DQL数据查询语言–select的巧妙用法

今天是周六，赶着这冬日的太阳，记下生活！记下经验！
巧用SQL的数据查询语句Select可以大大提高查询效率，针对测试开发都非常有用。

DQL数据查询语言--select的巧妙用法
- 1 完整的SELECT查询语句
- 2 查询所有数据
- 3 条件查询
- 4 模糊查询
- 5 统计查询
- 6 分组查询
- 7 排序查询
- 8 分页查询
- 9 去重查询
- 10 连接查询

1 完整的SELECT查询语句

SELECT 字段名 / * / 表达式 / 函数调用
FROM 表1，表2，…
WHERE 分组前的过滤条件
GROUP BY 分组字段
HAVING 分组后的过滤条件
ORDER BY 字段名  排序规则（ASC / DESC）

下面以药品管理系统（DrugManagementSystem）中的药品信息表（Drug）为例，表明SELECT查询语句实际用法。

2 查询所有数据

查询所有数据，是针对不知道表中字段，也不清楚查看表结构的情况使用的，为避免增加查询过程的不必要的消耗（CPU、内存等），尽量查询所需字段的数据。

--查看Drug表的结构
sp_help Drug--查询Drug表的所有数据
SELECT * FROM Drug--查询Drug表中多个字段DrugName, DrugPrice, …的所属列数据
SELECT DrugName, DrugPrice, … FROM Drug--给字段取别名后（AS可省略），查询Drug表中多个字段DrugName, DrugPrice, …的所属列数据
SELECT DrugName AS 药品名称, DrugPrice 药品价格, … FROM Drug--查询多张表Drug, Price,…中所有字段
SELECT * FROM Drug, Price,…  --查看前n行数据
SELECTE TOP n FROM Drug

3 条件查询

条件查询的语法：WHERE 分组前的过滤条件；其中分组前的过滤条件可以是如下表达方式：

（1）关系运算：>、>= 、< 、<= 、= 、<>
（2）确定范围：BETWEEN … AND
（3）确定集合：IN（IN中的数值越多，产生的消耗就越大，能用BETWEEN就尽量不用IN）
（4）字符匹配：LIKE
（5）空值判断：IS NULL、IS NOT NULL（考虑到对NULL的判断会致使引擎放弃使用索引而进行全表查询，尽量避免使用NULL）
（6）逻辑操作：NOT、AND、OR（如果限制条件中有字段没有索引，则尽量少用OR，使用UNION或UNION ALL来代替OR）
（7）合并查询：UNION、UNION ALL、INTERSECT、MINUS（尽量用UNION ALL来代替UNION，因为UNION需要将结果集合后再进行唯一性过滤，这会增加CUP运算，加大资源的消耗和延迟，但是UNION ALL的使用前提是 2个结果集合没有相重复的数据）
（8）注意：条件查询前，先确定WHERE中字段的参数类型，避免和实际传入的参数类型不一致

--单条件查询
SELECT * FROM Drug WHERE DrugName = ‘健胃消食片’--多条件查询，并关系
SELECT * FROM Drug WHERE DrugName = ‘健胃消食片’ AND DrugPrice = 12--多条件查询，或关系
SELECT * FROM Drug WHERE DrugName = ‘健胃消食片’ OR DrugPrice = 12--范围查询
SELECT * FROM Drug WHERE DrugPrice >= 12 AND DrugPrice <= 22--范围查询
SELECT * FROM Drug WHERE DrugPrice BETWEEN 12 AND 22

4 模糊查询

模糊查询的语法：字段名 like ‘匹配字符串’ ；其中匹配字符串可以是如下表达方式：

%：0个或者多个字符（任意个字符）
_：任意一个字符
[ ]：在范围内的一个字符
[^]：不在范围内的一个字符

--查询DrugName以“消食片”结尾的药品
SELECT * FROM Drug WHERE DrugName LIKE ‘%消食片’--查询DrugName中间含有“消食”的药品
SELECT * FROM Drug WHERE DrugName LIKE ‘%消食%’--查询DrugName以“消食”开头的药品
SELECT * FROM Drug WHERE DrugName LIKE ‘消食%’--已知DrugCode是6个字符，查询出DrugCode以‘A0000’开头的药品信息
SELECT * FROM Drug WHERE DrugCode LIKE ‘A0000_’--只能表示一个字符，表示字符范围以A、B、C结尾前面的任意
SELECT * FROM Drug WHERE DrugCode LIKE ‘%[A-C]’

5 统计查询

统计查询，即用多行函数（组函数、聚集函数）来根据一列或多列对结果进行查询。

COUNT( ) 统计记录条数
MAX( ) 求最大值
MIN( ) 求最小值
SUM( ) 求总和
AVG( ) 求平均数

--查询Drug表中有多少条数据
SELECT COUNT( DrugPrice ) FROM Drug--查询Drug表中DrugPrice的最大值
SELECT MAX( DrugPrice ) FROM Drug--查询Drug表中DrugPrice的最小值
SELECT MIN( DrugPrice ) FROM Drug--查询Drug表中所有药品DrugPrice的总和
SELECT SUM( DrugPrice ) FROM Drug--查询Drug表中所有药品DrugPrice的平均值
SELECT AVG( DrugPrice ) FROM Drug

6 分组查询

分组查询的语法：GROUP BY语句 HAVING 分组后的过滤条件；其中GROUP BY子句用于结合组函数，根据一个或多个列对结果集进行分组

--不含分组后的过滤条件
SELECT DrugName, SUM( DrugPrice ) FROM Drug WHERE DrugTime = ‘2019/1’ GROUP BY DrugName--含分组后的过滤条件
DrugName, SUM( DrugPrice ) FROM Drug WHERE DrugTime = ‘2019/1’ GROUP BY DrugName HAVING SUM( DrugPrice ) > 600

7 排序查询

排序查询的语法：ORDER BY 字段名排序规则（ASC：升序，从小到大 / DESC：降序，从大到小）；ORDER BY子句一定在SELECT语句的末尾，本质就是在查询会结果后改变输出顺序

--按照药品价格DrugPrice升序排列
SELECT * FROM Drug ORDER BY DrugPrice ASC--按照药品价格DrugPrice降序排列
SELECT * FROM Drug ORDER BY DrugPrice DESC--按照药品Drug多个字段依次排序，默认为升序排序
SELECT * FROM Drug ORDER BY DrugPrice, DrugName

8 分页查询

分页查询的语法：LIMIT 范围；合理的使用分页方式可以提高分页效率

--只需要1条数据时，可使用LIMIT 1
SELECT * FROM Drug LIMIT 1--跳转到第n条数据查询第n条数据后的m条数据（数据范围为n+1至n+m）
SELECT * FROM Drug LIMIT n,m--跳转到第n条数据查询第n条数据后的m条数据（这种比上一种语法更优）
SELECT * FROM Drug WHERE DrugId > n-1 LIMIT m

9 去重查询

--去重查询，查询其除了药品信息表Drug中药品名称DrugName重复的数据
SELECT DISTINCT DrugName FROM Drug

10 连接查询

--左外连接（left jion）：左表(table_name1) / 右表(table_name2)
SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name--右外连接（right jion）：左表(table_name1) / 右表(table_name2)
SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

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