一. 题目描述

题目描述基本上一样，就只展示中序的题干了

二. 代码 & 思路

1. 递归的写法

这里比较简单，就不赘述了，就是换换顺序。

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {List<Integer> ans = new ArrayList<>();public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {mid(ans);return ans;}// 前序void first(TreeNode root){if(root == null){return;}ans.add(root.val);first(root.left);first(root.right);}// 中序void mid(TreeNode now){if(now == null){return;}mid(now.left);ans.add(now.val);mid(now.right);}// 后序void last(TreeNode now){if(now == null){return;}last(now.left);last(now.right);ans.add(now.val);}
}

2. 迭代的写法（本文重点来了）

说实话，三份代码简直模版：while & if else & stack，写的前五行代码是一样的

首先明确一点，栈的作用。
前面的递归写法，就是 JVM 隐式地帮我们进行了栈的操作
迭代：用栈模仿虚拟机的调用过程
前序 & 中序很像，后序相对难一点，需要维护一个 pre 结点

1) 前序

class Solution {List<Integer> ans = new ArrayList<>();public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {// 迭代：通过栈模拟虚拟机的递归结构Stack<TreeNode> myStack = new Stack<>();TreeNode now = root;// 前中后写的前五行代码都是一样的while(now != null || !myStack.isEmpty()){// 非null情况：先加再说！入栈，然后直接往左走if(now != null){ans.add(now.val);myStack.push(now);now = now.left;}// null情况：那就走父结点的右边！else {now = myStack.pop().right;}}return ans;}
}

2) 中序

和前序相比，都是一路向左，到头了就取父结点的右边
不同之处在于，ans.add的位置，前序 & 中序分布在 if else 中

class Solution {List<Integer> ans = new ArrayList<>();public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {// 迭代：用栈模仿虚拟机的调用过程Stack<TreeNode> myStack = new Stack<>();TreeNode now = root;// 结束条件：当前结点已经走到底，并且栈中也无可用结点了while(now != null || !myStack.isEmpty()){// 非null情况：入栈，一路向左if(now != null){myStack.push(now);now = now.left;}// null情况：左到头了，取出父节点，加入答案，然后从父结点的右结点继续else{TreeNode temp = myStack.pop();ans.add(temp.val);now = temp.right;}}return ans;}
}

3) 后序

非null情况处理，和中序完全一样
唯一一个使用了peek的，也就是说：null情况不一定会pop
代码重点在于：null 情况部分，详细见代码
pre 的更新是从底向上的（有点抽象，结合代码可能比较好理解）

class Solution {List<Integer> ans = new ArrayList<>();public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {Stack<TreeNode> myStack = new Stack<>();TreeNode now = root;// 相对于前序 & 中序，此处加了个 pre 结点，用来验证右边结点是否走过TreeNode pre = null;while(now != null || !myStack.isEmpty()){// 非null情况：先 push 当前结点，然后往左冲！if(now != null){myStack.push(now);now = now.left;}// null情况：冲到头了else{// 注意这里是 peek，不一定 pop 掉now = myStack.peek();// 取答案的情况：父结点无右结点 Or 父节点的右结点已走过if(now.right == null || now.right == pre){ans.add(now.val);// 更新 pre 值为当前值，表示当前值已走过，供now的父节点使用pre = now;// pop 掉父节点myStack.pop();// 更新 now 为 null，下一次循环继续peeknow = null;}// 可以继续走右边的情况else{now = now.right;}}}return ans;}
}

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【LeetCode笔记】94 144 145. 二叉树的前序、中序、后序遍历的迭代与递归（Java、dfs、迭代）

文章目录

一. 题目描述

二. 代码 & 思路

1. 递归的写法

2. 迭代的写法（本文重点来了）

1) 前序

2) 中序

3) 后序

【LeetCode笔记】94 144 145. 二叉树的前序、中序、后序遍历的迭代与递归（Java、dfs、迭代）相关推荐

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