Docker 三剑客-------docker swam、visualizer监控、stack部署集群、Portainer可视化

文章目录

Docker 三剑客-------docker swam、visualizer监控、stack部署集群、Portainer可视化
一、docker swarm
- docker swarm简介
- docker swarm部署
- - 1.管理节点上的初始化
  - 2.节点升降级
  - 3.镜像加载
  - 4.实现负载均衡
二、visualizer监控
- 1.将监控镜像导入本地仓库
- 2.创建监控
三、docker stack部署集群
- 1.docker stack与docker-compose的区别：
- 2.编辑yml脚本
- 3.执行脚本，启动集群
- 4.service回滚与更新
四、Portainer可视化
- 1.Portainer镜像的加载
- 2.启动服务与测试

一、docker swarm

docker swarm简介

Swarm 是 Docker 公司研发的容器编排工具，用来管理 Docker 集群，它将一群 Docker 宿主机变成一个单一的,虚拟的主机。Swarm 使用标准的 Docker API接口作为其前端访问入口,换言之,各种形式的 Docker Client(docker client in go, docker_py,docker 等)均可以直接与 Swarm 通信

swarm集群：

swarm 集群构成	特性	负责任务
管理节点（manager）	整个集群的管理工作的负责节点	负责整个集群的管理工作包括集群配置、服务管理等所有跟集群有关的工作，包括docker client的命令反馈，节点与仓库的镜像拉取，Docker swarm API进行交互等等
工作节点（worker）	swarm node	负责使用docker守护进程管理多个容器，负责运行相应的服务来执行任务（task）
Discovery 模块	Swarm发现Docker集群中的节点的模块。	discovery是Swarm中用于维护Docker集群状态的机制
Scheduler 模块	Swarm内部的调度模块	初始化后，swarm通过发现机制发现所有注册的Docker Node，并收集到所有Docker Node的状态以及具体信息，此后将用此来进行Docker管理请求的处理转发
Swarm API模块	监听服务模块，可以将该模块抽象为Swarm Server	Swarm Server被初始化并完成监听之后，用户即可以通过Docker Client向Swarm发送Docker集群的管理请求

docker swam环境准备

主机域名（ip）	MANAGER STATUS	配置
server2（172.25.6.2)	manager（Leader/Reachable）	见博客haproxy仓库
server3(172.25.6.3)	node1（worker1）	同server2
server4(172.25.6.4)	mode2（worker2）	同server2
server1（172.25.6.1)	私人haproxy仓库	见博客haproxy仓库

结合haproxy仓库搭建（见博客），server1、server2配置与此博客相同，server3、server4的基本配置同server2

docker swarm部署

1.管理节点上的初始化

[root@server1 harbor]# docker swarm init ##生成加加入集群的指令，server1 为manager
To add a worker to this swarm, run the following command:docker swarm join --token SWMTKN-1-65nnbf8kw2rwlftk488a492m4xq95s2leew0taqcwxlu1mlhv2-bgrxrhlkfkc29rstr0q078ns1 172.25.6.1:2377 #以woork身份加入集群的命令，在其他需要加入集群的节点执行此命即可To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' andfollow the instructions.
#开启swarm集群，node1为管理节点，上面提示中给出了join woker的方式，如果要以manager身份加入集群，查看join-token，命令docker swarm join-token manager

server2，server3，server4节点加入集群，以worker身份

[root@server2 ~]]# docker swarm join --token SWMTKN-1-65nnbf8kw2rwlftk488a492m4xq95s2leew0taqcwxlu1mlhv2-bgrxrhlkfkc29rstr0q078ns1 172.25.6.1:2377[root@server3 ~]]# docker swarm join --token SWMTKN-1-65nnbf8kw2rwlftk488a492m4xq95s2leew0taqcwxlu1mlhv2-bgrxrhlkfkc29rstr0q078ns1 172.25.6.1:2377[root@server4 ~]]# docker swarm join --token SWMTKN-1-65nnbf8kw2rwlftk488a492m4xq95s2leew0taqcwxlu1mlhv2-bgrxrhlkfkc29rstr0q078ns1 172.25.6.1:2377

[root@server1 ~]# docker node ls   ##node节点查看

2.节点升降级

[root@server1 ~]# docker  node  promote server2  ##server的node节点提升为manager（leader），此时为Reachable（备胎）
Node server2 promoted to a manager in the swarm.

[root@server1 ~]# docker node demote server1 ##server1上的manager下台，此时server2的node节点正式为manager（leader）
Manager server1 demoted in the swarm.

[root@server2 ~]# docker node rm server1 -f  ##node节点强制（-f）删除，此时形成1个manager2个node的集群
server1

3.镜像加载

[root@server1 ~]# docker load -i myapp.tar  ##myapp.tar镜像可在使用docker pull 命令获取

[root@server1 ~]# docker  tag ikubernetes/myapp:v1 reg.westos.org/library/myapp:v1
[root@server1 ~]# docker push  reg.westos.org/library/myapp:v1  ##镜像上传

[root@server1 ~]# docker  tag ikubernetes/myapp:v2 reg.westos.org/library/myapp:v2
[root@server1 ~]# docker push  reg.westos.org/library/myapp:v2

4.实现负载均衡

[root@server2 ~]# docker service create --name webservice --publish 80:80 --replicas 3 myapp:v1 ##创建集群服务，名为webservice 端口映射80:80 开启三个副本 镜像为myapp:v1，
副本节点可以用：docker service scale webservice=6，进行扩充

[root@server1 ~]# curl 172.25.6.2/hostname.html  ##可看到三个副本节点

[root@server1 ~]# curl 172.25.6.3/hostname.html

[root@server1 ~]# curl 172.25.6.4/hostname.html

二、visualizer监控

1.将监控镜像导入本地仓库

[root@server1 ~]# docker load -i visualizer.tar  ##导入监控镜像

[root@server1 ~]# docker tag dockersamples/visualizer reg.westos.org/library/visualizer  ##标记镜像路径（默认）
[root@server1 ~]# docker push reg.westos.org/library/visualizer ##上传镜像

2.创建监控

创建名为viz，端口映射为8080，使用镜像为visualizer的监控

[root@server2 ~]#docker service create \
--name=viz \
--publish=8080:8080/tcp \
--constraint=node.role==managere \
--mount=type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock \
visualizer

网页访问监控visualizer，输入:172.25.6.2:8080，或直接docker service ls

service回滚、更新在见docker stack部署集群部分

[root@server2 ~]# docker service ls

三、docker stack部署集群

基于 Docker Swarm 之上来完成应用的部署,面向大规模场景下的多服务部署和管理。

1.docker stack与docker-compose的区别：

Docker stack不支持“build”指令，它是需要镜像是预先已经构建好的，所以docker-compose更适合于开发场景；
Docker Compose是一个Python项目，使用Docker API规范来操作容器。
Docker Stack功能包含在Docker引擎中，是swarm mode的一部分。
Docker stack不支持基于第2版写的docker-compose.yml ，也就是version版本至少为3。然而Docker Compose对版本为2和3的文件仍然可以处理；
docker stack把docker compose的所有工作都做完了，因此docker stack将占主导地位。

2.编辑yml脚本

[root@server2 ~]# vim docker-compose.yml
version: "3.8"
services:web:image: myapp:v1ports:- "80:80"networks:- webnetdeploy:replicas: 10  ##副本节点数量update_config:parallelism: 2delay: 5srestart_policy:condition: on-failure
visualizer:image: visualizer:latestports:- "8080:8080"stop_grace_period: 1m30svolumes:- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"deploy:placement:constraints:- "node.role==manager"networks:webnet:

3.执行脚本，启动集群

[root@server2 ~]# docker stack deploy -c docker-compose.yml mycluster ##yml脚本执行

[root@server2 ~]# docker service ls

[root@server2 ~]# docker  service scale mycluster_web=10  ##扩容节点数量，

注：可以直接更改yml脚本：replicas: 20（随意），在重启执行脚本直接进行扩容或缩荣
扩容：20

[root@server2 ~]# docker stack ps mycluster  ##命令行查看

4.service回滚与更新

[root@server2 ~]# docker service rollback mycluster_web ##回滚

[root@server2 ~]# docker service update --image myapp:v2 --update-parallelism 10 --update-delay 5s  mycluster_web ##更新，更改镜像为 myapp:v2

四、Portainer可视化

对于非运维人员来将采用命令行的方式建立了swarm集群并应用是非常具有学习成本的，所以进行swarm集群管理添加图形化管理界面的配置

1.Portainer镜像的加载

加载三部曲：导入、标记、上传

[root@server1 ~]# docker load -i portainer-agent.tar ##镜像的导入
[root@server1 ~]# docker load -i portainer.tar

[root@server1 ~]#  docker tag portainer/portainer:latest reg.westos.org/portainer/portainer:latest
##镜像标记：reg.westos.org/portainer（新建仓库路径）[root@server1 ~]#docker tag portainer/agent:latest reg.westos.org/portainer/agent:latest[root@server1 ~]# docker push reg.westos.org/portainer/portainer:latest ##镜像上传[root@server1 ~]# docker push reg.westos.org/portainer/agent:latest

2.启动服务与测试

[root@server2 ~]# docker stack deploy -c portainer-agent-stack.yml portainer ##portainer脚本执行，portainer-agent-stack.yml为官网下载，可直接应用
[root@server2 ~]# docker service ls ##服务查看
[root@server2 ~]#  docker stack ls  ##集群状态查看

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