笔记本电脑下载python视频-学Python买什么笔记本电脑?
学习Python一定要使用类Unix环境,因为Python是开源生态,很多库在类Unix环境下运行很好,如果在Windows上,有时候安装就很麻烦,特别是带c/c++编译的原生库(动态链接库)的,有时候为了安装一个程序库,你可能还要事先安装vc的编译工具。
不过这都是两年以前的事了。在Win 10的某个版本之后,通过启用WSL (windows subsystem for Linux)技术,windows上也有了融合式体验的Linux,无须切换即可同时使用两种操作系统,性能上也比使用虚拟机或者docker更高效。因此,为Python开发选择笔电,已经不需要考虑操作系统差异了。现在无论是Mac还是Windows,都是优秀的Python开发平台。
当然,如果使用Windows电脑,必须开启WSL。关于如何在Windows下启用WSL,安装部署Python开发平台,你可以参考我的这篇文章:
考虑到你的另外两个需求:不玩游戏
数据分析
第一条要求意味着既可以选择Mac电脑,也可以选择不带独立显卡的Windows笔记本电脑(不带独显,可以降低成本,增加续航时间)。
第二个要求,使用Python进行数据分析,这就对电脑的CPU、硬盘和内存提出要求了。我们知道,一个Python进程在任何时候都只能使用一个CPU核,要提高计算性能,就只能使用更高主频的CPU;使用Python进行数据分析的话,我们一般使用numpy, pandas和sklearn。这里pandas和sklearn对内存要求比较高,所以建议16G起步。
由于进行数据分析,你可能还要处理和暂存大量的数据,所以建议硬盘512G起步,最好1TB。
根据上面的分析,我从预算由低到高,给出三个选择:ThinkPad X13。这一款是最新的7nm工艺,使用AMD的 R7处理器,可以睿频到4.2GHz,从处理器性能上来看非常强劲,很适合做数据处理。使用集成显卡,既省电,又不浪费。标配版16G内存和512G硬盘,如果数据存储量大,也可以升级到1T版。这款快充功能也很强大,一小时能充满80%的电量。现在的价格大概是5800左右。ThinkPad X13 yoga,Intel 10代i7处理器,最高睿频到4.9Ghz,只有4核处理器,运行Python一点不浪费。这一款带翻转触摸屏,非常适合给他人演示数据。现在的价格大概是9000左右。2019款Macbook Pro,根据预算,可以选择低配的9代i7,16G内存,硬盘512G,大约1.8万。如果预算允许,CPU可以升级到9代i9,硬盘升级到了1T,价格是2.3万左右,但这款机器可以使用较长的时间了。
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