【opencv 一日一练】 api 之 blur

opencv版本为 2.4.8 或 2.4.9

blur
Blurs an image using the normalized box filter.

blur的作用是对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出。

函数原型

C++: void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int borderType=BORDER_DEFAULT )

参数详解如下：

第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通道数的图片，但需要注意，待处理的图片深度应该为CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。
第二个参数，OutputArray类型的dst，即目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型。比如可以用Mat::Clone，以源图片为模板，来初始化得到如假包换的目标图。
第三个参数，Size类型（对Size类型稍后有讲解）的ksize，内核的大小。一般这样写Size( w,h )来表示内核的大小( 其中，w 为像素宽度， h为像素高度)。Size（3,3）就表示3x3的核大小，Size（5,5）就表示5x5的核大小
第四个参数，Point类型的anchor，表示锚点（即被平滑的那个点），注意他有默认值Point(-1,-1)。如果这个点坐标是负值的话，就表示取核的中心为锚点，所以默认值Point(-1,-1)表示这个锚点在核的中心。
第五个参数，int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式。有默认值BORDER_DEFAULT，我们一般不去管它。

示例：

          Mat src,dst;src = imread("e:/images/boldt.jpg");if(!src.data){return 0;}blur(src,dst,Size(3,3));imshow("src",src);imshow("blur-dst-Size(3,3)",dst);blur(src,dst,Size(8,8));imshow("blur-dst-Size(8,8)",dst);</span>

注：

blur 支持本地计算，即输入输出可以使用同一参数。

如下：

blur(src,src,Size(3,3));

参考：

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/gausian_median_blur_bilateral_filter/gausian_median_blur_bilateral_filter.html#smoothing

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/gausian_median_blur_bilateral_filter/gausian_median_blur_bilateral_filter.html#smoothing

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