DQL数据查询语言

基本查询
条件查询
聚合函数
分组查询
排序查询
分页查询
执行顺序
实例
- 基本查询
- 条件查询
- 聚合函数
- 分组查询
- 排序查询
- 分页查询
- 案例练习
小结

DQL，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

基本查询

1.查询多个字段

select 字段1, 字段2, ... from 表名;

select * from 表名;
--尽量不使用*，影响效率

2.设置别名

select 字段1 [as 别名1], 字段2 [as 别名2] ... from 表名;

3.去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

条件查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

2.条件

聚合函数

1.指的是将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
2.常见的有

3.语法

select 聚合函数(字段列表) from 表名;

4.null值不参与所有聚合函数计算

分组查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组过滤条件];

2.where与having区别
●执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
●判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
3.注意事项
●执行顺序：where > 聚合函数 > having
●分组之后，查询的字段一般是聚合函数和分组字段，查询其他字段无意义。

排序查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

2.排序方式
asc：升序
desc：降序
3.多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;

2.注意
起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1) * 每页显示记录数。
分页查询在不同的数据库有不同的实现，mysql中是limit
如果查询的第一页是数据，起始索引可以省略，直接简写为limit10

执行顺序

1.编写顺序

2.执行顺序

实例

1.创建表结构

create table emp(id           int               comment '编号',workno       varchar(10)       comment '工号',name         varchar(10)       comment '姓名',gender       char(1)           comment '性别',age          tinyint unsigned  comment '年龄',idcard       char(18)          comment '身份证号',workaddress  varchar(50)       comment '工作地址',entrydata    date              comment '入职时间'
) comment '员工表';insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydata)
values (1, '1', '唐小钰', '男', 23, '123456789012345601', '北京', '2005-01-01'),(2, '2', '任羿凡', '男', 21, '123456789012345602', '北京', '2005-01-01'),(3, '3', '贾明仪', '男', 22, '123456789012345603', '广州', '2005-01-01'),(4, '4', '姚鑫', '男', 23, '123456789012345604', '北京','2003-01-01'),(5, '5', '李磊', '男', 20, '123456789012345605', '北京', '2005-01-01'),(6, '6', '宁秦伟', '男', 21, '123456789012345606', '深圳', '2009-01-01'),(7, '7', '袁延龙', '男', 22, '123456789012345607', '北京', '2005-01-01'),(8, '8', '段坤', '女', 23, '123456789012345608', '北京','2005-01-01'),(9, '9', '李泽坤', '男', 23, '123456789012345609', '北京', '2008-01-01'),(10, '10', '李佳恒', '男', 21, '123456789012345610', '北京', '2005-01-01'),(11, '11', '郑璐', '女', 22, '123456789012345611', '上海', '2005-01-01'),(12, '12', '车敏', '男', 23, '123456789012345612', '北京','2006-01-01'),(13, '13', '崔林立', '男', 28, '123456789012345613', '北京', '2005-01-01'),(14, '14', '李守之', '男', 21, '123456789012345614', '北京', '2005-01-01'),(15, '15', '高娜', '女', 22, '123456789012345615', '北京', '2007-01-01'),(16, '16', '韩帅', '男', 23, null, '西安','2005-01-01')

基本查询

1.查询指定字段

select name,workno,age from emp;

2.查询所有字段

select * from emp;

3.查询所有工作地址，起别名

select workaddress as '工作地址' from  emp;
[as可省略]

4.查询员工上班地址(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询

1.查询年龄为22的员工

select * from emp where age = 22;

2.查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

3.查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

4.查询20到22岁的员工

select * from emp where age >= 20 && age <= 22;

select * from emp where age >= 20 and age <= 22;

select * from emp where age between 20 and 22;

5.查询性别为女小于23岁的员工

select * from emp where gender = '女' and age < 23;

6.查询年龄等于20或22或28的员工信息

select * from emp where age = 20 or age = 22 or age = 28;

select * from emp where age in(20,22,28);

7.查询姓名为两个字的员工

select * from emp where name like  '__';
--模糊匹配，下划线匹配单个字符

8.查询身份证号最后一位为5的员工信息

select * from emp where idcard like '%5';
--模糊匹配，百分号匹配任意字符，也可用17个下划线代替

聚合函数

1.统计该企业员工数量

select count(*) from emp;
--因为字段idcard中有null值，所以使用这个字段查询会出现数量不够

2.求取平均年龄

select avg(age) from emp;

3.统计北京地区员工年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '北京';

分组查询

1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender;

2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender;

3.查询年龄小于22的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于3的工作地址

select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;

排序查询

1.根据年龄升序排序

select * from emp order by age asc;
--asc为默认值，可省略

2.根据入职时间降序排序

select * from emp order by entrydata desc;

3.根据年龄升序排序，如果年龄相同则根据入职时间降序排序

select * from emp order by age asc , entrydata desc;

分页查询

1.查询第一页员工数据，每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;

2.查询第二页员工数据，每页展示10条记录

select * from emp limit 10,10;

案例练习

1.查询年龄为20，21，22，23岁的女性员工信息

select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23)

2.查询性别为男，并且年龄在20-25岁以内的姓名为三个字的员工

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 25 and name like '___';

3.统计员工表中，年龄小于25的，男性员工和女性员工人数

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';

4.查询所有年龄小于25岁的员工姓名，年龄，并对年龄升序排序，如果年龄相同，则按照入职时间降序排序

select * from emp where age < 25 order by age asc , entrydata desc;

5.查询性别为男，年龄在20-22以内的前五个员工，对查询结果按年龄升序排序。年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 22 order by age asc , entrydata asc limit 5;

小结

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