c++批量读取图片并处理

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
void main()
{string path = "C:/Visual Studio 2019/Projects/VOC2007_makevideo/000001.txt";//1.获取不带路径的文件名string::size_type iPos = path.find_last_of('/') + 1;string filename = path.substr(iPos, path.length() - iPos);cout << filename << endl;//2.获取不带后缀的文件名string name = filename.substr(0, filename.rfind("."));cout << name << endl;//3.获取后缀名string suffix_str = filename.substr(filename.find_last_of('.') + 1);//获取('.')后面的位置到结尾的字符串cout << suffix_str << endl;
}

1. s.substr(0,5)：获得字符串s中从第0位开始，长度为5的字符串；默认时的长度为从开始位置到尾。

2. find_first_of(): 在字符串中查找第一个出现的字符c；

int find_first_of(char c, int start = 0)
查找字符串中第1个出现的c,由位置start开始。
如果有匹配，则返回匹配位置；否则，返回-1.

默认情况下，start为0，函数搜索整个字符串。

3. find_last_of()：在字符串中查找最后一个出现的字符c；
int find_last_of(char c):
查找字符串中最后一个出现的c。有匹配，则返回匹配位置；否则返回-1.
该搜索在字符末尾查找匹配，所以没有提供起始位置。

4. find()正向查找，rfind()反向查找

一、批量读取文件夹下的图片和txt文档并处理

#include <iostream>
#include <sstream>

#include <vector>
#include <string>
#include "ImageProcess.h"
#include <stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

void main()
{
   std::string imgdir = "C:\\Visual Studio 2019\\Projects\\VOC2007";
   //创建一个String类型名字为image_files的vector
   string pattern_img = imgdir + "\\img\\*.jpg";
   vector<string> image_files;
   cv::glob(pattern_img, image_files);//把pattern_img路径下所有文件名存在image_files中

   for (int i = 0; i < image_files.size(); ++i) {

       string::size_type iPos = image_files[i].find_last_of('\\') + 1;
       string filename = image_files[i].substr(iPos, image_files[i].length() - iPos);
       std::cout << filename << std::endl;

//2.获取不带后缀的文件名
       string name = filename.substr(0, filename.rfind("."));
       std::cout << "无后缀："<< name << std::endl;
       cv::Mat img = cv::imread(image_files[i]);//000053_testimg.png

       vector<vector<double>> data;
       txt_to_vectordouble(data, imgdir + "\\labels\\" + name + ".txt");
       std::cout << "txtdir: " << imgdir + "\\labels\\" + name + ".txt" << std::endl;
       CImgProcess w;
       w.ImgProcess_second(img, data);
       string write_name = imgdir + "\\results\\" + name + ".jpg";
       std::cout <<"write_name: " << write_name << std::endl;
       cv::imwrite(write_name, img);
   }

二、批量保存图片

int k = 1;
char writename[40];
sprintf(writename, "%d%s", k, ".jpg");//sprintf将数据格式化写入字符串writename中
imwrite(writename, colorImage);

三、将文件夹的图片合成视频

/*************************将保存的图片合成为视频**********************************/
   string pattern_img = imgdir + "\\results\\*.jpg";
   vector<string> image_files;
   cv::glob(pattern_img, image_files);//把pattern_img路径下所有文件名存在image_files中

   int isColor = 1;
   //每秒钟的帧率,即一秒放多少帧图片
   int fps = 2;
   //获取图片的宽和高
   int frameWidth = 640;
   int frameHeight = 480;
   //声明VideoWriter类，写入视频
   cv::VideoWriter writer;

/*cv::VideoWriter::fourcc('M', 'P', '4', 'V')生成MP4格式视频*/

/*cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G')生成avi格式视频,大小比'X', 'V', 'I', 'D'大*/ /*cv::VideoWriter::fourcc('X', 'V', 'I', 'D')生成avi格式视频*/
writer.open("D:\\test.mp4", writer.fourcc('m', 'p', '4', 'v'), fps, cv::Size(frameWidth, frameHeight));

for (int i = 0; i < image_files.size(); ++i) {
       cv::Mat img = cv::imread(image_files[i]);//000053_testimg.png
       if (img.empty())
       {
           break;
       }
       //cv::imshow("src", img);
       //cv::waitKey(30);
       //调用writer类，传入图片
       writer.write(img);
   }