整理了一份 Python 学习知识图谱
做公众号以来和很多初学 Python 的粉丝交流过,发现不少人遇到的困惑主要集中在下面这 3类:
1、「基础不牢」类型:最近在自学数据分析,发现自己的 Python 基础太薄弱了,导致学的很吃力,原本一个别人只要花 10 掌握的知识点,自己要花 30 多分钟去查漏补缺……心累。
2、「学过就忘」导致「无法进阶实战」类型:学了些,但一直处于入门到做简单自动化的阶段,真到做项目了,明明有想法,实现落地却是很痛苦,各种查找都不是自己想要的效果,实现起来进度特别慢……完全没人指导。
3、「半路转型迷茫」类型:工作中一直用的 Java,最近看到谷歌在新的 Android 开发项目中放弃了 Java,深感 Java 前景堪忧。想学习下现在流行的 Python ,但会不会太晚了?该怎么学?
为什么大家在学习 Python 时会如此困惑?
原因一定是多种多样的,比如:没有找到一个好的学习方法,没有高手带路,没有人去督促你学习,或者没人在你出现疑惑的时候,及时给你解答,等等等等。
这里给大家分享一份「Python 知识图谱」,可以对 Python 核心知识有个清晰的认识。
特别说明一下,这份「Python知识图谱」出自极客时间《Python核心技术与实战》专栏,作者景霄是Facebook资深工程师。
如果你有印象的话,就会知道我不久前就推荐过这门课程,那时课程刚刚出来。现在课程已更新了 5 讲。专栏除了内容硬核,更让我觉得有价值的是“互动学习”的学习氛围。比如,大家会针对文章中某个知识点,纷纷留言探讨,作者也能及时给予反馈和解答。像这样既有高手带路、又能及时得到高手解答,还能有一群一起学习的小伙伴相伴,不可多得。
换句接地气的话说:“就是找到组织的感觉”。
大家可以看看这些问题,你是不是也有?
除此之外,每篇文章后,作者都会留下一个思考题,帮助大家更好吸收知识。
举个例子,在「第4篇 | 字典、集合,你真的了解吗?」中,作者讲解了Python最常见的2种数据结构,留下了这道思考题:
在留言区,你能看到大家各种各样的解题思路,其中有的你可能会意想不到,可以说,在留言区你也能学到很多。老师也会留言活动,解答大家提出的问题,或者给予及时反馈。
最后,再给大家介绍下这个专栏都讲什么内容。
具体地,《Python核心技术与实战》分成以下四大块内容。
1、带你掌握Python基础
必学知识:【Python基础数据结构】【Python基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python面向对象】【模块化】
2.进阶Python核心知识
必学知识:【Python协议】【Python高级语法】【Python正则表达式】【Python并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】
3.规范:编写高质量的Python程序
这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定,用具体的编程操作和技巧,教你提高代码质量。比如,如何合理地分解代码、运用 assert,如何写单元测试等等。
4.Python实战,串联整个知识体系:带你搭建量化交易系统
必学知识点:【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】
真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。这一点是我非常认同的。这部分,景霄用量化交易系统这个具体的实战案例,带你综合运用前面所学的Python知识。
我也截了些用户留言,给你参考参考。
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