《TensorFlow技术解析与实战》学习笔记1
第1章 人工只能概述
机器是如何实现人类的智力呢？训练，模型（参数）。深度学习+神经网络。
深度学习前身是Artificial Neural Network。Input Layer, Hidden Layout, Output Layer。
前向传播（Forward Propagation）
最后层给出结论，概率向量。
ANN，层与层之间有大量链接，层内的神经元一般相互独立。
激活函数Activation Function。非线性。神经元将其他的数据做一个非线性变化，输出给下层。
成本函数Cost Function。定量评估特定输入值下，计算出来的输出结果与真实值偏差，调整层的权重，使最后的损失最小。反向传播Backward Propagation。
神经网络算法：计算、链接、评估、纠错、训练。深度学增加层数、神经元数量。
分类Classification，特征Feature，标记Label。有监督学习Supervised Learning。
无监督学习：Imsi[ervosed Learning。不明确分类，数据呈现聚群结构。聚类clustering；激励制度，强化学习Reinforcement Learning。
半监督学习Semi-Supervised Learning。
损失函数Loss Functing。
机器学习流行之前，需要大量的领域知识。
以统计方法为核心的机器学习成为主流后，重要的是做特征工程（Feature Engineering），不断调整参数。对于语音、图像相对困难。
深度学习，不需要过多提取特征，自动学习出特征。
TensorFlow支持异构设备分布式计算。
Convolutional Neural Network，Recurrent Neural Network，Long Short-Term Memory。
Tensorflow, Caffe, Torch7
Deep Flexibility，True Portability，Connect Research and Production，Auto-Differentiation, Language Options, Maximize Performance。
ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge
第2章 TensorFlow环境的准备
numpy,matplotlib,jupyter,scikit-image,librosa,nltk,keras,tflearn
第3章 可视化TensorFlow
playground.tensorflow.org
特征提取Feature Extraction，分类器Classifier。
测试损失Test loss，训练损失Training Loss。
TensorBoard，Graphs面板。
《TensorFlow技术解析与实战》学习笔记1相关推荐
- 软件管理沉思录读书笔记
第一部分 管理你的项目 质量之所以重要,是因为软件可能会使用十年.组织极少会弃用软件,而是通过提升和重新利用不断使用它.因此,对于软件质量的关注必须贯穿其整个生命周期. 第一章 交付高质量的产品 &q ...
- 设计模式沉思录 - 读书笔记（XMind）
注:后面会不定期,以XMind的方式发布一些读书笔记. 目标:书还要是越读越薄才行!
- 软件开发沉思录读书笔记
软件开发中推崇敏捷,自动化测试,减少了成本加快了速度,加快了沟通和版本之间的关系,用好的沟通来换好的软件.关于多语言开发,应该根据业务领域的不同,采用适合不同领域的编程语言,同时也要注意编程语言的跨平 ...
- 《C++ 沉思录》学习笔记——上篇
文章目录 1. 总结(31-32) 1.1 通过复杂性获取简单性(31) 1.1.1 类库和语言语义 1.1.2 抽象和接口 1.2 说了 Hello world 后再做什么(32) 2. 技术(27 ...
- 《C++沉思录》学习笔记1
文章目录 前言 一.类 二.改进,实现关闭跟踪输出的功能 三.改进,实现跟踪输出到不同设备的功能 四.不用类来实现上述功能 C++优秀的面向对象的核心本质 参考资料 前言 作为高级语言,C已经很强大了 ...
- 《C++沉思录》读书笔记
<C++沉思录>读书笔记 序幕 动机 第1章 为什么我用C++ 第2章 为什么用C++工作 第3章 生活在现实世界中 类与继承 第4章 类设计者的核查表 第5章 代理类 第6章 句柄:第一 ...
- Android学习笔记---22_访问通信录中的联系人和添加联系人,使用事物添加联系人...
Android学习笔记---22_访问通信录中的联系人和添加联系
- FFmpeg基础到工程-多路H265监控录放开发学习笔记
多路H265监控录放开发学习笔记 课程涉及:FFmpeg,WebRTC,SRS,Nginx,Darwin,Live555,等.包括:音视频.流媒体.直播.Android.视频监控28181.等. 具体 ...
- 【小猫爪】AUTOSAR学习笔记00-目录
[小猫爪]AUTOSAR学习笔记00-目录 因为一个偶然的机会让我接触到了AUTOSAR,所以就花一点小小的时间来记录一下学习它的坎坷大道.这其中复制粘贴了很多,也包括了我的一些个人的小小见解和废 ...
- 读书笔记∣概率论沉思录 01
概率的解释基础分为两种,一是物理世界本身存在的随机性(客观概率),二是是我们由于信息不足而对事件发生可能性的度量(主观概率).基于此,形成了概率论的两大学派:频率论学派(传统数理统计学)和贝叶斯统计学 ...
最新文章
- 自学笔记——1.Pyhton保留关键字
- python使用matplotlib可视化线图（line plot）、使用arrow函数在matplotlib可视化图像中添加箭头（drawing arrows in matplotlib）
- 【MM模块】Report 标准报表简介
- 你必须足够强大，这个世界才会更加公平
- telnet到设备里 php_金融行业思科设备典型网络故障案例：76系列典型案例（一）...
- MapTask、ReduceTask并行度决定机制
- 软考系统架构师笔记-最后知识点总结（五）
- Chrome格式化json
- The New Villa
- 计算机论文注释范例,论文注释的标准格式范例（范例详解论文正确书写规范）...
- Scheme 语言概要（下）
- html添加空隙,html空隙
- 调整Node运行内存全攻略
- 在我的计算机看不到移动硬盘,移动硬盘在我的电脑中显示容量但不能显示内容 – 手机爱问...
- poi-tl导出word复杂表格（单元格合并，生成复杂表格）
- 中国历代职官科举制度
- KMP算法——很详细的讲解
- 专访星环CEO孙元浩：成国产基础软件第一股 解决卡脖子工程
- LTH7R锂电池充电管理IC技术分享
- mui.plusReady()方法不执行