opencv 物体形状匹配
**opencv中 cv.matchShapes() 可以检测两个形状之间的相似度,返回值越小,越相似。**先读入下面这张图片:
进行实验:
import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('shapes.jpg', 0)
_, thresh = cv.threshold(img, 0, 255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU)contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, 3, 2)
img_color = cv.cvtColor(thresh, cv.COLOR_GRAY2BGR) # 用于绘制的彩色图cnt_a, cnt_b, cnt_c = contours[0], contours[1], contours[2]
cv.drawContours(img_color,[cnt_a],0,[255,0,0],2)
cv.drawContours(img_color,[cnt_b],0,[0,255,0],2)
cv.drawContours(img_color,[cnt_c],0,[0,0,255],2)# 参数3:匹配方法;参数4:opencv预留参数
print('b,b = ',cv.matchShapes(cnt_b, cnt_b, 1, 0.0)) # 0.0
print('b,c = ',cv.matchShapes(cnt_b, cnt_c, 1, 0.0)) # 2.17e-05
print('b,a = ',cv.matchShapes(cnt_b, cnt_a, 1, 0.0)) # 0.418cv.imshow('result',img_color)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
实验结果:
可以看到,b和自己匹配,返回值最小,为0。b和c匹配返回的数值远小于b和a匹配的数值,表示c相对a来说,和b形状更相似。
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