大屏数据可视化是以大屏为主要载体的数据可视化再设计,它就好比一个提炼过精华内容的故事,能够给人在观感上留下深刻的印象,从而引发人的共鸣,传递企业文化与价值。

  那么数据可视化大屏分析流程是怎样?

  (一)需求理解

  首先我们需要搞清楚客户做大屏的目的是什么,这个目的也是自始至终贯穿整个项目的灵魂,时刻都不能忘记。我们可以通过以下几种手段找到客户做大屏的实际目的:梳理项目文档,包括SOW、招标书、讲标文件、竞品文件等。同时,我们需要尽可能的多与公司接口人坐下来以聊天的形式去谈项目思路,也可以与同行的专家去聊一些专业方向的信息。最后通过上网和其他途径再去深挖一下客户项目的背景资料,对行业现状、行业知识以及行业相关竞争对手的状态都有更进一步的了解。

  (二)不谋而合

  了解前期的准备后,我们就需求提出初步的解决方案。紧接下来,我们就需要与客户达成共识。从感性的角度上来说,设计是一门凭感觉行事的学问,几乎所有人都能对设计作品评头论足。为了减少这种意见杂乱而没有设计核心的情况,在某些方面达成共识是很有必要的。

  一般情况下我们会通过项目启动PPT来做一个宣讲,帮助客户更好的理解数据可视化的核心含义,以及整体大屏从分析到交互再到视觉设计的流程是怎样的,以求最终获得客户的认可。

  (三)分析调研

  整体调研的分析过程也是尤为重要的,分为探索阶段、深入阶段以及最终的数据调研阶段。探索阶段,主要用到的方法有观察法和访谈法,并尤为重要的参考一把手的意见;深入阶段,我们需要绘制用户画像、调查问卷等研究分析手法,从受众人群、大屏建设目的出发,挖掘更多潜在需求;数据调研阶段,我们需要更好的去认识数据,研究并整理数据,因为大屏可视化的数据最为关键,它代表了大屏具体要讲述的故事是什么、传达的核心是什么。我们需要在不同的数据之间建立联系,去将每个数据拟人化,并赋予它们生命。

  (四)头脑风暴

  我们要将大屏产品当成是拍电影一样,大屏传递的所有信息以及过场动画就好比是分镜镜头,这些都是需要团队的人一起头脑风暴去完善的。围绕之前分析过程提炼出来的关键词,我们需要内部进行自我验证与头脑风暴的再次发挥。在这之后,我们还需要请来完全不知情的同事来验证下我们的想法,是不是在我们设计的场景中找到了表达的核心重点、解决了客户的重点问题等。我们将大屏所要阐述的故事先以草稿的形式与交互设计师简单的进行沟通,交互设计师将我们的想法更好的以原型稿的形式来呈现,最后交由我们的UI设计师以专业的视觉能力再现我们所策划的“电影故事”。

  (五)自检测试

  最后,我们会将所有的想法以动画Demo的形式来做一个呈现。内部在做完第一步基本评审以后,我们也会要求客户提供大屏现场的照片,根据现场情况进一步调整最终风格配色、文字比例等方向的走势,缩小大屏现场实际投放效果与理想的差距。

  现在做大屏数据可视化的公司非常多,市面上也有很多方便可视化开发的工具。虽然达到大屏目的的方法多了,但也容易出现审美疲劳、鱼目混珠等做来做去效果大同小异的现象。所以如何选择合适的平台要根据自己的实际情况去做出判断。

数据可视化大屏分析流程是怎样相关推荐

  1. 数据可视化大屏分析避孕套(爬虫+jieba分词+pyecharts可视化大屏)

    这是我数据可视化的期末项目,总体来说我觉得项目呈现达到了我想要的效果 代码开源在我的github仓库,文末会附上链接 大数据安全套分析 数据大屏的呈现 引言 随着时代的发展,性文化对年轻人的影响越来越 ...

  2. 数据可视化大屏设计步骤,有3步流程

    数据可视化大屏设计步骤,有3步流程 大屏工程师经常碰到那样的窘境:竭力设计方案的大屏,数据精确.視覺酷炫,可是用户满意度一般.究竟哪些的大屏才算是客户必须的呢?回答是:重点突出.层级清楚.怎样设计那样 ...

  3. 智慧园区数据可视化大屏的优势分析

    数据可视化大屏系统是目前在可视化领域非常热门的一个话题,该系统也是智慧园区内非常重要的一个组成部分,一个优秀的数据可视化大屏系统是在功能.模块.布局.色彩.图标.动效等各个方面的灵活综合运用,那么,与 ...

  4. 大数据可视化大屏设计经验,教给你!

     前言    大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展,大数据时代的来临,越来越多的公司开始意识到数据资源的管理和运用,大数据可视化大屏展示被更多的企业青睐,身为UI设计师的我们,也要紧跟时代的 ...

  5. 怎么做数据可视化大屏?从设计到上线,一般用这3类工具

    数据可视化大屏成为了这两年很火爆的一个需求. 一方面,不少甲方都想做这么酷炫的大屏,用于公司展厅.日常经营监控,还有些特殊行业如交通.运输.工厂制造,会做更高级的3D建模等. 另一方面,市面上可提供做 ...

  6. Datav:从零开始的数据可视化大屏搭建系统

    本文首发于「Shopee技术团队」微信公众号 摘要 随着 Shopee 业务数据的不断扩大,仅通过表格这样的数据分析方式已经无法满足日常的数据分析需求,丰富的图表分析 Dashboard 就显得格外重 ...

  7. Python搭建一个系统信息实时监控数据可视化大屏

    本文分享使用python搭建服务器应用的监控系统面板,主要流程如下: 1.数据库中创建数据表 2.建立数据库连接 实时数据插入数据表,实时查询更新面板数据准备 3.监控中心大屏制作 具体步骤: 1.创 ...

  8. 数据可视化大屏应急管理综合指挥调度系统完整案例详解(PHP-API、Echarts、百度地图)

    文章目录 项目说明 一.项目说明 单位信息数据库字段: 资源数据库字段 项目需求 二.项目开发 1.项目分析 2.引入库 3.项目开发 (1)地图容器构建 (2)筛选和返回按钮事件 (3)企业筛选功能 ...

  9. 大数据可视化大屏设计经验分享

    前言 大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展,大数据时代的来临,越来越多的公司开始意识到数据资源的管理和运用,大数据可视化大屏展示被更多的企业青睐,身为UI设计师的我们,也要紧跟时代的步伐学习 ...

最新文章

  1. 自动驾驶有量子飞跃式改进,马斯克称年内实现L5级别自动驾驶?
  2. 对 Azure 虚拟网络网关的改进
  3. 概率分布函数的关系框架
  4. Android 五大存储方式具体解释
  5. 全排列(我开始怀疑自己的智商了....)
  6. Jsoup V的幕后秘密:优化的技巧和窍门
  7. 主网已经上线的币有哪些_什么是主网币圈主网上线意味着什么?
  8. 第五周课程总结试验报告三
  9. 收藏精美网页设计作品的200佳网站推荐(系列五)
  10. tomcat中 JVM 内存溢出及合理配置
  11. Android学习笔记(十一)——从意图返回结果
  12. 【C语言】【笔记】ASCII码值表;常用转义字符表
  13. 【单片机基础篇】51单片机流水灯
  14. Java8------Sort()
  15. 基于STC89C52RC的小车黑线钝角、锐角、迷宫、虚线循迹模块化代码
  16. 国内访问Github的方法
  17. 当程序员变身为黑客,现役程序员表示:我太难了!
  18. 华硕服务器主板引导设置,装系统时的引导设置_华硕 ROG Rampage VI Apex_主板评测-中关村在线...
  19. Cardboard -VR全景浏览
  20. 数量金融学(8):Markowitz均值-方差模型(2)

热门文章

  1. [转]php返回json数据中文显示的问题
  2. 判断socket断开
  3. java异步判断数据库是否有重复字段值
  4. Centos 下Nginx 自启动脚本
  5. mysql connector c++与 visual studio 2012 联合使用
  6. 剑指offer——面试题28:字符串的排列
  7. Leetcode 266.回文排列
  8. 【机器学习】sklearn文档学习之特征选择
  9. java开发之分页查询
  10. soapUI(groovy脚本作用1)请不要问为什么系列1