地图是按照一定的法则,有选择地以二维或多维形式与手段在平面或球面上表示地球(或其它星球)若干现象的图形或图像。在数据可视化中,地图也是一个重要的部分。本期给大家讲解一下在数据可视化中怎样去选择一个合适的数据地图。

传统地图以纸张、布或其他真实大小的物体为载体的,地图内容是绘制或印制在这些载体上,后来随着技术的进步,传统地图发展成了数字地图,数字地图是存储在计算机的硬盘、软盘或磁带等介质上的,地图内容是通过数字来表示的。随着数据可视化技术的发展,企业需要将数据和地理相关联,数据地图因此而生。数据地图是BI与GIS的结合,在准确传达数据的基础上使得界面更加形象,更具观赏性。

那么到底目前有哪些地图种类可以供我们进行选择呢?

 地图种类 

目前互联网地图一般有以下几个种类:地理底图、卫星影像、三维、街景。每一个部分基本都有数据来源,其中地图部分的数据是地图应用一切功能的基础。

1、地理底图

这部分内容是互联网地图的核心。可以看做是传统纸质地图的电子版,但除了地图显示外,支持放大和缩小,地址查询、路径规划等功能。

2、卫星影像正射

可以理解为从高空垂直俯瞰地面的拍摄的照片。因为地图部分的地图显示是通过一定的抽象而绘制出来的,空间上并不连续,卫星影像本身为地图的照片,可以展示完整的地貌状况。

3、鸟瞰

这部分数据本质上仍是正射影像,不过是旋转了一定角度,目前bing地图有这部分数据显示,可以产生类似三维的视觉效果,类似下面提到的假三维。如下两图为同一位置的正射影像与鸟瞰正射影像的效果。

4、假三维(2.5维)

这部分数据具有三维的视觉效果,实际在显示时只能平面平移,而不能旋转。

5、二维拔高(非专业名称)

这部分数据是在平面地图的基础上,为要素赋予一个标识高度的参数,如楼层的数量,在地图上显示时实时拔高显示为一个立方体,部分会贴上纹理。

6、街景

顾名思义,可以在地图上看到实际地点的周围景观。

数据地图组件 

袋鼠云提供的地图组件能达到什么样的效果呢?

在使用数据可视化过程中,大量的数据与地理位置密切相关,因此数据地图的重要性不言而喻。数据地图比一般的图标更具表现能力,更加美观震撼。

Easy[V]提供了2D、3D多种矢量、边界、瓦片地图,支持交互、漫游,如点击下钻至区县;支持添加多层数据,每层数据都可以设置不同的展示效果,如基础的飞线层、气泡层、散点层、热力层、柱状层、风场图、提示框、标牌、环境光层、直射光层等等。通过快速选择添加地图组件,配置数据,配置展示效果。

针对不同的业务场景需求,可以选择不同的数据地图类型去展示。

1、金融数据大盘

采用中国矢量地图,搭配一开始的小幅度旋转以及EasyV特有的展示效果,对于国内各地的金融数据一目了然,为银行的经营和数据决策提供了有力的支持。

2、经营数字大脑

采用矢量地图、提示框加标牌等组件形象地展示了该企业在国内经营情况,通过直观的视觉语言,将大数据平台的建设成果进行集中展示,通过专业的故事性策划突出企业的经营状况和未来发展,为媒体推广、企业接待等场景提供宣传素材。

3、智慧景区大脑

建设基于可视化理念的智慧景区管理大脑,以GIS地图为主,数据指标为辅。可以通过交互来下钻到特定区域实现该地区的人数监管和实时监控,监控调度景区各项智慧系统。通过接入IOT设备,可实现应用的自动触发,告警的主动提示,联动指挥监控、广播、巡检等工作,实现管理工作有记录,可追溯。集监测、控制、维护、管理功能于一体,实现各系统联动指挥调度、大数据分析决策。

4、智慧园区

采用立体地图加3D建模,突出园区中心建筑,分析园区各项指标,实现对园区进行真正的智能化管理。

 如何选择数据地图 

看了这么多,到底如何去选择数据地图呢?

一、首先你要确定你所需要展示的数据是否和地理位置有关。

二、你需要展示的地理范围。以某销售公司为例,你关心是全国各省市的销售数据,那么你就可以使用2D或者3D中国地图去展示你的数据。如果你的销售范围只是一个县,你想知道某个店铺的具体销售情况、周边竞争对手较为精确的数据,GIS地图加上数据指标就可以满足要求。

三、怎么将地图和大屏中的其他元素进行融合(你所需要的展示形式)。这一步是数据可视化大屏视觉上的重要一步,大屏各元素的融洽,决定了大屏的最终呈现效果。

一张优秀的数据地图,是GIS和BI的完美结合。它提供了多层次的图形化展示,并具备多方面的控制能力,配合上一些个性化交互,可以良好地满足业务使用、数据管理、开发运维不同应用场景的图形查询和辅助分析需求。

对于数据地图的选择和设计是数据可视化中重要的一步,袋鼠云数据可视化团队也希望这次的地图知识可以帮助到大家,让大家对于数据地图的了解更加得透彻。

#知识多一点#

袋鼠云数据可视化大屏技术揭秘|数据地图的类型相关推荐

  1. 11.11数据可视化大屏设计揭秘

    万众期待的京东11.11全球热爱季落下帷幕,巅峰狂欢中,多少人的购物车在这一天成为了GDP野马,创造的商业价值年年翻新,节节拔高,这背后的数据和流量,让消费者和企业更加直观.明确地捕捉到最新的消费风向 ...

  2. 数据大屏产品介绍PPT_有这些图表美化工具,十分钟配出炫酷的数据可视化大屏...

    有这些图表美化工具,十分钟配出炫酷的数据可视化大屏 数据可视化难,试试这些图表美化 图表可视化,是很多同学头疼的问题,因此找到一款操作简便,少花钱,可编辑数据,导出样式多的图表生成网站迫在眉睫. 1. ...

  3. 数据可视化大屏应用场景有哪些?

    可视化大屏是什么? 数据可视化是通过图形手段清晰有效地传达和交流信息.简而言之,就是通过图形设计来表示枯燥的数据,从而实现更准确.更高效的数据分析和表达.一方面可以使数据的呈现更加直观,方便用户查看: ...

  4. 教你如何让设计好的数据可视化大屏进行个性化展示

    天下熙熙,皆为利来:天下攘攘,皆为利往.在许许多多的公众场所,企业机构,政府大厅等,你是否注意到总会有一个格外显眼的大屏展示屏幕?这就是数据可视化大屏. 目前数据可视化大屏在金融.运输.媒体.制造.地 ...

  5. 阿里巴巴设计公开课《数据可视化设计在行业中的实践与应用》-阿里云数字可视化大屏经验分享

    摘要 (1)如何应对行业数据可视化大屏项目中的增量需求 数据时间性 数据空间性 (2)如何应对行业数据可视化大屏项目中的存量需求 数据字段-服务于具体的功能-组成业务场景 应对行业数据可视化大屏项目中 ...

  6. 数据大屏|基于Flask搭建数据可视化大屏1

    项目概述 本文主要基于Flask,ECharts等,利用疫情数据搭建可视化大屏,供加深印象学习.学习案例来源网上开源项目,这里进行逐一拆分复现. 应用技术:Python,Flask,ECharts,M ...

  7. 推荐三款高级可视化工具,解决90%的数据可视化大屏需求

    对于数据分析师来说,可视化可能是最能表现自己工作价值的一个途径,因为领导喜欢看这种直观的.炫酷的.具有科技感的可视化大屏,我们也能把数据分析结果直接展示给领导,比一份纸面报告要强不知多少倍! 那么领导 ...

  8. 如何保证两个不同宽高的canvas用同一组坐标正常显示_如何1人5天开发完3D数据可视化大屏 【一】...

    相信从事过数据可视化开发的你对大屏并不陌生,那么开发一个酷炫的大屏一定是很多数据可视化开发者想要做的事情. 我们使用three.js,大约一周的时间开发出了一个酷炫的数据可视化大屏: 1. 前言 由于 ...

  9. elementui的tree组件页面显示不出数据_只要10分钟,教你配置出炫酷的数据可视化大屏...

    在电影<摩天营救>中,监控中心的全方位展示屏幕给人印象深刻.现在这种立体化大屏幕似乎成了好莱坞大片的标配.其实,这种逼格很高的镜头就是一个数据可视化大屏.随着社会信息化的高速增长,数据可视 ...

最新文章

  1. Python学习之路-装饰器生成器正则表达式
  2. keytool生成证书_创建自签名ssl证书,Java生产jks证书
  3. linux ls什么意思,linux – 你如何确定bash ls的颜色是什么意思?
  4. vue-router使用next()跳转到指定路径时会无限循环
  5. chrome ui源码剖析-Accelerator(快捷键)
  6. 当sql 没有足够的内存执行程序利用命令执行
  7. 工单系统的设计与实现(3)
  8. MetaException(message:Hive Schema version 3.0.0 does not match metastore's schema version 1.2.0 Meta
  9. Nagios(页面)报错: Return code of 13 is out of bounds
  10. python培训的课时是多久_如何快速学习python,学习python的最短时间是多久?
  11. 走线画直线_画画教程,只用1支铅笔,教你画一幅毛绒小熊
  12. Zabbix-3.0.0 安装Graphtree
  13. CozyRSS开发记录8-解析一份RSS
  14. 数据:哈佛大学新生近五成是富二代!
  15. 1.4_10 有一门不及格的学生
  16. SQLi LABS Less-19
  17. js正则匹配小数点后2位_正则实践与详解
  18. 通信专业顶刊_通信类会议期刊排名(转)
  19. 【已解决】最新版本的Chrome浏览器如何设置网页编码
  20. CRISPR技术有效的防止脱靶现象方法

热门文章

  1. linux用户空间、内核空间
  2. 确定kafka对应的zookeeper版本
  3. hdu-2547无剑无我
  4. 中国石油大学《微观经济学》第二次在线作业
  5. Kali配置LNMP环境并搭建pikachu环境
  6. 将任一整数转换为二进制形式
  7. 学习51单片机中断函数定义
  8. C#之使用HttpClient的优解
  9. 家有初中生,如何选择编程课程?
  10. 游戏服务器端开发的基本大纲