【Matlab学习笔记】【图像滤波去噪】高斯平滑滤波

图像的预处理中比较重要的一环就是图像的去噪处理，是后续图像处理的基础。

img=imread('F:\图像去噪\4.jpg');
f=rgb2gray(img);
subplot(1,2,1);
imshow(f);
f=double(f);
f=fft2(f);
f=fftshift(f);
[m,n]=size(f);  %
d0=80;
m1=fix(m/2);
n1=fix(n/2);
for i=1:mfor j=1:nd=sqrt((i-m1)^2+(j-n1)^2);h(i,j)=exp(-d^2/2/d0^2);end
end
g=f.*h;
g=ifftshift(g);
g=ifft2(g);
g=mat2gray(real(g));
subplot(1,2,2);
imshow(g);
imwrite(img,'2.jpg');

处理效果：

高斯模糊参数d0对处理效果的影响：

d0=5

d0=10

d0=20

d0=40

d0=80

d0=160

有对比图片可以看出，随着d0值的不断变小，图像越来越模糊，噪点越来越少，但d0的值也不能太小，太小导致图像模糊严重。

转自：Matlab图像高斯平滑滤波处理

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