这几年，学 Python 的程序员越来越多了，甚至不少人把 Python 当作第一语言来学习。也难怪，Python 的优点太多了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接。

而且，学好 Python，之后做Python程序员爬虫，往数据分析、数据挖掘、人工智能、深度学习等多个方向都可以顺利转型。

条条大路通罗马。

但在学习Python路上，我也听到了不少声音，感受到大家学习Python时遇到的困惑：

• 网上找了很多资料，不知道从哪里看起？

• 有直接可以用Python练手的项目嘛？直接实战

• 太容易放弃了，每次都是断断续续地学，有问题也没人帮忙解答，少一个学习的氛围。

• 网上看了很多文章，但感觉没有个系统，号主有系统性的资料推荐吗？

的确，我当时学 Python 也有同样的苦恼，网上相关的学习资料非常多，但缺乏系统性，没有老师时时给你解答问题，很多时候都感觉自己要放弃了。

先给大家分享一份「Python 知识图谱」，可以让大家对 Python 核心知识有个清晰的认识。

这个图谱出自于Facebook资深工程师景霄之手，结合他多年的工作经历，从工程角度，更为实战地梳理了Python核心知识点，从基础数据结构到装饰器、迭代器，再到并发编程、垃圾回收机制等等。可以说，跟着这套学习框架学，你会事半功倍掌握Python。

更值得一提的是，这位大佬在极客时间上开设了相关课程--《Python核心技术与实战》，已经有1.68W+人加入学习，评价都挺不错的。而且景霄还会直接带你手把手完成一个用Python搭建的交易系统，让你上手练习，即学即用。

这个专栏除了内容硬核，更让我觉得有价值的是“互动学习”的学习氛围。比如，大家会针对文章中某个知识点，纷纷留言探讨，作者也能及时给予反馈和解答。像这样既有高手带路、又能及时得到高手解答，还能有一群一起学习的小伙伴相伴，不可多得。

换句接地气的话说：“就是找到组织的感觉”。

大家可以看看这些问题，你是不是也有？

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除此之外，每篇文章后，作者都会留下一个思考题，帮助大家更好吸收知识。

举个例子，在「第4篇 | 字典、集合，你真的了解吗？」中，作者讲解了 Python 最常见的 2种数据结构，留下了这道思考题：

在留言区，你能看到大家各种各样的解题思路，其中有的你可能会意想不到，可以说，在留言区你也能学到很多。老师也会留言回复，解答大家提出的问题，或者给予及时反馈。

最后，再给大家介绍下这个专栏都讲什么内容。

具体地，《Python核心技术与实战》分成以下四大块内容。

1、带你掌握Python基础

必学知识：【Python基础数据结构】【Python基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python面向对象】【模块化】

2.进阶Python核心知识

必学知识：【Python协议】【Python高级语法】【Python正则表达式】【Python并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】

3.规范：编写高质量的Python程序

这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定，用具体的编程操作和技巧，教你提高代码质量。比如，如何合理地分解代码、运用 assert，如何写单元测试等等。

4.Python实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统

必学知识点：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，还必须要把知识点串联起来，做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。这一点是我非常认同的。这部分，景霄用量化交易系统这个具体的实战案例，带你综合运用前面所学的Python知识。

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Python必然是未来很耀眼的编程语言，无论是数据分析、人工智能，还是深度学习，掌握Python就是给自己多一条职场选择。

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《零基础学 Python》

基于最新 Python 3，通过实际场景来学习，全面讲解标准库、第三方库和机器学习库。另有一个大模块专门讲解爬虫技能，是一个入门 Python 必看的视频课程。现已有1.93w用户订阅，跟着这个课程学，从零基础到入门绝对没问题。

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