今天为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的技巧心得，可以让Python和Excel的数据实现互通！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助(建议在电脑端阅读，代码案例较多)。一起过来看看吧！

这是小编准备的python基础学习资料,关注，转发，私信小编“01”即可免费领取！

问题描述

为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？

具体步骤

Step 1 安装openpyxl

使用 pip install openpyxl 即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，在centos自动安装的是4.1版本，写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。

pip install openpyxl==2.2.6

Step 2 直接上代码(Ps：代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本)

# coding:utf-8'''# 希望对大家有帮助哈，请多提问题create by yaoyzdate: 2017/01/24'''importxlrdimportxlwt# workbook相关fromopenpyxl.workbookimportWorkbook# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能fromopenpyxl.writer.excelimportExcelWriter# 一个eggache的数字转为列字母的方法fromopenpyxl.utilsimportget_column_letterfromopenpyxl.reader.excelimportload_workbookclassHandleExcel():'''Excel相关操作类'''def__init__(self):self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']"""        function：            读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中        Param:            filename:  要读出的文件名        Return:            res_list：返回的记录的list    """defread_from_file(self,filename):        res_list=[]file_obj=open(filename,"r")forlineinfile_obj.readlines():            res_list.append(line)        file_obj.close()returnres_list"""        function：            读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回        Param:            excel_name:  要读出的文件名        Return:            data_dic：返回的记录的dict    """defread_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):# 读取excel2007文件        wb = load_workbook(filename=excel_name)# 显示有多少张表print"Worksheet range(s):", wb.get_named_ranges()print"Worksheet name(s):", wb.get_sheet_names()# 取第一张表        sheetnames = wb.get_sheet_names()ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])# 显示表名，表行数，表列数print"Work Sheet Titile:",ws.titleprint"Work Sheet Rows:",ws.get_highest_row()print"Work Sheet Cols:",ws.get_highest_column()# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列        row_num=ws.get_highest_row()        col_num=ws.get_highest_column()print"row_num: ",row_num," col_num: ",col_num# 建立存储数据的字典        data_dic = {}sign=1# 把数据存到字典中forrowinws.rows:            temp_list=[]# print "row",rowforcellinrow:printcell.value,                temp_list.append(cell.value)print""            data_dic[sign]=temp_listsign+=1printdata_dicreturndata_dic"""        function：            读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回        Param:            records: 要保存的，一个包含每一条记录的list            save_excel_name:  保存为的文件名            head_row_stu_arrive_star:        Return:            data_dic：返回的记录的dict    """defwrite_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):# 新建一个workbook        wb = Workbook()# 新建一个excelWriter        ew = ExcelWriter(workbook=wb)# 设置文件输出路径与名称dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')# 第一个sheet是wsws = wb.worksheets[0]# 设置ws的名称ws.title ="range names"# 写第一行，标题行forh_xinrange(1,len(head_row)+1):            h_col=get_column_letter(h_x)#print h_colws.cell('%s%s'% (h_col,1)).value ='%s'% (head_row[h_x-1])# 写第二行及其以后的那些行i =2forrecordinrecords:record_list=str(record).strip().split("")forxinrange(1,len(record_list)+1):                col = get_column_letter(x)ws.cell('%s%s'% (col, i)).value ='%s'% (record_list[x-1].decode('utf-8'))i +=1# 写文件        ew.save(filename=dest_filename)"""        function：            测试输出Excel内容            读出Excel文件        Param:            excel_name:  要读出的Excel文件名        Return:          无    """defread_excel(self,excel_name):        workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)printworkbook.sheet_names()# 获取所有sheetprintworkbook.sheet_names()# [u'sheet1', u'sheet2']sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)# sheet索引从0开始sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')# sheet的名称，行数，列数printsheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols# 获取整行和整列的值(数组)rows = sheet2.row_values(3)# 获取第四行内容cols = sheet2.col_values(2)# 获取第三列内容printrowsprintcols# 获取单元格内容printsheet2.cell(1,0).valueprintsheet2.cell_value(1,0)printsheet2.row(1)[0].value# 获取单元格内容的数据类型printsheet2.cell(1,0).ctype# 通过名称获取returnworkbook.sheet_by_name(u'Sheet1')"""        function：            设置单元格样式        Param:            name:  字体名字            height:  字体高度            bold:  是否大写        Return:            style: 返回设置好的格式对象    """defset_style(self,name,height,bold=False):style = xlwt.XFStyle()# 初始化样式font = xlwt.Font()# 为样式创建字体font.name = name# 'Times New Roman'        font.bold = boldfont.color_index =4        font.height = height        borders= xlwt.Borders()borders.left=6borders.right=6borders.top=6borders.bottom=6        style.font = font        style.borders = bordersreturnstyle"""        function：            按照 设置单元格样式  把计算结果由txt转变为Excel存储        Param:            dataset：要保存的结果数据，list存储        Return:            将结果保存为 excel对象中    """defwrite_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):f = xlwt.Workbook()# 创建工作簿# 创建第一个sheet:# sheet1count=1sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True)# 创建sheet# 首行标题：forpinrange(len(head_row)):sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))default=self.set_style('Times New Roman',200,False)# define style out the loop will workforlineindataset:row_list=str(line).strip("").split("")forppinrange(len(str(line).strip("").split(""))):sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)count+=1f.save(save_excel_name)# 保存文件defrun_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):print"测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"print"1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''print"2. 把文件写入到Excel表格中"        head_row_label=self.head_row_labelssave_name="test_openpyxl.xlsx"        self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)print"3.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"defrun_main_save_to_excel_with_xlwt(self):print" 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''print" 5. 把文件写入到Excel表格中"        head_row_label=self.head_row_labelssave_name="test_xlwt.xls"        self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)print"6.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"if__name__ =='__main__':print"create handle Excel Object"    obj_handle_excel=HandleExcel()# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件    obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()    obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()'''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls")  # 错误写法#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

扩展阅读

通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：

python Excel相关操作的module lib有两组，一组是 xlrd、xlwt、xlutils ，另一组是 openpyxl，但是前一组(xlrd，xlwt)比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。

因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择：

• 换一种存储格式，如保存为CSV文件
• 使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理
• win32 COM (Windows only)

当然，我们要直面困难，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择第二种。

经过一番搜索后我找到了openpyxl的网址，放在下面了，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手了，大家有需要的可以自取。

• openpyxl网址：

https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/(可以将网页翻译成中文方便使用)