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人工智能技术应用化日益推进，这次是AI对联。

A：天对地，雨对风。

B：大陆对长空。这我也会。

A：那你出一个我给你对。

B：辣条对什么？

A：额，没学过，我先问问AI。

B：问出来了么？

对联秀，开场

AI说，辣条对香茗。

这是一位名叫王斌的有志青年，开发的对联AI。

出炉之后，网友一股脑儿的都去调戏AI，网站甚至一度要挂。

我也出个认真的上联，考一考它：

突发现场：不会数数

不不不，认真的是这个：

有道理，梅花开的时节确实不一样。另外，平仄也讲究。

增加难度，上联出个有断句的：

山可透光，水不染尘，好一个清明的世界。

如果再配上山花烂漫：

来啊，快活啊。老司机啊，动车驾照拿好了吗？(误)

相信我，开车是个意外。

要成为一名德智体全面发展的AI，除了对诗文，也要常练武。

先来一招，猛虎硬爬山：

名对名，动对动，形对形。矮又与高相映成趣，周全了。

不过，这意思是不想起床？

那可不行，再来一招乌鸦坐飞机。

这次是坐起来了。但好像也坐得太稳了，菩萨啊。

唉，不爱动就躺着吧，十年一觉扬州梦。

阿嘞？这样居然跑起来了，还不是短跑。

体能优异，又有爱国之心，成为栋梁之才指日可待。

不过，他日担当国之大任，还需对人工智能领域拥有清晰的认识，并且掌握专业知识：

额，还是谦虚一点比较好吧。

下面来考学术概念：无监督学习、线性回归、自然语言处理、向量，以及词嵌入。

有法可依；

民心归之；

人生平淡；

不想加班；

我在问词嵌入，你怎么喝上了？

那就趁着微醺，考察一下对学界和产业界的了解吧：

对学术前辈怀有敬畏之情，孺子可教。

伯克利......收回刚才的表扬。

这是说万古流芳的意思么？

你到底信佛还是信道？

好的，你醉了，明天再考。

打哪儿来的AI

这个AI的训练，基于深度学习seq2seq模型，用到了TensorFlow和Python 3.6，代码已经开源，你可以自行到文末传送门找到GitHub页面下载开源代码尝试训练。

目前的对联水平，是在Nivida GTX-1080 GPU上训练了大约4天左右的模型。

不过，这个AI对对联的表现还是要看它的“课本”。训练它所用的数据集来自一位名为冯重朴_梨味斋散叶的博主的新浪博客，总共包含超过70万副对联。

然而，由于我们不知道的原因，这位博主的博客已经无法访问了……

好在，我们还有万能的度娘，度娘在博客弥留之际留下了一些快照，我们发现，这是这位博主编辑的一部名为《联语杂酱面》的书。

看一看这些珍贵的史料，或许你就明白了上面对联AI的文风是怎样习得的了。

另外，博主本人还po出了该系列的目录：

全文不含标点15,153,840字，如果每天看100条的话，22年都看不完。

然而英伟达的GPU四天就看完了……

看完了……

完了……

还有微软的对联AI

我们今天的对联AI作者是一位名叫王斌的小哥哥，本科毕业于黑龙江大学计算机专业，几年后又到英国莱斯特大学读计算机硕士，现在是一名软件工程师。

除了王斌的对联AI之外，AI对联界还有一个著名的作品，来自大名鼎鼎的微软亚洲研究院，是十余年前沈向洋主导的一个研究项目。

微软的对联AI要谨慎且复杂一点，即使你填“辣条”作为上联，它也会给你许多个下联。

还能生成横批。

微软的研究其实是个古董，2004年沈向洋就提出要做自动对联，第二年的春节就已经申请下了专利。

对联AI的第一版早在2006年就已经上线公开了，我们看到的这一版是2008年的第二版，当时在PC互联网时代，未经主动传播的情况下就取得了5W的单日访问量。

来看看微软AI的代表作：

上联：此木为柴山山出
下联：白水做泉日日昌
横批：景色怡人

上此下木，是为柴；上白下水，是为泉。

能对出拆字联，这位AI老先生的文学造诣可见一斑。

究其原理，我们找到了微软亚洲研究院副院长周明博士的博文《微软对联背后的故事》，文中是这样介绍的：

我设计了一个简单的模型，把对联的生成过程看作是一个翻译的过程。给定一个上联，根据字的对应和词的对应，生成很多选字和候选词，得到一个从左到右相互关联的词图，然后根据一个动态规划算法，求一个最好的下联出来。

传送门

• 王斌版AI对联

  https://ai.binwang.me/couplet/

• 开源代码

  https://github.com/wb14123/seq2seq-couplet

• 训练数据集

  https://github.com/wb14123/couplet-dataset

• 微软对联

  https://duilian.msra.cn/default.htm