回溯法求最佳工作分配方案

这个问题是典型的回溯法，比八皇后问题简化一点，重要的是其中一个部分：在深搜过程中要进行值的判断，来决定是否停止当前的搜索，这对以减少运行时间十分重要，一开始我没有考虑这个问题，就导致很多样例都超时了。

题目如下：

有 n 份工作要分配给 n 个人来完成，每个人完成一份。第 i 个人完成第 k 份工作所用的时间为一个正整数 tik，其中1 ≤ i, k ≤ n。试确定一个分配方案，使得完成这 n 份工作的时间总和最小。

输入

输入包含 n + 1 行。

第 1 行为一个正整数 n。

第 2 行到第 n + 1 行中每行都包含 n 个正整数，形成了一个 n × n 的矩阵。在该矩阵中，第 i 行第 k 列元素 tik 表示第 i 个人完成第 k 件工作所要用的时间。

输出

1 行，包含一个正整数，表示所有分配方案中最小的时间总和。

输入样例

输出样例

限制

1 ≤ n ≤ 15

1 ≤ tik ≤ 10^4

代码如下

#include <iostream>using namespace std;
int N;
int people_work[15][15];
int vis[15]={0};
int cur[15];
int min_time;
int total=0;
void cal_min_time(int num){if(num==N){if(min_time==-1||total<min_time){min_time=total;}}else{for(int i=0;i<N;i++){if(!vis[i]){total+=people_work[num][i];if(min_time!=-1&&total>min_time){total-=people_work[num][i];continue;}vis[i]=1;cal_min_time(num+1);total-=people_work[num][i];vis[i]=0;}}}
}
int main()
{cin>>N;for(int i=0;i<N;i++){for(int j=0;j<N;j++){cin>>people_work[i][j];}}min_time=-1;cal_min_time(0);cout<<min_time;return 0;
}

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回溯法求最佳工作分配方案

输入

输出

输入样例

输出样例

限制

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