迭代器,生成器,三元表达式,列表解析式

迭代器

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；可以用next（）方法持续调用，直到报错。

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不能用next（）方法，不过可以通过iter()函数(调用__iter__()方法)获得一个Iterator对象。

Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的比如：for循环一个列表（1.将列表变为terator 2.持续调用next（），最后补获异常）

a = 'abc'
print(type(a))   #<class 'str'> 不具有next（）
a = iter(a)
print(type(a)) #<class 'str'>   具有next（）

三元表达式

x = int(input('输入'))
print(1) if x>5 else print(0)    #输入x进行判断,大于5输出1,反之,输出0

列表解析式

a = [i for i in range(10)]   #生成0到10的列表,还可以在后面加条件判断
a = [i for i in range(10) if i >5]也可以传入2个元素
dict1 = {'a':1,'b':1,'c':1,'d':1,}
a1 = [(v,m) for v,m in dict1.items()]
print(a1)
for v,m in dict1.items():print(v,m)

生成器:列表生成器,函数式生成器列表解析式变为列表生成器,将[]改为().列表解析式在内存中保存的是列表,生成器保存的是算法(更节省内存)

a = ( i for i in range(10) if i >5)
print(a)                               #生成器的特点1: 生成器只能迭代一次,迭代完了就没了.
for i in a:                             #特点2:状态挂起 当上一次计算完之后,保留状态,下一次计算从上一次计算之后开始print(i)
print(a.__next__())

函数生成器 可以用next()调用 python语法规定:函数内有yield关键字,该函数就为函数式生成器

def _print():yield 1              #  yield,函数调用运行遇到yield停止,将yield的值返还给函数(类似与return)yield 2              #当继续调用函数的next()时,函数从上一次的yield开始,到下一次的yield结束yield 3
a = _print()
print(type(a),a.__next__())      #<class 'generator'>   1

可以用for循环调用yield

def _num2():for i in range(5):yield '当前数字是%s'%str(i)
a1 = _num2()     #a1为<class 'generator'>类
print(a.__next__())
print(a.__next__())
a2 = _num2()
for i in a2:       #使用for循环,迭代函数生成器print(i)

seed(value):

def _num2():for i in range(5):_send = yield '当前数字是%s'%str(i)print(_send)
a1 = _num2()
print(a1.__next__())
print(a1.send(None))   #send()方法相当于操作了一次__next__,不同的是将send(value)中的value传给了上一次yield的赋值(该例子中的_send)
print(a1.send('10'))    #当seed前没有运行过__next__,seed(value)中的value必须为None,否者会报错

模拟单线程的并发:并发(几个程序同时运行)模拟买卖烤饼

def buy(name):while True:time.sleep(0.5)baozi = yieldprint('%s买烤饼%s'%(name,baozi))def product(num,*args):for j in args:j_buy = buy(j)j_buy.__next__()for i in range(1,num+1):j_buy.send('第%s只'%i)
product(5,'jiang','xiao','long')

转载于:https://www.cnblogs.com/jiangxiaolong-1996/p/9270491.html

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