【内容简介】《粒子群算法与应用和MATLAB程序详解视频》共15章186节视频，总学时1917分钟，合32小时。主要内容包括：粒子群算法(PSO)基本概念与算法流程，粒子群算法利用MATLAB程序分析数模信号，粒子群算法6个构成要素及其选择经验，惯性权重改进方法及3个PSO算法对比分析，测试函数分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法应用及存在问题与研究热点，离散粒子群算法与离散二进制版粒子群算法，有约束动态惯性权重的BPSO算法分析背包问题，基于交叉变异的混合粒子群算法分析旅行商问题，基于交换序的粒子群算法再求解旅行商优化问题，基于敏感粒子的动态粒子群算法寻找双峰动态函数最优值，多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解，网络流传与正版粒子群算法工具箱PSOt应用，MATLAB自带算法命令与约束CPSO工具箱详解，约束CPSO工具箱编程应用及各种类型程序。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。

第一章 必先看和粒子群算法(PSO)基本概念与算法流程

0.1_科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼开讲说明(38分钟，网络上免费试看)

0.2_店主预言先告必看第三版(4分钟，网络上免费试看)

1、PSO1_1粒子群优化算法讲解内容说明(14分钟，视频免费试看)

2、PSO1_2提供全部程序与学习基础要求(11分钟，视频免费试看)

3、PSO1_3慎拍不拍建议及参考文献说明(14分钟，视频免费试看)

4、PSO2_1粒子群算法的发展历程与思想起源(9分钟)

5、PSO2_2粒子群算法的基本思想(9分钟)

6、POS3_1粒子的数学描述记号及其含义(8分钟)

7、POS3_2粒子速度与位置更新公式(10分钟，视频免费试看)

8、POS3_3思考粒子描述及位置速度更新公式(5分钟)

9、POS4_1粒子群算法流程各步解读(7分钟)

10、POS4_2粒子群算法流程图及图形示意(8分钟)

第二章 粒子群算法利用MATLAB程序分析数模信号

11、POS5_1数学模型问题概括性作用说明(9分钟，有程序)

12、POS5_2优化问题及模型整体流程解读(10分钟，有程序)

13、POS5_3目标函数与初始化种群各参数(9分钟，，有程序)

14、POS5_4目标函数与适应值函数关系及粒子显示(9分钟，有程序)

15、POS5_5用适应值更新速度与粒子位置及最佳位置(10分钟，有程序)

16、POS5_6适应值与个体和种群最佳位置的显示(6分钟，有程序)

17、POS5_7终止判断条件及继续迭代程序分析(9分钟，有程序)

18、POS5_8暂停显示与定时更新显示鸟群觅食行为(9分钟，有程序)

19、POS5_9直接求解最优解与粒子群算法寻优关系(6分钟，有程序)

20、POS5_10两个终止条件运行程序及简要总结(9分钟，有程序，视频免费试看)

21、POS5_11程序模板化及4处可改地方说明(10分钟，有程序)

22、POS5_12模型扩展与优化方法扩展介绍(6分钟，有程序)

23、POS5_13思考如何应用程序等6个问题(8分钟，有程序)

第三章 粒子群算法6个构成要素及其选择经验

24、POS6_1种群规模与惯性因子及可选范围(6分钟)

25、POS6_2最大速度与邻域拓扑结构作用及经验(10分钟)

26、POS6_3停止准则与种群初始化问题(7分钟)

27、POS6_4思考6个构成准则及重点关注问题(7分钟)

第四章 惯性权重改进方法及3个PSO算法对比分析

28、POS7_1惯性权重的线性递减法与收缩因子法说明(8分钟，有程序)

29、POS7_2提出改进问题及线性递减因子法的程序实现(10分钟，有程序)

30、POS7_3收缩因子法及程序实现详解(8分钟，有程序)

31、POS8_1本视频引入说明及程序使用声明(8分钟，有程序)

32、POS8_2脚本改编成函数及输入输出参数初选(9分钟，有程序)

33、POS8_3输入参数选择及程序初步调试(9分钟，有程序)

34、POS8_4输入参数再加入及程序再调试(6分钟，有程序)

35、POS8_5迭代变量语句调序及函数调用通过(7分钟，有程序)

36、POS8_6标准及线性递减权值粒子群2个算法子函数(8分钟，有程序)

37、POS8_7收缩因子粒子群算法及上述3个算法比较问题(10分钟，有程序)

38、POS8_8粒子群3个算法比较结论分析及图表问题(10分钟，有程序)

第五章 测试函数分析粒子群算法的搜索性能

39、POS9_1Rosenbrock函数结构与作用及图像显示(9分钟，有程序)

40、POS9_2粒子群算法对病态函数的设计问题(13分钟，有程序)

41、POS9_3初始化函数与实时输出结果函数解读(13分钟，有程序)

42、POS9_4计算适应值与更新粒子速度位置函数及运行(12分钟，有程序)

43、POS9_5搜索测试函数与粒子群算法及程序模块总结(7分钟，有程序)

第六章 粒子群算法应用及存在问题与研究热点

44、PSO10_1粒子群算法应用领域及存在问题(9分钟)

45、PSO11_1粒子群算法的5个方向研究热点(9分钟)

第七章 离散粒子群算法与离散二进制版粒子群算法

46、PSO12_1连续与离散粒子群算法特点(6分钟，有程序)

47、PSO12_2离散二进制版PSO期刊论文介绍(10分钟，有程序)

48、PSO12_3程序粒子群算法参数与个体编码设置(14分钟，有程序)

49、PSO12_4最优位置与最优适应值及位置更新(13分钟，有程序)

50、PSO12_5程序关键之处再强调及显示解读(13分钟，有程序)

51、PSO12_6程序可改之处与模型扩展思路(12分钟，有程序，视频免费试看)

52、PSO12_7二进制版粒子群算法5个思考问题(11分钟，有程序)

第八章 有约束动态惯性权重的BPSO算法分析背包问题

53、PSO13_1(0-1)背包问题分析及编码方案(9分钟，有程序)

54、PSO13_2约束条件及惩罚函数作用(8分钟，有程序)

55、PSO13_3(0-1)背包问题模型及其显示分析(11分钟，有程序)

56、PSO13_4参数初始化及个体最优位置与最优值设置(12分钟，有程序)

57、PSO13_5动态权重与用速度概率函数更新位置各分量(13分钟，有程序)

58、PSO13_6装包最优方案及累加体积和累加价值的图形显示(9分钟，有程序)

59、PSO13_7模型扩展之完全背包问题及多重背包问题介绍(7分钟，有程序)

60、PSO13_8介绍其他优化算法求解背包问题与思考作业(12分钟，有程序)

第九章 基于交叉变异的混合粒子群算法分析旅行商问题

61、PSO14_1旅行商问题编码及适应度函数分析(9分钟，有程序)

62、PSO14_2混合粒子群算法HPSO流程分析解读(10分钟，有程序)

63、PSO14_3交叉与变异操作实例及更新条件(8分钟，有程序)

64、PSO14_4MATLAB程序运行图像解读(5分钟，有程序)

65、PSO14_5数据导入及算法参数和粒子群初始化设置(11分钟，有程序)

66、PSO14_6粒子适应度函数与全局最优值寻找(10分钟，有程序)

67、PSO14_7个体最优值与全局最优值更新(10分钟，有程序)

68、PSO14_8交叉操作的交叉长度及分量插入位置(16分钟，有程序)

69、PSO14_9交叉操作接受验证条件及运行结果显示(11分钟，有程序)

70、PSO14_10程序步骤化及自己数据寻优的决策方案(13分钟，有程序，视频免费试看)

71、PSO14_11程序可改7处说明及处理思路(9分钟，有程序)

72、PSO14_12模型扩展之非对称距离不等问题(11分钟，有程序)

73、PSO14_13其它优化算法与期刊论文(10分钟，有程序)

74、PSO14_14思考6个问题及本视频重点强调(10分钟，有程序)

第十章 基于交换序的粒子群算法再求解旅行商优化问题

75、PSO15_1交换子与交换序概念及其实际意义(17分钟，有程序)

76、PSO15_2基本交换序及速度更新公式的新定义与流程(16分钟，有程序)

77、PSO15_3程序参数初始化及粒子矩阵含义(11分钟，有程序)

78、PSO15_4初始化最优值及画图函数跟踪分析(9分钟，有程序)

79、PSO15_5交换实现与接受交换的条件设置(14分钟，有程序)

80、PSO15_6几种不同参数的程序运行结果解读(13分钟，有程序)

第十一章 基于敏感粒子的动态粒子群算法寻找双峰动态函数最优值

81、PSO16_1普通与动态粒子群算法对比简介(12分钟，有程序)

82、PSO16_2动态粒子群算法的思路与描述(11分钟，有程序，视频免费试看)

83、PSO16_3动态粒子群流程与双峰动态函数模型(14分钟，有程序)

84、PSO16_4程序实现双峰动态函数模型(11分钟，有程序)

85、PSO16_5双峰动态函数DF1语句详解一(11分钟，有程序)

86、PSO16_6双峰动态函数DF1语句详解二(13分钟，有程序)

87、PSO16_7双峰动态函数图形及迭代动态图形显示(13分钟，有程序)

88、PSO16_8普通粒子与敏感粒子及参数初始化(9分钟，有程序)

89、PSO16_9普通粒子与敏感粒子的适应值计算(8分钟，有程序)

90、PSO16_10算法参数设置与敏感响应策略启动(15分钟，有程序)

91、PSO16_11重新初始化粒子及更新最优值(9分钟，有程序)

92、PSO16_12迭代整体寻优及动态探测响应分步说明(9分钟，有程序)

93、PSO16_13最优值图像显示与误差显示分析(11分钟，有程序)

94、PSO16_14标准粒子群算法求解同类问题及结论(9分钟，有程序)

95、PSO16_15高度H1及纵坐标Y2可改思路与建议(9分钟，有程序)

96、PSO16_16敏感粒子与响应阈值及逻辑流程可改建议(15分钟，有程序)

97、PSO16_17响应次数及粒子适应值总和变化情况语句设置(8分钟，有程序)

98、PSO16_18动态响应与适应值总和变化情况显示与建议(12分钟，有程序，视频免费试看)

99、PSO16_19模型扩展及算法程序使用建议(5分钟，有程序)

100、PSO16_20自适应与改进及蒸发系数3个算法简介(9分钟，有程序)

101、PSO16_21思考7个问题及总结4处要点(12分钟，有程序)

第十二章 多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解

102、PSO17_1多目标优化问题的数学模型解读(16分钟，视频免费试看)

103、PSO17_2向量支配与pareto最优解概念(10分钟，视频免费试看)

104、PSO17_3pareto最优解集与帕累托前沿几何意义(15分钟)

105、PSO17_4有无决策者偏向爱好的4类传统优化方法(14分钟)

106、PSO18_1多目标优化算法的理论基础介绍(14分钟，有程序)

107、PSO18_2多目标背包问题数据及数学模型(10分钟，有程序)

108、PSO18_3决策变量编码含义及目标函数公式纠错(16分钟，有程序)

109、PSO18_4多目标算法流程与编码及适应值计算(8分钟，有程序)

110、PSO18_5筛选非劣解两处及筛选条件分析(7分钟，有程序)

111、PSO18_6数据P与C及R矩阵含义及其图形显示(9分钟，有程序)

112、PSO18_7粒子矩阵行列数及元素大小的实际意义(10分钟，有程序)

113、PSO18_8粒子适应值累加计算公式(13分钟，有程序)

114、PSO18_9初次筛选非劣解程序的四种逻辑关系(10分钟，有程序)

115、PSO18_10两伙粒子群筛选非劣解比喻及其结果(15分钟，有程序)

116、PSO18_11速度与位置更新及适应值计算(9分钟，有程序)

117、PSO18_12更新个体最优与更新非劣解集(11分钟，有程序)

118、PSO18_13再次找非劣解集并更新非劣解集(7分钟，有程序)

119、PSO18_14去除重复非劣解程序结构(11分钟，有程序)

120、PSO18_15最终非劣解及其目标值空间分布显示(7分钟，有程序)

121、PSO18_16第一二三步参数与粒子位置和速度初始化(8分钟，有程序)

122、PSO18_17第四步阈值作用及各代应保存数据变量设置(10分钟，有程序)

123、PSO18_18第五步惯性权值与粒子适应值及位置更新(10分钟，有程序)

124、PSO18_19第六步更新非劣解的几点具体操作(10分钟，有程序)

125、PSO18_20第七步非劣解及其目标函数值分布显示(9分钟，有程序)

126、PSO18_21第八步全局最优解目标函数显示与分析(8分钟，有程序)

127、PSO18_22第九十步各代全局最优解及非劣解个数显示(8分钟，有程序)

128、PSO18_23自己数据及编码与目标函数修改地方(10分钟，有程序)

129、PSO18_24模型扩展链接及12个背包问题(9分钟，有程序)

130、PSO18_25方法扩展参考文献与6种类似算法(8分钟，有程序)

131、PSO18_26思考优化3个目标2个约束等7个问题(12分钟，有程序)

132、PSO18_27思考价值与质量为目标体积受限作业及总结(12分钟，有程序)

第十三章 网络流传与正版粒子群算法工具箱PSOt应用

133、PSO19_1PSOt工具箱来源及简介(9分钟，有程序)

134、PSO19_2工具箱路径设置问题(8分钟，有程序)

135、PSO19_3定义待优化函数和自己用程序(12分钟，有程序)

136、PSO19_4参数向量中13个参数含义及设置(13分钟，有程序)

137、PSO19_5主核心函数的8个输入参数含义及设置(13分钟，有程序)

138、PSO19_6主核心函数的3个输出参数含义及设置(5分钟，有程序)

139、PSO19_7演示立体移动粒子寻优静态测试函数(12分钟，有程序)

140、PSO19_8粒子平面移动演示寻优过程及优化网络问题(14分钟，有程序)

141、PSO19_9演示动态粒子群寻优过程(10分钟，有程序)

142、PSO19_10工具箱解有区间约束的函数优化(15分钟，有程序，视频免费试看)

143、PSO19_11动态优化问题的待优化函数编写(10分钟，有程序)

144、PSO19_12动态优化问题的主程序及显示(10分钟，有程序)

145、PSO19_13自己数据整数优化主程序及显示(13分钟，有程序)

146、PSO19_14待优化函数实现自己数据整数规划(13分钟，有程序)

147、PSO19_15思考自变量编码及待优化函数及其它应用类型(16分钟，有程序)

第十四章 MATLAB自带算法命令与约束CPSO工具箱详解

148、PSO20_1MATLAB自带命令help及语法(13分钟，有程序)

149、PSO20_2有无区间约束的函数优化二例程(9分钟，有程序，视频免费试看)

150、PSO20_3有options项的二例程函数优化及思考(11分钟，有程序)

151、PSO21_1CPSO约束工具箱来源及简介(13分钟，有程序)

152、PSO21_2CPSO工具箱路径设置及PSO文件前言(13分钟，有程序)

153、PSO21_3线性约束与非线性约束格式及语法(10分钟，有程序)

154、PSO21_4options作用及输出参数含义(15分钟，有程序)

155、PSO21_5Demo2个演示及图形显示分析(7分钟，有程序)

156、PSO22_1psooptimset函数作用及3个选项设置(11分钟，有程序)

157、PSO22_2设置屏幕显示及4个绘图函数作用介绍(15分钟，有程序)

158、PSO22_3学习因子与终止迭代阈值选项意义(9分钟，有程序)

159、PSO22_4多目标PSO说明及各个选项注解(7分钟，有程序)

第十五章 约束CPSO工具箱编程应用及各种类型程序

160、PSO23_1无区间约束的函数优化问题例程(13分钟，有程序)

161、PSO23_2有区间约束的大小区域搜索例程(8分钟，有程序)

162、PSO23_3又多加画图选项参数的设置例程(8分钟，有程序)

163、PSO23_4六个输出变量及平面粒子移动例程(10分钟，有程序)

164、PSO23_5粒子空间移动形式及设置总迭代次数(12分钟，有程序)

165、PSO23_6自己如何用例程的可改9处建议(10分钟，有程序，视频免费试看)

166、PSO24_1线性约束的最小值优化问题与函数绘图(11分钟，有程序)

167、PSO24_2只有线性不等式约束的两情形例程(17分钟，有程序)

168、PSO24_3只有线性等式约束的例程(9分钟，有程序)

169、PSO24_4同时有线性不等式与等式约束的例程(8分钟，有程序)

170、PSO24_5线性约束优化问题例程可改之处建议(9分钟，有程序)

171、PSO24_6非线性约束优化问题数学模型说明(7分钟，有程序)

172、PSO24_7只有非线性不等式约束的例程(14分钟，有程序)

173、PSO24_8同时具有非线性不等式与等式约束的例程(14分钟，有程序，视频免费试看)

174、PSO24_9非线性约束问题的例程可改7处建议(7分钟，有程序)

175、PSO24_10同时具有线性约束与非线性约束的例程(7分钟，有程序)

176、PSO24_11思考目标函数与约束函数等11个问题(11分钟，有程序)

177、PSO25_1自己数据问题分析及图形显示(13分钟，有程序)

178、PSO25_2决策变量编码及目标函数编写(10分钟，有程序)

179、PSO25_3无约束条件的自己数据寻优过程(11分钟，有程序)

180、PSO25_4有线性约束的优化例程分析(11分钟，有程序)

181、PSO25_5例程的8处可改分析及建议(8分钟，有程序)

182、PSO26_1动态优化问题的形成及数学模型(10分钟，有程序)

183、PSO26_2目标函数f6的寻优结果分析(9分钟，有程序)

184、PSO26_3动态目标函数的寻优结果分析(12分钟，有程序)

185、PSO26_4例程3处可改建议及实际应用过程(8分钟，有程序)

186、PSO26_5下一步4点更新及程序与工具箱改进(13分钟，有程序)

五、下载文件

附件1_附件一_支持向量机程序视频学习指导.doc

附件2_附件二_电子教材全部课件.PPt

附件3_附件三_MATLAB程序.rar