python创建dataframe表格不显示_Python pandas .使用Series创建DataFrame不会保留dtype

我有一个用例,我认为这很普遍,因此我认为自己的这个问题应该很容易为自己解答,但我找不到任何答案.考虑以下.

df = pandas.DataFrame({"id": numpy.random.choice(range(100), 5, replace=False),

"value": numpy.random.rand(5)})

df2 = pandas.DataFrame([df["id"], df["value"]*2]).T

基本上,我是根据旧DataFrame df的值创建一个DataFrame df2.现在,如果我们运行

print(df.dtypes, end="\n------\n")

print(df2.dtypes)

我们得到

id int64

value float64

dtype: object

------

id float64

value float64

dtype: object

您可以看到df2第一列的dtype是float64,而不是应有的int64,即使Series本身的dtype是int64.这种行为对我来说非常困惑,我无法相信这是故意的.如何从某些系列创建DataFrame并保留系列的dtype？在我看来,它应该像pandas.DataFrame([s1,s2],dtypes = [int,float])一样容易,但是由于某种原因您不能在pandas中做到这一点.

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