Python 是一种解释性脚本语言,不像c++/java那样的高级语言,需要编译成字节码之后才能运行,Python可以边运行边解释。Python的应用领域十分广泛。

web开发

基于Python产生了很多优秀的web框架,还有众多伟大的开源社区程序员为它们贡献了诸多开源库,使得开发十分便捷。

爬虫开发

基于Python的http库有很多,比如常见的httplib、urllib2、requests等,都很好的封装了http协议中的post、get等方法,也很方便的能够模拟浏览器去实现自己想要的功能,并且,对网页的解析也有诸多工具可以使用,如beautifulsoup等。

科学计算

在物理学领域,Python可以进行各种实验数据的处理以及相关实验模拟等。此外,在机器学习领域也产生了诸多的开源库,如sklearn,里面集成了机器学习领域常见的算法,接口良好,文档丰富,也有最近十分火热的Deep Learning的开源库,如theano。

高性能服务器后端

高性能不是说Python执行有多快,而是在开发高并发、高吞吐率的服务器的时候,具有自己独特的优势。

其他

还有一切边边角角的应用,比如开发界面程序,QT也提供了Python的支持,因为Python的开源库中包括了对c/c++ lib库的调用。

可能很多小伙伴会觉得尽管Python的应用领域广泛,但是看起来十分高大上,距离我们的日常生活仍然是很遥远的。

但是,事实上——————海量数据学院可以让一切看起来并不遥远。

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