在 PostgreSQL 中，当我们需要根据指定条件从单张表或者多张表中查询数据时，就可以在 SELECT 语句中添加 WHERE 子句，从而过滤掉我们不需要数据。

PostgreSQL 的 WHERE 子句用于指定条件而获取的数据，可以在单个表或多个表加入。

如果给定的条件满足，才返回从表中的具体数值。也可以使用 WHERE 子句过滤掉不希望出现的结果集行。

WHERE 子句不仅是在 SELECT 语句中使用，但它也可用于在 UPDATE，DELETE 语句等。

语法

以下是 SELECT 语句中使用 WHERE 子句从数据库中读取数据的通用语法：SELECT column1, column2, columnN

FROM table_name

WHERE [condition1]

我们可以在 WHERE 子句中使用比较运算符或逻辑运算符，例如 >,

创建 COMPANY 表 ，数据内容如下：w3cschooldb# select * from COMPANY;

id | name | age | address | salary

----+-------+-----+-----------+--------

1 | Paul | 32 | California| 20000

2 | Allen | 25 | Texas | 15000

3 | Teddy | 23 | Norway | 20000

4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000

5 | David | 27 | Texas | 85000

6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000

7 | James | 24 | Houston | 10000

(7 rows)

以下几个实例我们使用逻辑运算符来读取表中的数据。

AND

找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25，并且 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据：w3cschooldb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;

id | name | age | address | salary

----+-------+-----+------------+--------

4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000

5 | David | 27 | Texas | 85000

(2 rows)

OR

找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25，或者 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据：w3cschooldb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

id | name | age | address | salary

----+-------+-----+-------------+--------

1 | Paul | 32 | California | 20000

2 | Allen | 25 | Texas | 15000

4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000

5 | David | 27 | Texas | 85000

(4 rows)

NOT NULL

在公司表中找出 AGE(年龄) 字段不为空的记录：w3cschooldb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;

id | name | age | address | salary

----+-------+-----+------------+--------

1 | Paul | 32 | California | 20000

2 | Allen | 25 | Texas | 15000

3 | Teddy | 23 | Norway | 20000

4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000

5 | David | 27 | Texas | 85000

6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000

7 | James | 24 | Houston | 10000

(7 rows)

LIKE

在 COMPANY 表中找出 NAME(名字) 字段中以 Pa 开头的的数据：w3cschooldb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Pa%';

id | name | age |address | salary

----+------+-----+-----------+--------

1 | Paul | 32 | California| 20000

IN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段为 25 或 27 的数据：w3cschooldb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );

id | name | age | address | salary

----+-------+-----+------------+--------

2 | Allen | 25 | Texas | 15000

4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000

5 | David | 27 | Texas | 85000

(3 rows)

NOT IN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段不为 25 或 27 的数据：w3cschooldb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );

id | name | age | address | salary

----+-------+-----+------------+--------

1 | Paul | 32 | California | 20000

3 | Teddy | 23 | Norway | 20000

6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000

7 | James | 24 | Houston | 10000

(4 rows)

BETWEEN

以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段在 25 到 27 的数据：w3cschooldb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;

id | name | age | address | salary

----+-------+-----+------------+--------

2 | Allen | 25 | Texas | 15000

4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000

5 | David | 27 | Texas | 85000

(3 rows)

子查询

以下的 SELECT 语句使用了 SQL 的子查询，子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的数据，然后通过 EXISTS 运算符判断它是否返回行，如果有返回行则读取所有的 AGE(年龄) 字段。w3cschooldb=# SELECT AGE FROM COMPANY

WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

age

-----

32

25

23

25

27

22

24

(7 rows)

以下的 SELECT 语句同样使用了 SQL 的子查询，子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的 AGE(年龄) 字段数据，然后用 > 运算符查询大于该 AGE(年龄) 字段数据：w3cschooldb=# SELECT * FROM COMPANY

WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

id | name | age | address | salary

----+------+-----+------------+--------

1 | Paul | 32 | California | 20000