多线程线程数经验公式

一般说来，大家认为线程池的大小经验值应该这样设置：（其中N为CPU的个数）

如果是CPU密集型应用，则线程池大小设置为N+1
如果是IO密集型应用，则线程池大小设置为2N+1（因为io读数据或者缓存的时候，线程等待，此时如果多开线程，能有效提高cpu利用率）

如果一台服务器上只部署这一个应用并且只有这一个线程池，那么这种估算或许合理，具体还需自行测试验证。

但是，IO优化中，这样的估算公式可能更适合：

最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间）* CPU数目

因为很显然，线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。线程CPU时间所占比例越高，需要越少线程。

下面举个例子：

比如平均每个线程CPU运行时间为0.5s，而线程等待时间（非CPU运行时间，比如IO）为1.5s，CPU核心数为8，那么根据上面这个公式估算得到：((0.5+1.5)/0.5)*8=32。这个公式进一步转化为：

最佳线程数目 = （线程等待时间与线程CPU时间之比 + 1）* CPU数目

刚刚说到的线程池大小的经验值，其实是这种公式的一种估算值。

作者：zhangya

链接：https://www.zhihu.com/question/38128980/answer/75041041

来源：知乎

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