OpenCV（6）：基于本地库的图像识别软件（批量读取图片）

为了识别宠物的种类以及其他的扩展功能，我参考网上的识图软件原理，写了一个简化版的demo：从本地的库中匹配与所选图片最像的图片。（1.具体的其他代码可以参考其他博客的文件；2.所有文件路径改成自己的即可）

ShiBie.h：

#pragma once#ifdef WIN32  #pragma execution_character_set("utf-8")  #endif#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QtWidgets/QMainWindow>
#include "ui_ShiBie.h"
#include "qmessagebox.h"
#include<QGraphicsScene>
#include<QGraphicsView>                   //graphicsview类
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>  //opencv申明
#include <qfiledialog.h>                //getopenfilename 类申明
#include <qlabel.h>
#include "QtMainWin.h"
#include <vector>
#include <string>
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace cv;
using namespace std;class ShiBie : public QMainWindow                   //注意继承
{Q_OBJECTpublic:ShiBie(QWidget *parent = Q_NULLPTR);~ShiBie();public slots:void on_Return_ShiBie_clicked();void on_Choose_but_clicked();void on_Start_but_clicked();private:Ui::ShiBie ui;Mat image_chose;QString filename;string str;QLabel *label_1;QLabel *label_2;
};

ShiBie.cpp：

#include "ShiBie.h"
#include "progress.h"
using namespace cv;
using namespace std;
ShiBie::ShiBie(QWidget *parent): QMainWindow(parent)
{ui.setupUi(this);
}ShiBie::~ShiBie()
{}void ShiBie::on_Return_ShiBie_clicked()
{QtMainWin *w = new QtMainWin(this);w->show();this->hide();}
void ShiBie::on_Choose_but_clicked()
{filename = QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("选择图片"),"",tr("Images(*.png *.bmp *.jpg *.tif *.GIF)"));if (filename.isEmpty()){return;}else{str = filename.toStdString();  // 将filename转变为string类型；        image_chose = imread(str, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);cvtColor(image_chose, image_chose, CV_BGR2RGB);cv::resize(image_chose, image_chose, Size(400, 350));QImage img_1 = QImage((const unsigned char*)(image_chose.data), image_chose.cols, image_chose.rows, QImage::Format_RGB888);label_1 = new QLabel();label_1->setPixmap(QPixmap::fromImage(img_1));label_1->resize(QSize(img_1.width(), img_1.height()));ui.Picture1->setWidget(label_1);}}
void ShiBie::on_Start_but_clicked()
{if (image_chose.empty()){QMessageBox::warning(this, "Warning", "请确认选择添加图片",QMessageBox::Ok);return;}int min_value = 100;int now_value;Mat similar_img;string catalog = "D:\\PicPro\\Picture_Lib";std::vector<cv::String> image_files ;glob(catalog, image_files);for (unsigned int frame = 0; frame < image_files.size(); ++frame) {Mat image = imread(image_files[frame]);if (image.empty()){QMessageBox::warning(this, "Warning", "没有图片",QMessageBox::Ok);return;}progress pro;now_value=pro.chuli(image,image_chose);if (now_value < min_value){min_value = now_value;similar_img = image.clone();}}if (similar_img.empty()){QMessageBox::warning(this, "Warning", "没有相似的图片",QMessageBox::Ok);return;}cvtColor(similar_img, similar_img, CV_BGR2RGB);cv::resize(similar_img, similar_img, Size(400, 350));QImage img_2 = QImage((const unsigned char*)(similar_img.data), similar_img.cols, similar_img.rows, QImage::Format_RGB888);label_2 = new QLabel();label_2->setPixmap(QPixmap::fromImage(img_2));label_2->resize(QSize(img_2.width(), img_2.height()));ui.Picture1_2->setWidget(label_2);}

效果图：

总结：

1.学习了opencv中批量读取图像的文件的办法。

2.基本功能目前已全部解决，对opencv的基础使用用了一定了解。

3.算法都是基于一个最简单的哈希值算法，想要接触更多的算法务必要进行进一步的理论学习了。

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