json文件读取与修改

说白了就是一种数据转换格式，可以用来存储、传递信息的中转站，下面举个例子来了解一下：

import json
#导入json头文件import os,sys
json_path = 'D:\\chuangxin\\test_json\\params.json'
#json原文件json_path1 = 'D:\\chuangxin\\test_json\\param.json'
#修改json文件后保存的路径dict={}
#用来存储数据def get_json_data(json_path):
#获取json里面数据with open(json_path,'rb') as f:#定义为只读模型，并定义名称为fparams = json.load(f)#加载json文件中的内容给paramsparams['batch_size'] = 16#修改内容print("params",params)#打印dict = params#将修改后的内容保存在dict中f.close()#关闭json读模式return dict#返回dict字典内容
def write_json_data(dict):
#写入json文件with open(json_path1,'w') as r:#定义为写模式，名称定义为rjson.dump(dict,r)#将dict写入名称为r的文件中r.close()#关闭json写模式the_revised_dict = get_json_data(json_path)
write_json_data(the_revised_dict)
#调用两个函数，更新内容

json_path 是原文件，里面内容如下：
params {‘model_version’: ‘resnet18_distill’, ‘subset_percent’: 1.0, ‘augmentation’: ‘yes’, ‘teacher’: ‘resnext29’, ‘alpha’: 0.95, ‘temperature’: 6, ‘learning_rate’: 0.1, ‘batch_size’: 128, ‘num_epochs’: 175, ‘dropout_rate’: 0.0, ‘num_channels’: 32, ‘save_summary_steps’: 100, ‘num_workers’: 4}

但是我需要将里面的batch_size修改的小一些，并保存为json_path1
params {‘model_version’: ‘resnet18_distill’, ‘subset_percent’: 1.0, ‘augmentation’: ‘yes’, ‘teacher’: ‘resnext29’, ‘alpha’: 0.95, ‘temperature’: 6, ‘learning_rate’: 0.1, ‘batch_size’: 16, ‘num_epochs’: 175, ‘dropout_rate’: 0.0, ‘num_channels’: 32, ‘save_summary_steps’: 100, ‘num_workers’: 4}

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