双目视觉原理(万字总结,包含Halcon代码)
双目视觉原理
- 1. 双目视觉的视差与深度
- 1.1 总览
- 2. 视差原理
- 2. 双目相机的坐标系
- 2.1 针孔相机的模型
- 2.2 四大坐标系
- 1 像素坐标系(单位:像素(pixel))
- 2 图像坐标系(单位:mm)
- 3 相机坐标系(单位:mm)
- 4 世界坐标系(单位:mm)
- 2.3 四个坐标系之间的关系
- 1 图像坐标系和相机坐标系
- 2 像素坐标系和图像坐标系
- 3 相机坐标系到世界坐标系的关系
- 4 总的关系
- 3. 双目相机的标定
- 3.1 相机标定概念
- 3.2 张正友标定法
- 4. 畸变矫正和平行矫正
- 4.1 径向畸变(Radial Distortion)
- 4. 畸变系数
- 4. 畸变矫正
- 4.3 双目校正的概念
- 5. 双目立体匹配
- 1、立体匹配的基本约束条件
- 2、半全局立体匹配算法
- 6. 视差图获取
- 7. 空洞填补
- 8. 视差图计算深度图
- 9. 深度图转换点云图
相关资源:
双目视觉根据标定版计算摄像机内参(Halcon代码实现)
双目视觉已知摄像机参数根据左右图片生成点云数据(Halcon代码)
双目视觉万字总结原版markdown文件
双目视觉测距原理(word)
1. 双目视觉的视差与深度
1.1 总览
2. 视差原理
人类具有一双眼睛,对同一目标可以形成视差,因而能清晰地感知到三维世界。因此,计算机的一双眼睛通常用双目视觉来实现,双目视觉就是通过两个摄像头获得图像信息,计算出视差,从而使计算机能够感知到三维世界。一个简单的双目立体视觉系统原理图如图 1 所示。
两个相机的投影中心的连线的距离为 b,也叫做基线,三维空间任意一点 P 在左相机的成像点为 PL,在右相机的成像点为PR。根据光的直线传播的原理可知,三维空间点 P 就是两个相机的投影中心点与成像点连线的交点。线段
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