pandas之创建DataFrame

pandas创建DataFrame的方式主要有两种，通过列表创建与通过字典创建，下面一一演示一下。

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame([[1,2,3],[7,5,7],[9,7,4]])
>>> df10  1  2
0  1  2  3
1  7  5  7
2  9  7  4df2 = pd.DataFrame({'name':['Tom','Jerry'], 'sex':['male','female']})
>>> df2name     sex
0    Tom    male
1  Jerry  female

df的行索引标签与列索引标签可以后期进行自定义修改，也可以在创建df时进行指定。

df1 = pd.DataFrame([[1,2,3],[7,5,7],[9,7,4]], index=['num1', 'num2', 'num3'], columns=['col1', 'col2', 'col3'])
>>> df1col1  col2  col3
num1     1     2     3
num2     7     5     7
num3     9     7     4df2 = pd.DataFrame({'name':['Tom','Jerry'], 'sex':['male','female']}, index=['index1','index2'])
>>> df2name     sex
index1    Tom    male
index2  Jerry  female# 通过字典进行创建时，也可以通过下面这种方式自定义行列标签
df3 = pd.DataFrame({'name':{'index1':'Tom', 'index2':'Jerry'}, 'sex':{'index1':'male', 'index2':'female'}})
>>> df3name     sex
index1    Tom    male
index2  Jerry  female

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