10.

9.机器学习 链接 转自http://www.cnblogs.com/kshenf/archive/2012/06/14/2548708.html

1.机器学习开源软件网(收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源软件)

http://mloss.org

2 偶尔找到的机器学习资源网:(也非常全,1和2基本收录了所有ML的经典开源软件了)

http://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Machine_Learning/Software/

3 libsvm (支持向量机界最牛的,不用多说了,台湾大学的林教授的杰作)

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

4 WEKA (基于java的机器学习算法最全面最易用的开源软件)

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

5 scikit (本人最喜欢的一个基于python的机器学习软件,代码写得非常好,而且官方的文档非常全,所有都有例子,算法也齐全,开发也活跃
,强烈推荐给大家用)

http://scikit-learn.org/stable/

6 OpenCv(最牛的开源计算机视觉库了,前途无可限量,做图像处理与模式识别的一定要用,总不能整天抱着matlab做实验和工业界脱节吧,但是有一定难度)

http://opencv.willowgarage.com/wiki/

7 Orange (基于c++和python接口的机器学习软件,界面漂亮,调用方便,可以同时学习C++和python,还有可视化的功能,)

http://orange.biolab.si/

8 Mallet (基于JAVA实现的机器学习库,主要用于自然语言处理方面,特色是马尔可夫模型和随机域做得好,可和WEKA互补)

http://mallet.cs.umass.edu/

9 NLTK(PYTHON的自然处理开源库,非常易用,也强大,还有几本orelly的经典教程)

http://nltk.org/

10 lucene(基于java的包括nutch,solr,hadoop,mahout等全套,是做信息检索和搜索引擎的同志们必学的开源软件了,学JAVA的必学)

http://lucene.apache.org/

8.Linux下C语言编程的-利用RPC快速实现分布式系统

http://zhoulifa.bokee.com/6129455.html

http://hi.baidu.com/zkheartboy/item/6ae692aab00148f715329b30

7.HashMap vs. TreeMap vs. Hashtable vs. LinkedHashMap

http://www.programcreek.com/2013/03/hashmap-vs-treemap-vs-hashtable-vs-linkedhashmap/

6.Top 10 Questions for Java Regular Expression(java正则表达式10个问题)

http://www.programcreek.com/2013/10/top-10-questions-for-java-regular-expression/

5.Top 8 Diagrams for Understanding Java(8张图理解java)

http://www.programcreek.com/2013/09/top-8-diagrams-for-understanding-java/

4.The Introduction of Memory Leaks(java内存泄漏)

http://www.programcreek.com/2013/10/the-introduction-of-memory-leak-what-why-and-how/

3.Adaboost 总结:

http://blog.sciencenet.cn/blog-261330-576293.html

2.百度、雅虎、谷歌搜索引擎接口调用注意事项:

http://hi.baidu.com/wlain1103/item/09d152fe8453a1ea1b111f9c

1.使用 HttpClient 和 HtmlParser 实现简易爬虫:

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-crawler/#ibm-pcon

2013年10月17日 01:27:18 开始

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