信息论的应用例子:数据压缩与信息熵、为什么K线这种技术指标没用了?
文章目录
- 引言
- 划重点
- I、信息论基础
- 1.1 信息熵的含义
- 1.2 信息量
- 1.3 什么是不确定性?
- II 数据压缩与信息熵
- 2.1 压缩的有限性
- 2.2 压缩原理:【利用信息的等价性进行信息压缩】
- 2.3 压缩的极限
- 2.4 回顾信息熵的含义
- III、为什么K线这种技术指标没用了?
- see also 地球文明的精髓
引言
划重点
1、K线不管用的原因,放弃了这种无效的工具,或许投资效益会更好。(好的投资人从来不画K线)
信息论的基本原理:
如果只有一个人知道某一个有用的技术指标,而其他人都不知道,那么这唯一的一个人就能赚钱,如果这个技术指标早已经是所有人都知道的,那么它的作用早已反映在股市的波动中了,再用它就不灵了。</
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