Springboot项目中通过谷歌的guava实现令牌桶算法，来进行请求限流

令牌桶算法是一种对请求限流的有效算法，核心思想是，一定时间内产生固定数量的令牌，拿到该令牌的请求可以通过，进行业务处理，没有拿到令牌的请求需要等待，直到新的令牌产生并领到该令牌，才可以通过，否则一直被阻塞或一定时间后拒绝。

令牌桶算法相比漏斗算法，更加灵活、可控制。在java中，Google的Guava中有对令牌桶算法的实现，我们可以直接拿过来使用：

1. 依赖

        <!-- google开源工具类，包含令牌桶算法 --><dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>28.2-jre</version></dependency>

2. 使用

 //创建令牌桶实例，30指一开始最大有30个令牌，并且每次生成30个private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(30);@GetMapping("/sale")public AjaxResponse sale(Integer id){AjaxResponse ajax = AjaxResponse.newSuccess();try {//1.没有获取到token请求一直直到获取到token令牌//logger.info("等待时间 : " + rateLimiter.acquire());   //会一直等待//2.设置一个等待时间，如果在等待的时间内获得到了token令牌，则处理业务，如果在等待时间内没有获取到token则抛弃//最多等待3秒钟，3秒钟后还拿不到令牌就被抛弃if(!rateLimiter.tryAcquire(3, TimeUnit.SECONDS)){ajax.setData("失败 !当前请求被限流，直接被抛弃");return ajax;}try {//一些自己的业务//............ajax.setData("SUCCESS!");return ajax;}catch (Exception e){e.printStackTrace();return AjaxResponse.newInstance(500,e.getMessage());}}catch (Exception e){e.printStackTrace();return AjaxResponse.newInstance(500,e.getMessage());}}

我们可以看到核心的两个调用，一个是 rateLimiter.acquire() ，类似于悲观锁，没有拿到令牌的请求会一直被阻塞，直至拿到了令牌、另一个是 rateLimiter.tryAcquire(3, TimeUnit.SECONDS) ，指没有拿到令牌的请求最多等待3秒钟，3秒之后拿到令牌返回true，没有返回false，可以根据的业务场景进行开发。
相对于springcloud，有专门的 hytrix 和 sentinel 来进行限流和频率限制更加厉害。如果只是单纯普通的springboot项目，使用guava中的令牌桶算法来对请求进行限流是一种不错的方式。