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GROUPING SETS：根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL

GROUPING__ID：表示结果属于哪一个分组集合，属于虚字段

简单示例：

关于grouping sets的使用，通俗的说，grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。

create table temp.score_grouping as
selectgrouping__id, ---grouping__id是两个下划线class,sex,course,avg(score)
fromtableName
group by  --group by包含所需所有维度字段class,sex,course -------此处无逗号
grouping sets
((class,  course),( class,sex),(sex,course),(course)
)
select *
from temp.score_grouping
where grouping__id in ('2','6')

说明：
1、select子句中的GROUPING__ID是两个下划线；
2、group by后面放的字段表示要分组聚合的全部字段；
3、grouping sets前没有逗号；
4、grouping_id的计算：
它是根据group by后面声明的顺序字段是否存在于当前group by中的一个二进制位组合数据,若组合中出现即为1，反正则为0，group by 后字段先出现的放在最低位，依次排开：
比如 group by class,sex,course,则二进制的顺序为：course sex class ,grouping sets字段出现则为1，反之则为0，
比如(class, course), 二进制为 101，十进制则为5，则grouping__id为5，同理grouping__id为6，则组合为（sex,course），二进制为110；

实例一：

-- 正确语句
select province,city,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname,sum(sales_qty) as sales_qty,sum(sales_amt) as sales_amt,GROUPING__ID
from
(
select t1.province,t1.city,t2.catgory_id,t2.catgory_name,t1.goodsid,t1.goodsname,sales_qty,sales_amt
from temp.goods_sale_info t1
left join
temp.goods_info t2
on t1.goodsid=t2.goodsid
) t  --在表t的基础上使用grouping sets函数
group by province,city,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsnamegrouping sets((province,catgory_id,catgory_name) --这里仅有3个字段，但select中列有不在sets中的非分组字段city、goodsid、goodsname，hive不报错，presto会报错)

注意:
1.双表联结的结果出来之后再用grouping sets,即先有t 表，在表t的基础上使用grouping sets函数；
2.sets中的字段不应该含表名；

presto中grouping sets函数

示例：

-- 如果group by写上单一字段
select province,city,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname,sum(sales_qty) as sales_qty,sum(sales_amt) as sales_amt,grouping(province,city,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname)
from
(
select t1.province,t1.city,t2.catgory_id,t2.catgory_name,t1.goodsid,t1.goodsname,sales_qty,sales_amt
from temp.goods_sale_info t1
left join
temp.goods_info t2
on t1.goodsid=t2.goodsid
) t  --也是要在表t的基础上使用grouping sets函数
group by province,city,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname,grouping sets( --这里记得加上逗号,(province,catgory_id,catgory_name),(province,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname),(province,city),(province))

注意：
1、函数grouping要与group by、grouping sets配合使用
2、函数grouping()中列出sets中所有分组涉及的字段，运行后grouing()列生成结果为二进制转化来的十进制数字；，出现为0，不出现为1，按照顺序，早出现的放高位，依次类推；

SELECT origin_state, origin_zip, destination_state, sum(package_weight),grouping(origin_state, origin_zip, destination_state)
FROM shipping
GROUP BY GROUPING SETS ((origin_state)---011  3,(origin_state, origin_zip) --001  1,(destination_state));---110   6
origin_state | origin_zip | destination_state | _col3 | _col4
--------------+------------+-------------------+-------+-------
California   | NULL       | NULL              |  1397 |     3
New Jersey   | NULL       | NULL              |   225 |     3
New York     | NULL       | NULL              |     3 |     3
California   |      94131 | NULL              |    60 |     1
New Jersey   |       7081 | NULL              |   225 |     1
California   |      90210 | NULL              |  1337 |     1
New York     |      10002 | NULL              |     3 |     1
NULL         | NULL       | New Jersey        |    58 |     6
NULL         | NULL       | Connecticut       |  1562 |     6
NULL         | NULL       | Colorado          |     5 |     6
(10 rows)

3、group by后面只跟grouping sets()，不加select中的单一字段，否则函数grouping sets无作用

-- 如果group by写上单一字段
select province,city,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname,sum(sales_qty) as sales_qty,sum(sales_amt) as sales_amt,grouping(province,city,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname)
from
(
select t1.province,t1.city,t2.catgory_id,t2.catgory_name,t1.goodsid,t1.goodsname,sales_qty,sales_amt
from temp.goods_sale_info t1
left join
temp.goods_info t2
on t1.goodsid=t2.goodsid
) t  --也是要在表t的基础上使用grouping sets函数
group by province,city,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname,grouping sets( --这里记得加上逗号,(province,catgory_id,catgory_name),(province,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname),(province,city),(province))

4、不用的分组字段不要在select子句中写出

-- 与hive不同，如果不出现在grouping sets中的字段，select子句写上会报错
-- 比如sets中不涉及city、goodsid、goodsname，select子句中写出来报错
select province
--  ,city,catgory_id,catgory_name
--  ,goodsid
--  ,goodsname,sum(sales_qty) as sales_qty,sum(sales_amt) as sales_amt,grouping(province,catgory_id,catgory_name)
from
(
select t1.province,t1.city,t2.catgory_id,t2.catgory_name,t1.goodsid,t1.goodsname,sales_qty,sales_amt
from temp.goods_sale_info t1
left join
temp.goods_info t2
on t1.goodsid=t2.goodsid
) t
group by grouping sets((province,catgory_id,catgory_name))

5、函数grouping中要将grouping sets所有分组组合用到的字段取并集列出

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