1.代码风格

在Python中，每行程序以换行符代表结束，如果一行程序太长的话，可以用“\”符号扩展到下一行。在python中以三引号(""")括起来的字符串，列表，元组和字典都能跨行使用。并且以小括号(...)、中括号[...]和大括号{...}包围的代码不用加“\”符也可扩展到多行。

在Python中是以缩进来区分程序功能块的，缩进的长度不受限制，但就一个功能块来讲，最好保持一致的缩进量。

如果一行中有多条语句，语句间要以分号(;)分隔。

以“#”号开头的内容为注释，python解释器会忽略该行内容。

在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。python中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import *”而导入；以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识，如__init__()代表类的构造函数。

在交互模式下运行python时，一个下划线字符(_)是特殊标识符，它保留了表达式的最后一个计算结果。

>>> "hello"

'hello'

>>>_'hello'

>>> 10+10

20

>>>_20

在python中，函数、类、模块定义的第一段代码如果是字符串的话，就把它叫作文件字串，可通过__doc__属性访问。如:

deftest():"this is a document string"

return 100+1000

>>>print test.__doc__thisis a document string

2.保留字

andelifglobalor yield

assertelseifpass

breakexceptimportprint

classexecinraise

continuefinallyisreturn

defforlambdatry

delfromnotwhile

使用下面的代码可以打印python的关键字：

>>> from keyword importkwlist>>> print kwlist

输出如下：

['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

3.Python运算符和表达式

Python运算符列表

运算符描述

x+y，x-y

加、减，“+”号可重载为连接符

x*y，x**y，x/y，x%y

相乘、求平方、相除、求余，“*”号可重载为重复，“%”号可重载为格式化

，>=，==，<>，!=

比较运算符

+=，-=，*=，/=，%=，**=，<<=，>>=，&=，^=，|=

自变运算符

x|y

按位或

x^y

按位异或

x&y

按位与

~x

按位取反

x<>y

x向左或向右移y位

is, is not

等同测试

in, not in

是否为成员测试

or，and，not

逻辑运算符

x[i]，x[i:j]，x.y，x(...)

索引，分片，限定引用，函数调用

(...)，[...]，{...}，'...'

元组，列表，字典，转化为字符串

运算符优先顺序列表(从最高到最低)

运算符描述

'expr'

字符串转换

{key:expr,...}

字典

[expr1,expr2...]

列表

(expr1,expr2,...)

元组

function(expr,...)

函数调用

x[index:index]

切片

x[index]

下标索引取值

x.attribute

属性引用

~x

按位取反

+x，-x

正，负

x**y

幂

x*y，x/y，x%y

乘，除，取模

x+y，x-y

加，减

x<>y

移位

x&y

按位与

x^y

按位异或

x|y

按位或

x=y，x>y

比较

x is y，x is not y

等同测试

x in y，x not in y

成员判断

not x

逻辑否

x and y

逻辑与

x or y

逻辑或

lambda arg,...:expr

Lambda匿名函数

真值表

对象/常量值

""

假

"string"

真

0

假

>=1

真

<=-1

真

()空元组

假

[]空列表

假

{}空字典

假

None

假

复合表达式

对于and，当计算a and b时，python会计算a，如果a为假，则取a值，如果a为真，则python会计算b且整个表达式会取b值。如：

>>> a,b=10,20

>>> a and b #a is true

20

>>> a,b=0,5 #a is false

>>> a andb

0

对于or，当计算a or b时，python会计算a，如果a为真，则整个表达式取a值，如果a为假，表达式将取b值。如：

>>> a,b=10,20

>>> a orb10

>>> a,b=0,5

>>> a orb5

对于not，not将反转表表达式的“实际值”，如果表达式为真，not为返回假，如为表达式为假，not为返回真。如：

>>> not 2False>>> not0

True>>> not "test"False>>> not ""True

4.给变量赋值

变量赋值：赋值并不是直接将一个值赋给一个变量，在Python中，对象是通过引用传递的。Python的赋值语句不会返回值，类似下面的语句是非法的：

>>> x=1

>>> y=(x=x+1)

SyntaxError: invalid syntax

链式赋值没有问题：

>>> x=1

>>> y=x=x+1

>>>x,y

(2, 2)

Python不支持类似x++或--x这样的前置/后置自增/自减运算

可以多重复值：

>>> x=y=z=1

>>>x1

>>>y1

>>>z1

可以多元赋值：

>>> x,y,z=1,2,'a string'

>>>x1

>>>y2

>>>z'a string'

通常使用小括号括起来，增强代码的可读性：

>>> (x,y,z)=(1,2,'a string')>>>x1

>>>y2

>>>z'a string'

使用Python的多元赋值方式可以实现无中间变量交换两变量的值：

>>> #swapping variables in Python

>>> x,y=1,2

>>>x1

>>>y2

>>> x,y=y,x>>>x2

>>>y1