ML之回归预测：利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分
ML之回归预测：利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分
导读
本文章基于前边的一篇文章，对13种机器学习的回归模型性能比较以后，然后利用各个模型对新的数据进行实际回归预测，然后提交到官方，进行成绩测试。发现LGBR算法性能最好，XGBR算法次之，其中rbf_SVR算法性能最差，博主没有把该算法运行的结果提交，只提交了其中一些算的预测文件，然后列出了官方得出的score。
各个模型性能请参考文章：ML之回归预测：利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)来比较各模型性能
相关文章：ML之回归预测：利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分
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