利用cca进行fmri分析

在肖柯的硕士毕业论文中《基于CCA的fMRI时空模型数据处理方法的研究》，他的总体思路是利用cca提取出fmri图像在时间和空间上两个相关系数，也就是两个特征，然后利用pca，对这两个特征进行融合，得的一个综合的相关系数，然后利用这个综合的相关系数进行选取阈值，然后判别激活与否。

首先，他没有降噪。

其次，他有一个假设，就是信号发生体素具有空间局部性和时间局部性。所以，我们才有这样的假设，就是如果一个体素的时间cca系数较高，或者空间cca系数较高，那么，再或者空间-时间两者系数都较高，那么我们就可以判别这个体素是激活的。

但是，这个假设成立与否，是值得怀疑的。

最后，这位作者的实验设计，不够完整，比如激活阈值的选取不严谨，仿真数据的设置不严谨。

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基于体素vs roi

基于group vs individual

基于静息态 vs 激活态

转载于:https://www.cnblogs.com/haore147/p/3630754.html

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