python可以做什么-Python是什么？用Python可以做什么？

Python是一种相当高级的解释性程序设计语言，完成同一个任务C语言可能需要几千行代码

Java要写100行，Python可能只需要20行。

用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。

Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Swift/Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。

但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。

python提供了完善的内置库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，用python开发，很多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。

除了内置库外，Python还有大量第三方库，也就是别人开发的，可以直接使用的。当然如果你的代码封装的很好，也可以作为第三方库给别人使用。

python适合开发网络应用、日常小工具、科学计算等活动。

2.安装Python

Python有两个版本，2.x和3.x互不兼容，按需求安装即可。

python解释器：我们写的代码会在解释器上运行，类似JVM的机制，我们安装的标准解释器是用C编写的，称为CPython解释器，另外有IPython 是基于CPython交互解释器。还有Java写的Jpython解释器等等。我们一般使用Cpython。

3.python环境基本操作

基本上有两种操作Python的方式，命令行模式和交互模式。

命令行模式就是正常的shell终端操作，

4.python基础

语法

python的语法采取缩进语句块，不需要C、java的大括号区分

同一缩进的代码被认为是一个语句块，一般我们约定俗成使用4个空格为一个缩进符，所以我建议大家将TAB设置为4个空格，而不是缩进符

也不需要分号结尾

数据类型

python中所有数据类型都是对象，python创建一个数据类型不需要定义和提前声明，当一个变量赋值后就创建了它。

常用的数据类型

整数

python可以处理任意大小的整数，和matlab有异曲同工之妙，数据类型并没有固定的类型长度。

整数在程序中的写法和数学写法一样

浮点数

也就是小数，1.23,3.14等等，浮点数的精度可以规定

字符串

字符串是用单引号' '和双引号" "括起来的任意文本，事实上是字符的序列``list,稍后我们会讲到

既然字符串是序列，那么它当然支持各元素位置的操作。

s='abcd'

len(s)=4

s[0]='a'

s[3]='d'

可以使用序列的偏移量表示序列中的元素的索引。

序列中第一个元素索引为0，以此类推。

序列也能够反向索引从，最后一个开始s[-1],相当于s[len(s)-1],即倒数第几个。

s='abcd'

s[-1]='d'

s[-2]='c'

序列中，我们可以在方括号中使用任何表达式

除了索引,序列还支持分片（slice)

s='abcd'

s[1:3]='bc'

分片中，默认左边界是0，默认右边界是序列长度。

s[:3]='abc'

s[1:]='bcd'

s[:]='abcd'

作为一个序列，字符串也支持拼接

s+'zxyz='abcdxyz'

不可变性

字符串的某个字符不能够被改变，但是可以新建字符串

s='abcd'

s[1]='x'是错误的

可以新建

n=s[1]+'x'

python中，数字、字符串、元组都是不可变的。列表、和字典可变。

字符串类型特定方法

find()find方法是字符串特有的字串查找方法

s='china'

s.find('in')=3

将会返回找到的偏移地址。

replace()是替换字符串内字符的方法。

s.replace('in','out')='chouta'

s='china'//s并没有改变。

split()是分离方法

s='aaa,bbb,ccc'

s.split(',')=['aaa','bbb','ccc']

将字符串序列分为了有三个字符串的列表。

还有一些方法，使用dir(数据类型)查看对象的所有属性和方法，使用help(方法）查看某方法功能。帮助内容与官方文档一致，最好查询方法就是使用的时候查看.

name='china'

dir(name)

help(name.split)

help.png

str(数字)可以将数字转换为字符串，int（string）可以将字符串转换为数字等等

列表 list

列表是序列的一种，支持所有字符串的操作，唯一的区别返回的结果仍然是列表。

列表用方括号[]定义

s=['abc',123,3.14]

len(s)=3

我们仍然可以对列表进行索引、切片等:

s[1]=123

s[:-1]=['abc',123]

s+[4,5,6]=['abc',123,3.14,4,5,6]

s=['abc',123,3.14]s仍然没有被改变

列表特定方法

列表没有固定大小，可以根据需要增加和减小

append() 在列表末尾增加对象

pop()丢弃列表内容。

sort()列表排序,默认升序。

reverse()列表反转

s=[123,456,789]

s.append(666)

s=[123,456,789,666]

s.pop(2)

s=[123,456,666]

s.reverse()

s=[666,456,123]

s.sort()

s=[123,456,666]

列表支持嵌套，元素也可以是另一个列表

m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]是一个3x3矩阵

m[1]=[4,5,6]

列表解析

除了列表的方法，列表还提供了一个高级操作列表解析

使用列表解析可以简单的操作矩阵

col=[row[1] for row in m]

=[2,5,8]

实际运用可能更复杂

col=[row[1]+1 for row in m if row[1]%2==0]

=[3,9]

列表解析编写在方括号中

可以使用迭代器

G=(sum(row) for row in m)

next(G)=6

next(G)=15

内置函数map()，也会对各项对应位置进行运算

map(sum,m）

=[6，15，24]

map(min,m)

=[1,4,7]

事实上。列表、集合、字典都可以使用解析。

元组 tuple

元组也是序列,但它具有不可变性,一旦初始化就不能修改，语法上它被编写在圆括号中，支持任意类型、任意嵌套和常见的序列操作。

s=（1,2,3,4)

len(t)

元组有特别方法

s.index(4)

即4 出现在偏移量3，4 appears at offset 3

s.count(4)

4只出现一次

元组存在的意义是完整性检查，比如传输数据时保证程序其他部分不会改变数据。

字典 dict

用{}花括号括起来，一个key对应一个value

索引和序列相似，不过不是数字而是key值

D['name']='zhangsan'

事实上我们是在用key哈希映射键搜索值

重访嵌套

D={'name': 'zhangsan','age': '20','job': ['dev','manager']}

D[job]

= ['dev','manager']

D[job][-1]

='manger'

键排序

D={b:'name',c:'job',a:'age',d:'gender;}

我们一般取key并新建列表

ks=list(D.keys())

ks.sort()

for key in keys:

print(key,'=>',D[key])

也可以使用内置函数sorted()

for key in sorted(D)

print(key,'=>'D[key]

集合 set

与字典类似，只有键key，但没有值 value并且不重复

循环

for循环自带迭代器，可以步进循环列表、字符串、对象等

for i in range(2,100,2):

x=sum(i)

print(sum)

如果是字符串s='abcd'

for i in s:

print(i)

列表l=['name',2,3,4]

for i in l:

print(i)

画一个杨辉三角

for i in range(1,10):

print('*'*i+"n")

yangtangle.png

while循环

x=4

while (x>4):

x--

print(x)

判断分支

if-else语句

a=100,b=10

if a

print(a)

elif a==b:

print(a,b)

else :

print(b)

break提前退出当前循环

continue跳过本次循环

函数

python中的函数非常简单

def Fun_Name (para1,para2)

if xxx

return xxx

else

xxx

return xxx

返回可以时任何对象，因为python中所有东西都是对象，可以直接赋值给某对象。

x=Fun_name(para1,para2)

然后使用x

空函数不做任何事情

def name()

pass

语句什么都不做，那有什么用？实际上pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来。

返回多个值当然是可以的，比如游戏里要返回一个三维坐标

import math

def move(x,y,z,step,angle)

nx=x+step*math.cos(angle)

ny=y+step*math.sin(angle)

nz=z+step*math.tan(angle)

return nx,ny,nz

其中import math表示导入math包，使用封装好的函数

得到坐标我们就可以赋值了

x,y,z=move(100,100,0,60,math.pi/3)

print(x,y,z)

其实完全可以使用一个对象接收

role=move(100,100,0,60,math.pi/3)

print(role)

效果和上面一样

关于参数，正确传参非常重要，pyrhon函数参数有默认参数、可变参数和关键字参数。

默认参数

定义时

def funame (x,y=2)

使用时可以，仅使用一个参数x,参数y将默认为2

funame(x)

如果使用funame(x,y)参数值将为传入值

默认参数降低了使用函数的难度，默认参数必须指向不变对象

可变参数传入参数的个数时可变的，我们首先想到将参数作为一个list传入如:

def cal(numbers)

x=0

for n in numbers

x+=sum(n)

return (x)

但是要在使用前组装一个list或tulple

我们可以使用可变参数

def cal(*numbers)

x=0

for n in numbers

x+=sum(n)

return (x)

如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做：

nums = [1, 2, 3]

calc(nums[0], nums[1], nums[2])

这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：

nums = [1, 2, 3]

calc(*nums)

关键字参数可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例：

def person(name, age, **kw):

print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数

person('Michael', 30)

=name: Michael age: 30 other: {}

也可以传入任意个数的关键字参数：

person('Bob', 35, city='Beijing')

=name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}

person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')

=name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

5.python进阶

模块，我们之前导入过math模块（库）（包）

import math

import xxx后python将会找到包所在地址，并且编译，开销很大，但之后就可以直接使用它的函数，xxx.function()

例如引入

import random

ramdom.choice([1,2,3])

或者起别名

import random as ran

ran.choice([1,2,3])

另一种导入包的方式是 from 从某个模块中导入某个具体对象的复制

from xxx import function（）

from random import choice()

choice([1,2,3])

就可以

math时python提供的模块（库）（包，我们可以使用自己写的模块，也可以使用第三方模块

在Python中，安装第三方模块，是通过包管理工具pip完成的。

一般安装某个模块

直接使用pip install packagename

且慢，我们还有更好的办法

我们推荐使用的Anaconda，这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，我们装上Anaconda，就相当于把数十个第三方模块自动安装好了，非常简单易用。

直接在要装某模块的环境下

conda install packagename

即可

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