pythonAI五子棋(二)

以为第二篇很晚到来，主要是我的想法是等我把机器学习学个大概之后再回来优化。不过最近在深入的学习python,学到了一些pythonic的代码风格，所以决定回来重构一下我的五子棋代码
###这次主要做了
####1.优化了我的代码，使得代码更加简洁美观。可读性更高。
比如这段优化前的函数：

def robotChess(self):if self.player == 0:if len(self.bla_chessed) == 0 and len(self.whi_chessed) == 0:self.bla_chessed.append([25 + 30 * 7, 25 + 30 * 7, self.player % 2])self.can.create_oval(25 + 30 * 7 - 11, 25 + 30 * 7 - 11, 25 + 30 * 7 + 11, 25 + 30 * 7 + 11,fill="black")self.board[7][7] = 1returnelse:_x, _y, _ = self.robot.MaxValue_po(1, 0)#print([_x, _y], [x, y])newPoint = [_x * 30 + 25, _y * 30 + 25]self.can.create_oval(newPoint[0] - 11, newPoint[1] - 11, newPoint[0] + 11, newPoint[1] + 11,fill="black")self.bla_chessed.append([newPoint[0], newPoint[1], self.player % 2])self.board[_x][_y] = 0else:_x, _y, _ = self.robot.MaxValue_po(0, 1)newPoint = [_x * 30 + 25, _y * 30 + 25]self.can.create_oval(newPoint[0] - 11, newPoint[1] - 11, newPoint[0] + 11, newPoint[1] + 11,fill="white")self.whi_chessed.append([newPoint[0], newPoint[1], self.player % 2])self.board[_x][_y] = 1

优化后：

    def robotChess(self):"""机器人下棋"""if self.player == 0:if len(self.bla_chessed) == 0 and len(self.whi_chessed) == 0:'''电脑执黑棋，开局优化'''self.draw_a_chess(*self.bla_start_pos, player=0)returnelse:_x, _y, _ = self.robot.MaxValue_po(0, 1)newPoint = pos_in_board(_x, _y)self.draw_a_chess(*newPoint, player=0)else:#白棋下_x, _y, _ = self.robot.MaxValue_po(1, 0)newPoint = pos_in_board(_x, _y)self.draw_a_chess(*newPoint, player=1)

很明显代码更加简洁，不会看起来很混乱

####2.添加了注释，可以帮助阅读

####3.运用了一些pythonic的写法，特别是大量运用拆包，使得代码可以很简洁，没有那么多看起来那么多的变量。还有将一些有重复性的功能模块化，减少了整体的代码量。
如果不知道拆包是什么，请看我的另一篇博文：Python进阶（一）：python技巧

比如这一段代码就运用：

if len(self.whi_chessed) != 0:for tmp in self.whi_chessed:oval = pos_to_draw(*tmp[0:2])self.can.create_oval(oval, fill="white")

其中第三行：

oval = pos_to_draw(*tmp[0:2])

*temp[0:2]实际相当于tmp[0],tmp[1]

而pos_to_draw的原函数是：

def pos_to_draw(*args):"""计算棋子在棋盘的顶，底，左，右的位置"""x, y = argsreturn x - 11, y - 11, x + 11, y + 11

这里*arg运用到另一个知识点，请看： Python进阶（三）：*args,**kwargs的使用

效果：

下载五子棋代码：下载链接
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