Numpy基础语法--linspace与zeros与ones

linspace()：返回在间隔[开始，停止]上计算的num个均匀间隔的样本

import numpy as npprint(np.linspace(10,20,num = 21))   #10到20之内，分成21个均匀的数字
print("*"*80)
print(np.linspace(10,20,num = 21,endpoint = False)) #endpoint = False，默认最后一个值不包含
print("*"*80)
print(np.linspace(10,20,num = 21,retstep=True))     #retstep=True，返回一个元组，里面有两个内容，第一个是列表，第二个是步长

zeros()与zeros_like()

import numpy as npprint("\n\n")
print(np.zeros((3,5),dtype=np.int)) #创建一个3行5列，全部为0的二维数组，类型是整型
print("*"*80)
ar = np.array([list(range(10)),list(range(10,20))]) #生成一个二维数组
print(ar)
print(np.zeros_like(ar))    #自动写一个跟ar个数一样的数组用0填充

其实ones()与ones_like()的用法和zeros()与zeros_like()的用法一样，只是改为了用1填充

import numpy as npprint(np.ones((3,5),dtype=np.int)) #创建一个3行5列，全部为1的二维数组，类型是整型
print("*"*80)
ar = np.array([list(range(10)),list(range(10,20))]) #生成一个二维数组
print(ar)
print(np.ones_like(ar))    #自动写一个跟ar个数一样的数组用1填充

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