介绍

Anaconda是面向数据科学家和IT专业人员的全球最受欢迎的数据科学平台。在此Python Anaconda教程中，您将了解Anaconda及其好处，安装过程以及如何与Anaconda一起使用，

什么是Anaconda？

一些教程使用conda而不是pip安装软件包。那么什么是conda？

Anaconda是Python(和R)的发行版。它是免费和开源的，并且使软件包的管理和部署更加简单。继续阅读以了解操作方法。它是Python数据科学和开源机器学习的标准平台。数据科学家，IT专业人员和业务负责人都使用Anaconda。

使用Python Anaconda的好处

为什么要在项目中使用Anaconda？它有以下好处：

· 它是免费和开源的

· 它拥有超过1500个Python / R数据科学软件包

· Anaconda简化了程序包的管理和部署

· 它具有使用机器学习和AI轻松的从来源收集数据的工具

· 它创建了一个易于管理的环境，可用于部署任何项目

· Anaconda是在单台机器上进行开发，测试和培训的行业标准

· 它具有良好的社区支持-您可以在那里提问。

你得到什么

· 下载超过1500个Python / R数据科学软件包

· 使用conda管理库，依赖项和环境

· 使用scikit-learn，TensorFlow和Theano构建和训练ML和深度学习模型

· 使用Dask，NumPy，Pandas和Numba快速，可伸缩地分析数据

· 使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews执行可视化

Python Anaconda安装

Python anaconda教程的下一步是其安装。撰写本文时，Anaconda的最新版本是2019.07。请按照以下步骤在计算机上下载并安装Anaconda：

1.官方网站下载适用于Windows，Mac或Linux的Anaconda：

您可以下载适用于Python 3.7或Python 2.7的安装程序(在编写本文时)。您可以将其下载到32位或64位计算机上。

2.单击下载的.exe以将其打开。这是Anaconda的设置。点击下一步。

3.现在，您将看到许可协议。点击"我同意"。

4.您可以为所有用户安装或仅为您自己安装。如果要为所有用户安装它，则需要管理员权限。

5.选择要安装的位置。在这里，您可以看到可用空间以及所需的空间。

6.现在，您将获得一些高级选项。您可以将Anaconda添加到系统的PATH环境变量中，并将其注册为主要系统Python 3.7。如果将其添加到PATH，则会在其他任何安装之前找到它。点击"安装"。

7.它将解压缩一些软件包并提取计算机上的一些文件。这将需要几分钟。

8.安装完成。点击下一步。

9.此屏幕将通知您有关PyCharm的信息。点击下一步。

10.安装完成。您可以选择获取有关Anaconda云以及如何开始使用Anaconda的更多信息。单击完成。

11.如果立即搜索Anaconda，您将看到以下选项：

· Anaconda提示

· Anaconda Navigator

· Anaconda Powershell提示

· Spyder IDE

· Jupyter Notebook

如果转到命令提示符并键入" jupyter notebook"，它将为您打开Jupyter仪表板。

12.您可以从右上角的"新建"菜单创建一个新笔记本。

这是您的新笔记本。您可以输入。要一次执行一个或多个语句，请按Shift + Enter。仅按Enter键只能将您带到下一行。

安装Python Anaconda库

您已成功安装Anaconda。现在，您将如何与其一起安装库或软件包？让我们看看如何。

打开Anaconda Prompt，并使用" conda install命令"作为软件包名称。

您必须检查顶级python库

现在，您可以安装此软件包。

Anaconda Navigator

Anaconda Navigator是Anaconda附带的桌面GUI，可让您启动应用程序并管理conda程序包，环境和通道，而无需使用命令行界面。它可以在本地Anaconda存储库或Anaconda Cloud中搜索软件包。使用Navigator，您无需在终端中键入命令，它使您只需单击即可使用软件包和环境。

使用导航器，您可以访问：

· JupyterLab

· Jupyter Notebook

· QTConsole

· Spyder

· VSCode

· Glueviz

· Orange 3 App

· Rodeo

· RStudio

在撰写本文时，Anaconda的最新版本是1.9.7。

结论

在此Python Anaconda教程中，我们了解了Anaconda以及如何使用它。我们看到了它的好处，安装过程。

译自data-flair

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