双目视觉原理

  • 1. 双目视觉的视差与深度
    • 1.1 总览
    • 2. 视差原理
  • 2. 双目相机的坐标系
    • 2.1 针孔相机的模型
    • 2.2 四大坐标系
      • 1 像素坐标系(单位:像素(pixel))
      • 2 图像坐标系(单位:mm)
      • 3 相机坐标系(单位:mm)
      • 4 世界坐标系(单位:mm)
    • 2.3 四个坐标系之间的关系
      • 1 图像坐标系和相机坐标系
      • 2 像素坐标系和图像坐标系
      • 3 相机坐标系到世界坐标系的关系
      • 4 总的关系
  • 3. 双目相机的标定
    • 3.1 相机标定概念
    • 3.2 张正友标定法
  • 4. 畸变矫正和平行矫正
    • 4.1 径向畸变(Radial Distortion)
    • 4. 畸变系数
    • 4. 畸变矫正
    • 4.3 双目校正的概念
  • 5. 双目立体匹配
    • 1、立体匹配的基本约束条件
    • 2、半全局立体匹配算法
  • 6. 视差图获取
  • 7. 空洞填补
  • 8. 视差图计算深度图
  • 9. 深度图转换点云图

相关资源:
双目视觉根据标定版计算摄像机内参(Halcon代码实现)
双目视觉已知摄像机参数根据左右图片生成点云数据(Halcon代码)
双目视觉万字总结原版markdown文件
双目视觉测距原理(word)

1. 双目视觉的视差与深度

1.1 总览


2. 视差原理

人类具有一双眼睛,对同一目标可以形成视差,因而能清晰地感知到三维世界。因此,计算机的一双眼睛通常用双目视觉来实现,双目视觉就是通过两个摄像头获得图像信息,计算出视差,从而使计算机能够感知到三维世界。一个简单的双目立体视觉系统原理图如图 1 所示。

两个相机的投影中心的连线的距离为 b,也叫做基线,三维空间任意一点 P 在左相机的成像点为 PL,在右相机的成像点为PR。根据光的直线传播的原理可知,三维空间点 P 就是两个相机的投影中心点与成像点连线的交点。线段

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