/**

* Java 语言: 二叉查找树

*

* @author skywang

* @date 2013/11/07

*/

public class BSTree>{

private BSTNode mRoot;    // 根结点

public class BSTNode>{

T key;                // 关键字(键值)

BSTNode left;    // 左孩子

BSTNode right;    // 右孩子

BSTNode parent;    // 父结点

public BSTNode(T key, BSTNode parent, BSTNode left, BSTNode right){

this.key = key;

this.parent = parent;

this.left = left;

this.right = right;

}

public T getKey(){

return key;

}

public String toString(){

return "key:"+key;

}

}

public BSTree(){

mRoot=null;

}

/*

* 前序遍历"二叉树"

*/

private void preOrder(BSTNode tree){

if(tree != null) {

System.out.print(tree.key+" ");

preOrder(tree.left);

preOrder(tree.right);

}

}

public void preOrder(){

preOrder(mRoot);

}

/*

* 中序遍历"二叉树"

*/

private void inOrder(BSTNode tree){

if(tree != null) {

inOrder(tree.left);

System.out.print(tree.key+" ");

inOrder(tree.right);

}

}

public void inOrder(){

inOrder(mRoot);

}

/*

* 后序遍历"二叉树"

*/

private void postOrder(BSTNode tree){

if(tree != null)

{

postOrder(tree.left);

postOrder(tree.right);

System.out.print(tree.key+" ");

}

}

public void postOrder(){

postOrder(mRoot);

}

/*

* (递归实现)查找"二叉树x"中键值为key的节点

*/

private BSTNode search(BSTNode x, T key){

if (x==null)

return x;

int cmp = key.compareTo(x.key);

if (cmp < 0)

return search(x.left, key);

else if (cmp > 0)

return search(x.right, key);

else

return x;

}

public BSTNode search(T key){

return search(mRoot, key);

}

/*

* (非递归实现)查找"二叉树x"中键值为key的节点

*/

private BSTNode iterativeSearch(BSTNode x, T key){

while (x!=null) {

int cmp = key.compareTo(x.key);

if (cmp < 0)

x = x.left;

else if (cmp > 0)

x = x.right;

else

return x;

}

return x;

}

public BSTNode iterativeSearch(T key){

return iterativeSearch(mRoot, key);

}

/*

* 查找最小结点:返回tree为根结点的二叉树的最小结点。

*/

private BSTNode minimum(BSTNode tree){

if (tree == null)

return null;

while(tree.left != null)

tree = tree.left;

return tree;

}

public T minimum(){

BSTNode p = minimum(mRoot);

if (p != null)

return p.key;

return null;

}

/*

* 查找最大结点:返回tree为根结点的二叉树的最大结点。

*/

private BSTNode maximum(BSTNode tree){

if (tree == null)

return null;

while(tree.right != null)

tree = tree.right;

return tree;

}

public T maximum(){

BSTNode p = maximum(mRoot);

if (p != null)

return p.key;

return null;

}

/*

* 找结点(x)的后继结点。即,查找"二叉树中数据值大于该结点"的"最小结点"。

*/

public BSTNode successor(BSTNode x){

// 如果x存在右孩子,则"x的后继结点"为 "以其右孩子为根的子树的最小结点"。

if (x.right != null)

return minimum(x.right);

// 如果x没有右孩子。则x有以下两种可能:

// (01) x是"一个左孩子",则"x的后继结点"为 "它的父结点"。

// (02) x是"一个右孩子",则查找"x的最低的父结点,并且该父结点要具有左孩子",找到的这个"最低的父结点"就是"x的后继结点"。

BSTNode y = x.parent;

while ((y!=null) && (x==y.right)) {

x = y;

y = y.parent;

}

return y;

}

/*

* 找结点(x)的前驱结点。即,查找"二叉树中数据值小于该结点"的"最大结点"。

*/

public BSTNode predecessor(BSTNode x){

// 如果x存在左孩子,则"x的前驱结点"为 "以其左孩子为根的子树的最大结点"。

if (x.left != null)

return maximum(x.left);

// 如果x没有左孩子。则x有以下两种可能:

// (01) x是"一个右孩子",则"x的前驱结点"为 "它的父结点"。

// (01) x是"一个左孩子",则查找"x的最低的父结点,并且该父结点要具有右孩子",找到的这个"最低的父结点"就是"x的前驱结点"。

BSTNode y = x.parent;

while ((y!=null) && (x==y.left)) {

x = y;

y = y.parent;

}

return y;

}

/*

* 将结点插入到二叉树中

*

* 参数说明:

*     tree 二叉树的

*     z 插入的结点

*/

private void insert(BSTree bst, BSTNode z){

int cmp;

BSTNode y = null;

BSTNode x = bst.mRoot;

// 查找z的插入位置

while (x != null) {

y = x;

cmp = z.key.compareTo(x.key);

if (cmp < 0)

x = x.left;

else

x = x.right;

}

z.parent = y;

if (y==null)

bst.mRoot = z;

else {

cmp = z.key.compareTo(y.key);

if (cmp < 0)

y.left = z;

else

y.right = z;

}

}

/*

* 新建结点(key),并将其插入到二叉树中

*

* 参数说明:

*     tree 二叉树的根结点

*     key 插入结点的键值

*/

public void insert(T key){

BSTNode z=new BSTNode(key,null,null,null);

// 如果新建结点失败,则返回。

if (z != null)

insert(this, z);

}

/*

* 删除结点(z),并返回被删除的结点

*

* 参数说明:

*     bst 二叉树

*     z 删除的结点

*/

private BSTNode remove(BSTree bst, BSTNode z){

BSTNode x=null;

BSTNode y=null;

if ((z.left == null) || (z.right == null) )

y = z;

else

y = successor(z);

if (y.left != null)

x = y.left;

else

x = y.right;

if (x != null)

x.parent = y.parent;

if (y.parent == null)

bst.mRoot = x;

else if (y == y.parent.left)

y.parent.left = x;

else

y.parent.right = x;

if (y != z)

z.key = y.key;

return y;

}

/*

* 删除结点(z),并返回被删除的结点

*

* 参数说明:

*     tree 二叉树的根结点

*     z 删除的结点

*/

public void remove(T key){

BSTNode z, node;

if ((z = search(mRoot, key)) != null)

if ( (node = remove(this, z)) != null)

node = null;

}

/*

* 销毁二叉树

*/

private void destroy(BSTNode tree){

if (tree==null)

return ;

if (tree.left != null)

destroy(tree.left);

if (tree.right != null)

destroy(tree.right);

tree=null;

}

public void clear(){

destroy(mRoot);

mRoot = null;

}

/*

* 打印"二叉查找树"

*

* key        -- 节点的键值

* direction  --  0,表示该节点是根节点;

*               -1,表示该节点是它的父结点的左孩子;

*                1,表示该节点是它的父结点的右孩子。

*/

private void print(BSTNode tree, T key, int direction){

if(tree != null) {

if(direction==0)    // tree是根节点

System.out.printf("%2d is rootn", tree.key);

else                // tree是分支节点

System.out.printf("%2d is %2d's %6s childn",

tree.key, key, direction==1?"right" : "left");

print(tree.left, tree.key, -1);

print(tree.right,tree.key,  1);

}

}

public void print(){

if (mRoot != null)

print(mRoot, mRoot.key, 0);

}

}

二叉搜索树 java_二叉查找树之 Java的实现【下】相关推荐

  1. 最优二叉搜索树java_动态规划-最优二叉搜索树

    算法思想:动态规划 实际问题:最优二叉搜索树 编写语言:Java 问题描述 二叉搜索树的定义: 满足以下任意两个条件的一个,就可称这棵树为二叉搜索树: 它是一棵空树 该树是一颗二叉树,非空,且满足下列 ...

  2. 详解二叉排序树(二叉搜索树、二叉查找树)以及Python实现相关操作

    二叉排序树 引言 1.定义 2.性质 3.操作 3.1 查找 3.2 插入 3.3 生成 3.4 删除 引言 如何更加高效的完成对数据的查询和添加操作,例如↓↓↓ 给你一个数列 (7, 3, 10, ...

  3. 不同的二叉搜索树-战胜100%的Java用户

    不同的二叉搜索树 执行耗时:0 ms,击败了100.00% 的Java用户 内存消耗:36.3 MB,击败了66.22% 的Java用户 如下图,在二叉搜索树中,数值最大的节点N一定是在树的最右端,其 ...

  4. 二叉搜索树/二叉排序树/二叉查找树

    什么是二叉搜索树 二叉搜索树(BST,Binary Search Tree), 也称二叉排序树或二叉查找树 .一棵二叉树,可以为空:如果不为空,满足以下性质: 非空左子树的所有键值小于其根结点的键值( ...

  5. 二叉排序树(二叉搜索树,二叉查找树)

    递归实现二叉搜索树(BST)的创建 以数组的形式实现(循环) 以递归的形式实现

  6. 【剑指offer】面试题36:二叉搜索树与双向链表(java)

    输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表.要求不能创建任何新的节点,只能调整树中节点指针的指向. 代码: package offer; class BineryTreeNode ...

  7. 【LeetCode笔记】剑指 Offer 36. 二叉搜索树与双向链表(Java、二叉树、链表、原地算法)

    文章目录 题目描述 思路 && 代码 1. 非原地算法 2. 原地算法 二刷 题目描述 谈到二叉搜索树,那就得考虑考虑中序遍历啦- 这道题对中序遍历的理解提升很有好处! 思路 & ...

  8. 【数据结构与算法】二叉搜索树V2.0的Java实现

    更新说明 在二叉搜索树V1.0的编程实现中,我们实现了BST的查找.插入,左右儿子删除的功能,但写的确实很一般,这里就Update一下. 功能介绍 void insert(x) → Insert x ...

  9. Binary Search Tree(二叉搜索树、二叉查找树、二叉排序树)

    搜索树数据结构支持许多动态几何操作,包括SEARCH.MININUM.MAXINUM.PREDECESSOR.SUCCESSOR.INSERT和DELETE等.因此,我们可以使用一个搜索树作为字典或者 ...

最新文章

  1. mysql中的多行查询结果合并成一个
  2. oracle 计划中的view,执行计划里的view
  3. 基于数据中心废热利用的供冷、供热系统
  4. More Effective C# Item3 : 运行时检查泛型参数的类型并提供特定的算法
  5. 数据扩张:数据的杠杆作用
  6. 金融贷款逾期的模型构建5——数据预处理
  7. 【Python】 linux中python命令的命令行参数
  8. 请确定指定的驱动器中是否有盘_百格拉伺服驱动器维修常见故障现象及处理方法...
  9. python的使用说明_Python 的基本使用说明
  10. OpenVSLAM:日本先进工业科技研究所新开源视觉SLAM框架
  11. netty解决方法 io.netty.util.IllegalReferenceCountException: refCnt: 0, increment: 1
  12. VS2008环境下编译使用SGI STL(using stlport 5.2.1)
  13. ArcGIS 如何卸载再重装
  14. python进阶之内置方法
  15. RedHat Enterprise Linux 4的新安全机制-SELinux
  16. div+css强制(不)换行 .
  17. 线性代数知识点总结,基础概念和计算整理(手写版)
  18. 创建Oracle本地数据库详细步骤
  19. QQ语音老是连接服务器超时,手机QQ提示连接超时请检查网络设置解决办法
  20. python特殊符号_Python一行代码过滤标点符号等特殊字符

热门文章

  1. Android 9.0/P 开发问题及解决方案汇总
  2. 遇见Python.h: No such file or directory的解决方法
  3. Bash脚本和/ bin / bash ^ M:错误的解释器:没有这样的文件或目录[重复]
  4. 如何在MySQL中重置AUTO_INCREMENT?
  5. 发行版,distutils,setuptools和distutils2之间的区别?
  6. TCP/IP:ARP与RARP详细解析
  7. 建立计算机科学系的学生视图,SQL语句练习及答案
  8. java eight,Java语法基础学习DayEight
  9. python 拼音识别_Python_语音合成
  10. string转int的方法_Spark——scala 实用小方法