python 描述统计_Python统计学-004：描述统计-众数

众数：一组数据中出现次数最多的数值，一组数据可以不存在、存在一个或多个众数，众数用M表示。当所有数据出现次数都相同时，众数不存在。

实现思路

因为无法直接获知一个数组当中出现频率最高的数值，所以我们需要先统计数组中每一个数值的出现次数，而后再找出所有出现次数最高的数值。其中：

记录每个数值的出现次数，可以使用哈希表存储，变量值的值作为key，变量值出现的频数作为value。

若发现变量值列表中所有数值均只出现了一次，则返回空数组(众数不存在)。

实现代码

有效定义域：实数集

def descriptive_mode(list):

# [第1步] 获取变量值列表中所有不重复的变量值

list_set=set(list);

# [第2步] 获取所有不重复的变量值在变量值列表中的出现频数

frequency_dict={};

for i in list_set:

frequency_dict[i]=list.count(i)

# [第3步] 获取变量值列表中出现频数最高的数值的出现频数

max_frequency=max(frequency_dict.values())

mode_list=[]

if max_frequency==1: # 若最高的出现频数为1，则没有众数

return mode_list;

# [第4步] 找出所有不重复的变量值中出现频数最高的变量值

for key,value in frequency_dict.items():

if value==max_frequency:

mode_list.append(key)

return mode_list

测试：

mode=descriptive_mode([3,1,2,1.5,1.5,1.5]);

print(mode)

结果：

1.5

代码解释

list_set=set(list) #将List转化为集合(可以去除重复元素)

for i in list_set #遍历list_set中的每一个元素

hashmap[key]=value #在hashmap中添加一个键值对，其中键为key，值为value

list.append(num) #将num添加到数组list

作者：长行

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