python发音1001python发音-怎样才能写出 Pythonic 的代码 #P1001#

L = [ i*i fori inrange(5) ]

forindex, data inenumerate(L, 1):print(index, ':', data)

去除 import 语句和列表的定义，实现同样的功能，不使用 enumerate 需要 4 行代码，使用 enumerate 只需要 2 行代码。如果想把代码写得简洁优美，那么，大家要时刻记住：在保证代码可读性的前提下，代码越少越好。显然，使用 enumerate 效果就好很多。

（2）any

在内置函数中，sort、sum、min 和 max 是大家用得比较多的，也比较熟悉的。像 any 和 all 这种函数，大家都知道，并且觉得很简单，但是使用的时候就想不起来。我们来看一个具体的例子。

我们现在的需求是判断 MySQL 中的一张表是否存在主键，有主键的情况，如下所示：

mysql> show index from t;+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| Table |Non_unique | Key_name |Seq_in_index | Column_name |Collation | Cardinality |Sub_part | Packed |Null | Index_type |Comment | Index_comment |+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| t |0| PRIMARY |1| id |A | 0 |NULL | NULL || BTREE || |+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+1row inset (0.00sec)

我们再来看一个没有主键的例子，如下所示：

mysql> show index from t;+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| Table |Non_unique | Key_name |Seq_in_index | Column_name |Collation | Cardinality |Sub_part | Packed |Null | Index_type |Comment | Index_comment |+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| t |0| id |1| id |A | 0 |NULL | NULL || BTREE || || t |1| idx_age |1| age |A | 0 |NULL | NULL |YES | BTREE || |+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+2rows inset (0.00sec)

在这个没有主键的例子中，虽然没有显式地定义主键，但是它有一个非空的唯一索引。在 InnoDB 中，如果存在非空的唯一约束，那么，这一列将会被当做主键。综合前面两种情况的输出，我们知道，要判断一张表是否存在主键，不能通过是否存在一个 key_name 名为 PRIMARY 的索引来判断，而应该通过 Non_unique 为 0 和 Null 列不为 YES 来判断。

说完了需求，我们来看一下具体的实现。使用 pymysql 连接数据库，数据库中的每一行，将会以元组的形式返回，如下所示：

(('t', 0, 'PRIMARY', 1, 'id', 'A', 0, None, None, '', 'BTREE', '', ''),)

也就是说，我们现在要遍历一个二维的元组，然后判断是否存在 Non_unique 为 0，Null 列不为 YES 的记录。具体实现代码如下：

defhas_primary_key():forrow inrows:ifrow[1] == 0androw[9] != 'YES':returnTruereturnFalse

非常简单，但是，如果我们使用 any() 函数的话，代码将会更短。如下所示：

defhas_primary_key():returnany(row[1] == 0androw[9] != 'YES'forrow inrows)

利用动态语言特性写出简洁优美的代码

在上一节中，我们介绍了一些利用 Python 语言特性来编写简洁优美代码的例子。这一节，我们来看一个利用 Python 语言高级特性的例子。Python 作为一门动态类型语言，与 C、C++、Java 等静态类型语言有着显著的区别。下面我们将介绍其中的一个高级特性，这个特性充分演示了动态类型语言与静态类型语言的差异。更多的 Python 语言高级特性，我们将在随后的章节中介绍。

在这个例子中，我们会收到很多不同的请求，对于不同的请求，调用不同的请求处理函数，这个需求如此常见，相信大家应该见过这样的代码：

ifcmd == 'A':process_a()elifcmd == 'B':process_b()elifcmd == 'C':process_c()elifcmd == 'd':process_d()else:raiseNotImplementException

对于接收消息并调用不同的处理函数来说，上面的代码是很直观、也很容易想到的。但是，这段代码存在一个比较严重的问题。随着消息增加，if 语句不断壮大，这段程序最后将变得无法维护。

很多优秀的开源项目也会有类似的需求，但是，它们会使用其他方法解决这个问题。例如，在 Redis 系统中，会使用字典保存命令到执行函数之间的映射关系。当接收到一条新的命令时，先判断该命令是否存在于字典中，如果不存在，则说明不支持该命令。如果存在，则通过命令名称从字典中获取函数的指针，并通过函数指针的方式去调用相应的处理函数。如下所示：

structredisCommandredisCommandTable[] = {{"get",getCommand,2,"rF",0,NULL,1,1,1,0,0},{"set",setCommand,-3,"wm",0,NULL,1,1,1,0,0},{"setnx",setnxCommand,3,"wmF",0,NULL,1,1,1,0,0},{"setex",setexCommand,4,"wm",0,NULL,1,1,1,0,0},

我们也可以参照 Redis 的实现方式，使用字典保存命令与命令处理函数之间的映射关系。但是，在 Python 语言中，还可以做得更好。

Python 语言是一门动态类型语言，具有自省（introspection）的能力。所谓自省，就是可以编写程序来处理其他已有的程序。例如，对于这里的需求，可以先根据请求的名称，判断相应的处理模块是否具有对应的处理函数。如果有，则获取相应的处理函数，然后进行调用。这么说或许比较抽象，我们来看一个具体的例子。

假设现在有一个名为 Person 的类，该类只有一个 name 属性，此外，该类有一个名为 get_first_name 的方法和一个名为 get_last_name 的方法。如下所示：

classPerson(object):def__init__(self, name):self.name = namedefget_first_name(self):returnself.name.split()[0]

defget_last_name(self):returnself.name.split()[-1]

为了进行更好的说明，我们在 IPython 中进行功能演示。在 IPython 中导入 Person 这个类，并创建一个对象。如下所示：

In [1]: fromperson importPersonIn [2]: jason = Person('Jason Statham')

Python 是一门动态类型的语言，我们可以在程序中处理已有的程序。例如，我们可以通过 Python 内置的 dir 函数，查看 jason 这个对象的所有属性。如下所示：

In[3]: dir(jason)Out[3]:['__class__','__dict__','__doc__','get_first_name','get_last_name','name']

我们已经看到了 jason 这个对象拥有的属性，并且，Python 内置的 dir 函数会返回这些属性的列表。现在，我们想测试某个属性是否存在，如果对象存在这个属性，则获取这个属性。这个任务可以由 Python 内置的 hasattr 和 getattr 函数来完成。如下所示：

In[4]: hasattr(jason, 'get_first_name')Out[4]: TrueIn[5]: action = getattr(jason, 'get_first_name')

In[6]: action()Out[6]: 'Jason'

In[7]: action = getattr(jason, 'get_last_name')

In[8]: action()Out[8]: 'Statham'

在这段程序中，首先通过 hasattr() 函数来判断对象是否具有某个属性，然后，通过 getattr() 获取该属性。由于我们获取到的属性是一个方法，因此，可以直接进行调用。由此可见，无论我们想要获取 get_first_name还是 get_last_name，都可以通过 getattr() 获取到属性，然后进行调用。

上面这段程序对我们有什么启发呢？假设有一个类，这个类中对每一条请求都有对应的处理函数。简单起见，假设请求的名称和处理函数同名。那么，我们可以通过 hasattr() 函数判断客户端是否拥有相应的属性，如果没有，则说明客户端不支持该请求。如果有，我们可以通过 getattr() 获得该请求的处理函数，然后调用该函数进行处理。

在这个例子中，我们只应用了非常简单的 Python 自省能力。包括通过 hasattr() 方法判断对象是否具有相应的属性，通过 getattr() 获取对象的属性。使用 Python 的自省，不用像其他编程语言一样，使用一堆的 if / else 语句来处理不同的消息。也不用像 Redis 一样，专门维护一个字典来保存每个消息及其对应的处理函数。因此，提高了程序的可扩展性。

像写文章一样写代码

关于如何能够写出 Pythonic 的代码，我的观点是：不管用什么语言，都应该努力写出简洁优美的代码。如果不能，那推荐看看《重构》和《代码整洁之道》，虽然这两本书使用的是 Java 语言，但是，作者要传递的思想同样适用于 Python。此外，我也有以下经验传授给大家，希望能够帮助新同学快速地写出还不错的代码。

像写文章一样写代码

准确无歧义

完整无废话

注意排版以引导读者

注意标点符号以帮助读者

保证可读性的前提下，代码尽可能短小

下面，我们来看一个 "利用标点符号以帮助读者” 的例子。在 Python 里面，空行是会被忽略的，也就说，有没有空行，有多少空行，对 Python 解释器来说都是一样的。但是，有没有空行对程序员来说可就不一样了，会显著影响程序的可读性。

随机生成 1000 个 0~999 之间的整数，然后求它们的和。这里是没有空行的例子：

importrandomdefsum_num(num, min_num, max_num):i = 0data = []fori inrange(num):data.append(random.randint(min_num, max_num))total = 0foritem indata:total += itemreturntotalif__name__ == '__main__':printsum_num(1000, 0, 1000)

这里是有空行的例子：

importrandomdefsum_num(num, min_num, max_num):i = 0data = []fori inrange(num):data.append(random.randint(min_num, max_num))

total = 0foritem indata:total += item

returntotalif__name__ == '__main__':printsum_num(1000, 0, 1000)

读者可以用心感受一下这两段代码，代码一模一样，唯一的区别是第二段代码多了几个空行，有空行的代码，明显看起来更加舒适愉悦。在用汉语写作文的时候，老师一直教导我们要合理地使用标点符号，合理地分段。其实，写代码和写文章是一样的。写代码时，大家可以这样想象：换行是逗号，空一行是句号，空两行是分段。至于逗号，因为我们总是在一行中写一条语句，所以，逗号是可以忽略的，如果你在一行中写了多条语句，就好比在写作文的时候没有正确地使用逗号，也让人难以理解。如果你从来不空行，所有代码堆积在一起，就好比没有句号，让人读起来很累。同理，不分段也不是好习惯。

总结

所谓 Pythonic，其实并没有大家想得那么神秘，最终目的都是写出简洁优美的代码，其思想在各个语言中都是一样的。如果你用其他编程语言写不出简洁优美的代码，那么你也没办法用 Python 写出简洁优美的代码。如果你能用其他语言写出很好的代码，那么还是需要深入了解 Python 这门语言特有的一些语法，并能够充分利用这些语言特性。这样，才能够写出 Pythonic 的代码。

关于 Pythonic、关于 Python 语言的高级特性、关于编程中容易犯的错误，无法在一篇文章中详细介绍。如果读者在看完这篇文章以后，还有一种意犹未尽的感觉，那么，就跟随我一起来学习《Python高质量编程》吧！

作者介绍

赖明星，架构师、作家。现就职于腾讯，参与并主导下一代金融级数据库平台研发。有多年的 Python 开发经验和一线互联网实战经验，擅长 C、Python、Java、MySQL、Linux 等主流技术。国内知名的 Python 技术专家和 Python 技术的积极推广者，著有《Python Linux 系统管理与自动化运维》一书。

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