

if end >= start:

if filename > num_list[mid_index]:

return binary_chop(num_list,filename,start=mid_index+1,end=end)

elif filename < num_list[mid_index]:

return binary_chop(num_list,filename,start=start,end=mid_index-1)

elif filename == num_list[mid_index]:

return mid_index

else:

return '没有此值'

else:

return '没有此值'

5 定义函数：把找到的文件名复制到指定文件夹中

new_path = '../2000_PCAP_part1'

def copy_file(file_num_name,file_dir):

old_file = os.path.join(file_dir,str(file_num_name)+'.pcap')

new_file = os.path.join(new_path,str(file_num_name)+'.pcap')

shutil.copyfile(old_file,new_file)

6 实现上述最后两步操作

for filename in filename_list:

# 执行二分查找，执行操作步骤4

index = binary_chop(num_list,filename)

if type(index) is int:

# 符合条件的文件名找到

file_num_name = num_list[index]

# 复制到新的文件夹中，执行操作步骤5

copy_file(file_num_name,file_dir)

使用python，可以极大的提高日常的工作效率，它强大的第三方模块，注定应用面会很广，有兴趣的朋友真的可以抽空学一学。

以上只是我个人的理解，相信大家还会有很多很好的方法，欢迎交流，如果写的有不对的地方，也欢迎批评指正。