tf.reverse_sequence

tf.reverse_sequence 只翻转前n个数据，seq_lengths = [7, 2, 3, 5]就是inptuts 第一行的前7个，第二行的前2个…

import tensorflow as tf
seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
inputs = [[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0], [1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0],[1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]
output = tf.reverse_sequence(inputs, seq_lengths, seq_axis=1, batch_axis=0)
output

<tf.Tensor: shape=(4, 8), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 5, 4, 3, 2, 1, 0],[2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],[3, 2, 1, 4, 0, 0, 0, 0],[5, 4, 3, 2, 1, 6, 7, 8]], dtype=int32)>

tf.reverse_sequence相关推荐

Tensorflow |（2）张量的阶和数据类型及张量操作
Tensorflow |(1)初识Tensorflow Tensorflow |(2)张量的阶和数据类型及张量操作张量的阶和数据类型 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把 ...
开源项目kcws代码分析--基于深度学习的分词技术
http://blog.csdn.net/pirage/article/details/53424544 分词原理本小节内容参考待字闺中的两篇博文: 97.5%准确率的深度学习中文分词(字嵌入+Bi ...
“让Keras更酷一些！”：层中层与mask
这一篇"让 Keras 更酷一些!"将和读者分享两部分内容:第一部分是"层中层",顾名思义,是在 Keras 中自定义层的时候,重用已有的层,这将大大减少自定义 ...
机器学习Tensorflow基础知识、张量与变量
TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组, ...
TensorFlow 学习指南一、基础
原文:LearningTensorFlow.com 译者:飞龙协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译变量 TensorFlow 是一种表示计算的方式,直到请求时才实际执行. 从这 ...
Tensorflow Python API 翻译（array_ops）
作者:chen_h 微信号 & QQ:862251340 微信公众号:coderpai 简书地址:https://www.jianshu.com/p/00ab12bc357c 计划现将 ten ...
TFSEQ Part II: 序列模型的实现细节
TFSEQ Part II: 序列模型的实现细节本文作者:追一科技算法工程师 Tony 1. 前言 TFSEQ 这个系列总结了笔者在使用 tensorflow 进行自然语言处理的一些实践经验和思考. ...
3、TensorFlow 的数据模型-----张量(Tensor)
一.Tensor 类简介 Tensor 定义 A Tensor is a symbolic handle to one of the outputs of an Operation. It does ...
TFRecord tf.train.Feature
一.定义事先将数据编码为二进制的TFRecord文件,配合TF自带的多线程API,读取效率最高,且跨平台,适合规范化存储复杂的数据.上图为TFRecord的pb格式定义,可发现每个TFRecord由 ...

tf.reverse_sequence

tf.reverse_sequence 只翻转前n个数据，seq_lengths = [7, 2, 3, 5]就是inptuts 第一行的前7个，第二行的前2个…

tf.reverse_sequence相关推荐

最新文章

热门文章